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主编推荐语

数据新闻案例详解,实用性强。

内容简介

本书将从日常新闻中的数据搜集和处理开始,普及新闻报道中需要注意的统计学常识,为各领域的记者提供可资利用的资源和方法;接着,将着重介绍大数据时代的数据新闻项目,尤其是近年来炙手可热的可视化项目,详解其数据获取、处理和呈现的过程。教材将以案例贯穿始终,生动活泼,可操作性强,涵盖国内外的经典案例。同时也将初步涉及一些对于数据、事实、真相的哲学思考。

目录

  • 版权信息
  • 第一章导言
  • 数据在新闻中无处不在
  • 数据新闻为何兴起
  • 什么是数据新闻
  • 怎样使用这本书
  • 第二章 做好准备:数据素养和数据新闻流程概览
  • 数据素养:五项原则
  • 原则1:数据来源永远是最重要的
  • 原则2:对数据的分析和解读要小心谨慎,并公开透明
  • 原则3:识别那些偶然发生的现象
  • 原则4:不要混淆相关性和因果关系
  • 原则5:不要随意将结论推而广之
  • 数据新闻流程概览
  • 数据收集
  • 数据清理
  • 数据分析
  • 数据可视化
  • 常用图表类型简介
  • 对比数据
  • 展现数据分布情况
  • 展现历时变化
  • 展现关系
  • 展现比例
  • 展现等级结构
  • 文字可视化
  • 第三章商业金融
  • 用气泡图展现科技企业的大小与沉浮
  • 用色块展现股市行情
  • 用细胞结构展现地铁数量
  • 用桑基图解释獐子岛的财务造假秘密
  • 用花名册展现亿万富翁资料
  • 用三维曲面图谈论经济话题
  • 其他案例
  • 媒体档案
  • 第四章公共事务
  • 水墨画式山峦起伏背后的全球疫情
  • 用多种图表追踪人大代表的建议机制
  • 用形形色色的地图展示信息
  • 用决策树图预测选举结果
  • 挖掘国情咨文的文本特征
  • 三维地球显示全球枪支买卖
  • 用响应式的信息图讲述难民迁徙
  • 媒体档案
  • 第五章自然灾害
  • 挖掘中国旱涝灾害历史
  • 开创“雪崩式”叙事方法的先河
  • 正视数据和建模的重要性
  • 预测分析灾难,曝光问题数据,承担公共服务
  • 媒体档案
  • 第六章社会生活
  • 以道路为切入点,展现城市脉络
  • 以色彩和网络图展现“树洞”里的情感
  • 以严谨信息和人文关怀追问流调信息中的隐私问题
  • 以社区为单位,提供本地“黄页”服务
  • 后台是复杂的数据模型,前端是简单的个人计算器
  • 演变的统计地图展示医保覆盖
  • 数据新闻助力深度调查报道
  • 媒体档案
  • 第七章科技教育
  • 透过数据放大镜看教育机会落差
  • 用鱼眼视图一探性别收入差距
  • 科技背后隐藏的种族歧视
  • 用数据库展示教授收入的影响因素
  • 媒体档案
  • 第八章文化体育
  • 散点图分析球员身高和胜率的相关性
  • 流线图显示奥运奖牌的发展史
  • 网状图展现足球运动员的关系网
  • 数据云点重构音乐作品
  • 数据撕开奥斯卡权力塔尖的面纱
  • 媒体档案
  • 第九章公共卫生
  • 用热力图显示疫苗对抗传染病的发展史
  • 用弦图显示食品添加剂构成
  • 用多线时间图显示全球人口喝水问题
  • 用强大的数据分析揭露私人医生与药品公司之间的秘密交易
  • 发挥民间力量,整合新冠肺炎疫情数据
  • 媒体档案
  • 第十章绿色环保
  • 用色块展示空气污染的严重程度
  • 在地图上展现能源开采的负面后果
  • 用静态图文也可以讲故事
  • 媒体档案
  • 第十一章人工智能
  • 用机器学习做调查报道
  • 新闻推荐背后的机器学习
  • 可以聊天的新闻机器人
  • 第十二章总结反思
  • 全军覆没的美国大选预测
  • 反思之一:数据来源可信吗?
  • 反思之二:数据分析方式恰当吗?
  • 反思之三:数据呈现方式会产生误导吗?
  • 反思之四:数据一定是最好的报道方式吗?
  • 附录
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出版方

中国传媒大学出版社

中国传媒大学出版社的前身是北京广播学院出版社,成立于1985年,是改革开放后最早成立的大学出版社之一。其上级主管单位是中国传媒大学,业务上受国家教育部社科司和国家新闻出版总署指导。2004年9月改称现名。中国传媒大学出版社现有播音主持、语言艺术、新闻传播、影视艺术、媒体管理、编校译中心等六个编辑部,以及市场中心、出版部、行政与总编办公室、财务部、数字出版部、经营中心等部门。