科技 类型
可以朗读 语音朗读
143千字 字数
No.85 科学技术
2025-12-01 发行日期
展开全部

主编推荐语

本书立足贵州场景，打造本土化AI通识特色教材。

内容简介

本书作为面向贵州高校本科生的AI通识教材，开创性地构建了“技术原理+贵州场景”的双螺旋知识结构。在基础理论部分，通过苗族刺绣纹样生成模型解析神经网络原理，借助喀斯特山区桥梁监测案例阐述计算机视觉技术，使抽象理论与贵州实际紧密结合。行业应用章节独创“3+4”内容架构：前3节聚焦“富矿精开”智能分选、酱酒AI酿造、东数西算工程等省级战略；后4节覆盖智能家居改造、山区自动驾驶等民生领域。每章设置实践模块，包含贵州桥梁监测数据集分析、苗语语料处理等8个实践项目，配套本省企业提供的真实产业数据包。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 编委会
  • 序一
  • 序二
  • 前言
  • 第一章　人工智能概述
  • 1.1　人工智能的概念
  • 1.2　人工智能的发展历史
  • 1.2.1　人工智能的起源
  • 1.2.2　第一次繁荣
  • 1.2.3　第一次低谷
  • 1.2.4　第二次繁荣
  • 1.2.5　第二次低谷
  • 1.2.6　第三次繁荣
  • 1.2.7　增长爆发期
  • 1.3　人工智能的分类
  • 1.4　人工智能的主要学派
  • 1.5　人工智能共性关键技术
  • 1.6　人工智能面临的挑战
  • 1.7　人工智能的未来
  • 习题
  • 参考文献
  • 第二章　机器学习
  • 2.1　机器学习概述
  • 2.2　机器学习的基本概念
  • 2.3　机器学习的主要类型
  • 2.3.1　按学习方式划分
  • 2.3.2　按学习任务划分
  • 2.3.3　按模型架构划分
  • 2.4　传统机器学习
  • 2.4.1　回归学习
  • 2.4.2　聚类学习
  • 2.4.3　贝叶斯学习
  • 2.5　深度学习
  • 2.5.1　从生物神经元到人工神经元
  • 2.5.2　全连接深度神经网络
  • 2.5.3　卷积神经网络
  • 2.5.4　循环神经网络
  • 2.5.5　Transformer网络
  • 2.5.6　计算机视觉中的应用
  • 2.5.7　深度学习框架
  • 2.5.8　深度学习与传统机器学习
  • 习题
  • 参考文献
  • 第三章　大模型及应用
  • 3.1　大模型概述
  • 3.2　典型的大模型
  • 3.2.1　ChatGPT
  • 3.2.2　DeepSeek
  • 3.3　大模型的应用
  • 3.3.1　提示词工程
  • 3.3.2　数据分析智能助手
  • 3.3.3　视频内容智能引擎
  • 3.3.4　智能体创建
  • 3.3.5　综合应用案例
  • 习题
  • 第四章　案例及项目
  • 4.1　AI驱动引擎—东数西算
  • 4.1.1　背景及意义
  • 4.1.2　东数西算在影视渲染中的应用
  • 4.1.3　结论
  • 4.2　洞察宇宙的巨眼与数字智慧—中国天眼
  • 4.2.1　背景和意义
  • 4.2.2　脉冲星识别技术方案
  • 4.2.3　总结
  • 4.3　智慧化矿山——富矿精开
  • 4.3.1　背景及意义
  • 4.3.2　人工智能在矿山中的应用
  • 4.3.3　结论
  • 4.4　AI解密民族文化——彝文翻译
  • 4.4.1　背景与意义
  • 4.4.2　AI在彝文识别中的应用
  • 4.4.3　总结
  • 4.5　智慧医疗
  • 4.5.1　背景与意义
  • 4.5.2　人工智能在医学影像中的应用
  • 4.5.3　结语
  • 4.6　智慧课堂教学设计
  • 4.6.1　项目背景
  • 4.6.2　项目目标
  • 4.6.3　项目实施步骤
  • 4.6.4　项目成果展示
  • 4.6.5　项目评估
  • 4.6.6　注意事项
  • 4.6.7　项目实操
  • 4.7　AI助力音乐创作
  • 4.7.1　项目背景
  • 4.7.2　项目目标
  • 4.7.3　项目实施步骤
  • 4.7.4　项目成果展示
  • 4.7.5　项目评估
  • 4.7.6　注意事项
  • 4.7.7　项目实操
  • 4.8　AI助力苗族服饰装饰图片创作
  • 4.8.1　项目背景
  • 4.8.2　项目目标
  • 4.8.3　项目实施步骤
  • 4.8.4　项目成果展示
  • 4.8.5　项目评估
  • 4.8.6　注意事项
  • 4.8.7　项目实操
  • 4.9　苗族医药数字人
  • 4.9.1　项目背景
  • 4.9.2　项目意义
  • 4.9.3　项目目标
  • 4.9.4　项目实施步骤
  • 4.9.5　项目成果展示
  • 4.9.6　项目评估
  • 4.9.7　注意事项
  • 4.9.8　项目实操
  • 4.10　零代码实现五子棋游戏应用编程项目
  • 4.10.1　项目背景
  • 4.10.2　项目目标
  • 4.10.3　项目实施步骤
  • 4.10.4　项目成果展示
  • 4.10.5　项目评估
  • 4.10.6　注意事项
  • 4.10.7　项目实操
  • 习题
  • 参考文献
  • 第五章　人工智能的伦理与治理
  • 5.1　算法偏见与公平性
  • 5.1.1　定义与形成机制
  • 5.1.2　案例分析
  • 5.1.3　应对策略
  • 5.2　数据隐私问题
  • 5.2.1　数据隐私的定义与重要性
  • 5.2.2　隐私侵犯案例
  • 5.2.3　隐私保护技术与法规
  • 5.3　AI透明度与可解释性
  • 5.3.1　透明度与可解释性的定义
  • 5.3.2　技术挑战
  • 5.3.3　解决方案
  • 5.4　AI责任归属
  • 5.4.1　责任归属的复杂性
  • 5.4.2　案例分析
  • 5.4.3　法律法规与政策建议
  • 习题
  • 参考文献
  • 第六章　人工智能的影响
  • 6.1　人工智能赋能新质生产力发展
  • 6.1.1　新质生产力的定义与特征
  • 6.1.2　人工智能驱动新质生产力发展
  • 6.1.3　人工智能为新质生产力带来新机遇
  • 6.1.4　人工智能提高生产效率
  • 6.1.5　人工智能发展面临的挑战与瓶颈
  • 6.1.6　应对挑战的策略与建议
  • 6.2　人工智能对生产力和生产关系的影响
  • 6.2.1　人工智能对生产力要素的影响
  • 6.2.2　人工智能对生产关系的重塑
  • 6.2.3　生产力与生产关系的矛盾与协调
  • 6.3　人工智能对行业的影响
  • 6.3.1　人工智能对制造业的影响
  • 6.3.2　人工智能对服务业的影响
  • 6.3.3　人工智能对农业的影响
  • 6.3.4　人工智能对安防系统的影响
  • 6.3.5　人工智能对其他行业的影响
  • 6.4　人工智能对就业的影响
  • 6.4.1　自动化对就业的影响
  • 6.4.2　人工智能催生新职业
  • 6.4.3　人工智能时代的技能转型与教育革新
  • 习题
  • 参考文献
展开全部

评分及书评

尚无评分
目前还没人评分

出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。