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136千字 字数
2025-09-01 发行日期
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系统剖析通义千问QwQ-32B开源大模型的技术原理与工程应用。

内容简介

本书分为12章，内容包括通义千问QwQ-32B模型架构精解、数据管线与数据对齐、智能体架构与性能调优、模型推理加速与高效部署、模型的多模态能力、模型微调与领域自适应技术、复杂任务的语义推理与规划、系统对话能力增强与上下文处理、模型可控性与响应约束技术；

随后以企业级自动化知识助手、大规模企业RAG检索生成实战等为工程案例，呈现出QwQ-32B在复杂商业场景中的构建路径与部署规范。同时，围绕企业级定制、多模型版本管理等内容，提供从模型到系统、从研发到交付的完整解决方案。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章　通义千问QwQ-32B模型架构精解
  • 1.1　QwQ-32B模型简介及Transformer架构原理基础
  • 1.1.1　通义千问QwQ-32B模型简介
  • 1.1.2　为什么要有QwQ-32B
  • 1.1.3　何为Transformer
  • 1.1.4　基于RoPE的旋转位置编码优化
  • 1.1.5　SwiGLU激活函数的高维表示
  • 1.1.6　Decoder-only架构的Token并行路径
  • 1.1.7　层归一化的前置设计实现
  • 1.1.8　DropPath与残差融合策略
  • 1.2　多专家路由机制在大模型中的微粒化配置
  • 1.2.1　Experts参数隔离与Token稀疏激活
  • 1.2.2　Top-2 Gating机制的动态路径选择
  • 1.2.3　路由器梯度问题与正则优化
  • 1.2.4　ECF动态调节
  • 1.3　高效注意力机制的重构
  • 1.3.1　FlashAttention-2的流水线优化
  • 1.3.2　KV Cache压缩与解码时动态管理
  • 1.3.3　查询位置关联哈希索引加速
  • 1.3.4　稀疏注意力vs线性注意力
  • 1.4　模型压缩与结构稀疏性优化
  • 1.4.1　LoRA在QwQ-32B中的精调集成
  • 1.4.2　QLoRA的量化与适配策略
  • 1.4.3　分层剪枝与权重重要性评估
  • 1.4.4　模型蒸馏下的学生-教师协同框架
  • 1.5　参数初始化与训练稳定性控制
  • 1.5.1　Fan-in vs Fan-out初始化策略对比
  • 1.5.2　DeepNorm正则化机制在深层网络中的稳定性
  • 1.5.3　Pre-LN与Post-LN在梯度传播中的角色
  • 1.5.4　Embedding漂移与Clip策略
  • 1.5.5　AGC的阈值搜索
  • 1.6　本章小结
  • 第2章　数据管线与数据对齐
  • 2.1　多模态数据混合构建
  • 2.1.1　文本数据去重与语料覆盖率分析
  • 2.1.2　中英对齐与语义映射规则
  • 2.1.3　多轮对话上下文归一化
  • 2.1.4　专业领域语料强化覆盖
  • 2.2　高质量指令微调样本构造
  • 2.2.1　Alpaca格式与多样化指令改写
  • 2.2.2　复杂推理链构建
  • 2.2.3　增强型Few-Shot样本自动生成器
  • 2.2.4　伪标签生成与验证机制
  • 2.2.5　对抗样本注入
  • 2.3　强化学习对齐：RLAIF与RLEIF融合机制
  • 2.3.1　人类偏好数据采样分布
  • 2.3.2　奖励模型训练的对比损失构造
  • 2.3.3　蒸馏引导的强化微调管线
  • 2.3.4　自监督奖励信号抽取
  • 2.4　本章小结
  • 第3章　智能体架构与性能调优
  • 3.1　智能体系统架构剖析
  • 3.1.1　多模块协同调度引擎
  • 3.1.2　Agent核心接口封装与协议设计
  • 3.1.3　工具调用的上下文注入机制
  • 3.1.4　状态感知与事件驱动模型
  • 3.2　工具调用与函数推理
  • 3.2.1　OpenFunction格式的接口定义
  • 3.2.2　函数调用路径追踪与推理反射机制
  • 3.2.3　多函数调用调度队列设计
  • 3.2.4　函数选择条件与Prompt动态拼接
  • 3.2.5　工具调用错误恢复与重试策略
  • 3.3　多智能体协同对话系统
  • 3.3.1　基于角色的智能体定义与策略注入
  • 3.3.2　LLM中嵌套Agent交互协议
  • 3.3.3　任务分解
  • 3.3.4　中央调度Agent与子Agent路由
  • 3.4　本章小结
  • 第4章　模型推理加速与高效部署
  • 4.1　模型量化精度与性能平衡
  • 4.1.1　SmoothQuant与PTQ策略比较
  • 4.1.2　INT4/INT8量化矩阵逼近误差评估
  • 4.1.3　基于LLM.int8的低秩补偿机制
  • 4.2　编译优化与图融合技术
  • 4.2.1　ONNX图优化Pass链设计
  • 4.2.2　TensorRT融合策略与层缓存分配
  • 4.2.3　FlashAttention图内核替换技巧
  • 4.3　分布式推理系统设计
  • 4.3.1　Zero-Inference策略与激活稀疏管理
  • 4.3.2　Pipeline Parallel与Token Interleaving
  • 4.3.3　DeepSpeed Inference引擎集成
  • 4.4　本章小结
  • 第5章　模型的多模态能力
  • 5.1　图文融合建模机制
  • 5.1.1　CLIP预训练编码器嵌入集成
  • 5.1.2　图文Token混合输入结构设计
  • 5.1.3　图像Patch映射到语义空间优化
  • 5.1.4　VisionEncoder解耦与Prompt Bridge注入
  • 5.2　语音输入与处理扩展
  • 5.2.1　Whisper语音识别模型集成路径
  • 5.2.2　语音指令向文本对齐机制
  • 5.2.3　文本-to-语音模型适配
  • 5.3　视频/多帧信息建模技术
  • 5.3.1　Video-LLaMA框架结构适配
  • 5.3.2　多帧关键帧提取与时间编码
  • 5.4　本章小结
  • 第6章　模型微调与领域自适应技术
  • 6.1　参数高效微调技术全景
  • 6.1.1　LoRA结构插入位置策略
  • 6.1.2　QLoRA量化+低秩协同机制
  • 6.2　基于QLoRA的资源敏感型训练
  • 6.2.1　4-bit量化配置与ACT-ordering优化
  • 6.2.2　NF4量化与相对缩放因子的融合
  • 6.3　多任务指令微调机制
  • 6.3.1　Instruction Template通用抽象
  • 6.3.2　多任务样本采样概率建模
  • 6.4　本章小结
  • 第7章　复杂任务的语义推理与规划
  • 7.1　多步推理路径建模
  • 7.1.1　CoT Prompt自动插入引擎
  • 7.1.2　推理路径中的中间验证
  • 7.1.3　多阶段Token选择
  • 7.1.4　漏推/误推样本分析与回滚机制
  • 7.2　数学与符号推理能力增强
  • 7.2.1　MathInstruct微调语料构建
  • 7.2.2　算式格式标准化解析模块
  • 7.2.3　SymPy交互接口集成
  • 7.3　工具辅助规划任务
  • 7.3.1　Toolformer任务自动合成框架
  • 7.3.2　函数调用时机预测模型
  • 7.4　本章小结
  • 第8章　系统对话能力增强与上下文处理
  • 8.1　多轮上下文记忆机制
  • 8.1.1　Sliding Window策略
  • 8.1.2　Memory Retrieval+Generation一体化
  • 8.2　长上下文支持机制
  • 8.2.1　ALiBi vs RoPE 长程位置编码策略
  • 8.2.2　Sliding Attention窗口动态缩放机制
  • 8.3　本章小结
  • 第9章　模型可控性与响应约束技术
  • 9.1　响应长度与格式控制机制
  • 9.1.1　结构化格式约束Template自动注入
  • 9.1.2　响应Token数量动态预测器
  • 9.1.3　Decoding阶段格式追踪解码器
  • 9.2　指令遵循度优化
  • 9.2.1　Instruction Following Score学习目标
  • 9.2.2　Prompt模板结构剖析与重写引擎
  • 9.2.3　Multi-turn Instruction Tracking模块
  • 9.3　可控情绪与语气表达
  • 9.3.1　语气Prompt标签与模型响应一致性训练
  • 9.3.2　风格Embedding注入机制
  • 9.4　本章小结
  • 第10章　商业级多智能体系统：企业级自动化知识助手
  • 10.1　项目背景与系统需求分析
  • 10.1.1　多角色多Agent并发架构目标
  • 10.1.2　企业知识密集型任务特性解析
  • 10.1.3　用户意图多样性与任务转移场景
  • 10.1.4　跨部门接口接入与权限控制约束
  • 10.1.5　部署规模、响应延迟与SLA指标
  • 10.2　多智能体分工协同设计
  • 10.2.1　CEO、法务、销售、技术等角色Agent建模
  • 10.2.2　思维链传递与中介Agent设计模式
  • 10.2.3　工具调用调度中心与任务流引擎
  • 10.2.4　子任务分解器与上下文派发机制
  • 10.2.5　Response Stitching模块与多Agent响应合成
  • 10.3　工具集成与函数调用自动化
  • 10.3.1　企业内网API函数文档解析自动生成调用描述
  • 10.3.2　JSON Schema函数注册与工具动态注入机制
  • 10.3.3　多数据源交叉查询：SQL+Elasticsearch+GraphQL融合
  • 10.3.4　工具调用链追踪与结果缓存优化
  • 10.3.5　函数调用错误恢复与信任打分机制
  • 10.4　上下文记忆与任务链持久化
  • 10.4.1　KV存储与向量检索混合型短期记忆系统
  • 10.4.2　Long-Term Task Memory格式化设计（任务+状态+用户偏好）
  • 10.5　本章小结
  • 第11章　千亿级知识系统：QwQ-32B驱动的大规模企业RAG检索生成实战
  • 11.1　场景建模：法律+财务+人力资源文档千亿级知识系统
  • 11.1.1　法律法规+合同条款+财税规章语料特点
  • 11.1.2　非结构化、时效性强、多版本内容
  • 11.1.3　多语言、法律术语、编号引用关系建模
  • 11.2　文档预处理与Embedding策略
  • 11.2.1　分层段落切割：标题、条款、说明块粒度控制
  • 11.2.2　编号结构映射与多粒度索引绑定
  • 11.2.3　多语种知识混合Embedding训练方案（BGE+LaBSE+Qwen）
  • 11.3　检索-生成（RAG）管线工程
  • 11.3.1　基于Faiss/Weaviate/Elasticsearch的异构Retriever融合
  • 11.3.2　Hybrid Retrieval方案：关键词召回+向量筛选
  • 11.3.3　Retrieval-Augmented Prompt动态生成器设计
  • 11.3.4　千亿级知识系统：RAG检索生成实战
  • 11.4　本章小结
  • 第12章　开源协作与企业级定制交付实战
  • 12.1　项目初始化与版本控制规范
  • 12.1.1　多模型版本组织：Base/INT4/LoRA等多变体管理
  • 12.1.2　Huggingface Hub+Git LFS大模型文件协同策略
  • 12.2　企业定制需求工程流程与交付机制
  • 12.2.1　场景调研与Prompt标准建立工作坊机制
  • 12.2.2　Triton+vLLM+FastAPI统一服务框架与交付机制
  • 12.2.3　定制交付实战
  • 12.3　本章小结
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。