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106千字 字数
2015-09-01 发行日期
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主编推荐语

概率论与数理统计:8章全面覆盖,理论实践并重。

内容简介

本书共分为8章，注意内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和极限定理、 数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归。

目录

  • 扉页
  • 版权页
  • 目录
  • 内容提要
  • 序言
  • 前言
  • 预备知识
  • 第1章 随机事件及其概率
  • 1.1 随机事件
  • 1.1.1 随机试验
  • 1.1.2 随机事件
  • 1.1.3 样本空间
  • 1.1.4 事件的关系和运算
  • 1.2 随机事件的概率
  • 1.2.1 概率的公理化定义
  • 1.2.2 概率的性质
  • 1.3 古典概率
  • 1.3.1 古典概率的定义
  • 1.3.2 古典概率的计算举例
  • 1.4 几何概率与统计概率
  • 1.4.1 几何概率
  • 1.4.2 统计概率
  • 1.5 条件概率
  • 1.5.1 条件概率的概念
  • 1.5.2 乘法公式
  • 1.5.3 全概率公式和贝叶斯公式
  • 1.6 事件的独立性
  • 1.6.1 两个事件的独立性
  • 1.6.2 多个事件的独立性
  • 1.6.3 相互独立性的性质
  • 1.6.4 贝努里概型
  • 习题1
  • 第2章 随机变量及其分布
  • 2.1 随机变量的概念
  • 2.2 离散型随机变量及其概率分布
  • 2.2.1 离散型随机变量及其概率分布
  • 2.2.2 几种重要的离散型分布
  • 2.3 随机变量的分布函数
  • 2.3.1 分布函数的概念
  • 2.3.2 分布函数的基本性质
  • 2.3.3 离散型随机变量的分布函数
  • 2.4 连续型随机变量
  • 2.4.1 连续型随机变量及其概率密度的定义
  • 2.4.2 概率密度的性质
  • 2.4.3 常用的连续型分布
  • 2.5 随机变量函数的分布
  • 2.5.1 随机变量的函数
  • 2.5.2 离散型随机变量函数的分布
  • 2.5.3 连续型随机变量函数的分布
  • 习题2
  • 第3章 多维随机变量
  • 3.1 二维随机变量及联合分布
  • 3.1.1 二维随机变量
  • 3.1.2 联合分布函数的概念
  • 3.1.3 n维随机变量
  • 3.1.4 联合分布函数的基本性质
  • 3.1.5 边缘分布函数
  • 3.2 二维离散型随机变量
  • 3.2.1 二维离散型随机变量的定义
  • 3.2.2 边缘分布列
  • 3.3 二维连续型随机变量
  • 3.3.1 二维连续型随机变量及其概率密度
  • 3.3.2 概率密度的性质
  • 3.3.3 边缘概率密度
  • 3.3.4 两个重要的二维连续型分布
  • *3.4 条件分布
  • 3.4.1 二维离散随机变量的条件分布列
  • 3.4.2 二维连续型随机变量的条件概率密度
  • 3.5 随机变量的独立性
  • 3.6 二维随机变量函数的分布
  • 3.6.1 二维离散型随机变量函数的分布
  • 3.6.2 连续型随机变量和的密度
  • 3.6.3 分布函数法
  • 3.6.4 M=max（X，Y）及N=min（X，Y）的分布
  • 习题3
  • 第4章 随机变量的数字特征和极限定理
  • 4.1 数学期望
  • 4.1.1 离散型随机变量的数学期望
  • 4.1.2 连续型随机变量的数学期望
  • 4.1.3 随机变量函数的数学期望
  • 4.1.4 数学期望的性质
  • 4.2 方差
  • 4.2.1 方差的概念
  • 4.2.2 方差的性质
  • 4.2.3 常用分布的方差
  • 4.3 协方差和相关系数
  • 4.3.1 协方差的定义
  • 4.3.2 协方差的性质
  • 4.3.3 相关系数的定义
  • 4.3.4 相关系数的性质
  • 4.4 矩、协方差矩阵
  • 4.4.1 矩
  • *4.4.2 协方差矩阵
  • 4.5 大数定理及中心极限定理
  • 4.5.1 大数定理
  • 4.5.2 中心极限定理
  • 习题4
  • 第5章 数理统计的基本概念
  • 5.1 总体和样本
  • 5.1.1 数理统计的基本问题
  • 5.1.2 总体
  • 5.1.3 样本
  • 5.2 直方图和经验分布函数
  • 5.3 χ2，t和F分布
  • 5.3.1 χ2分布
  • 5.3.2 t分布
  • 5.3.3 F分布
  • 5.4 统计量及抽样分布
  • 5.4.1 统计量
  • 5.4.2 抽样分布——统计量的分布
  • 习题5
  • 第6章 参数估计
  • 6.1 点估计
  • 6.1.1 求估计量的方法
  • 6.1.2 鉴定估计量的标准
  • 6.2 区间估计
  • 6.2.1 区间估计的概念
  • 6.2.2 单个正态总体参数的区间估计
  • 6.2.3 两个正态总体参数的区间估计
  • 6.2.4 大样本区间估计
  • 习题6
  • 第7章 假设检验
  • 7.1 假设检验的基本概念
  • 7.1.1 假设检验的问题
  • 7.1.2 假设检验的概念
  • 7.1.3 参数假设检验的一般步骤
  • 7.2 单个正态总体参数的显著性检验
  • 7.2.1 u检验
  • 7.2.2 t检验
  • 7.2.3 χ2检验
  • 7.3 两个正态总体参数的显著性检验
  • 7.3.1 t检验
  • 7.3.2 F检验
  • 7.4 非参数假设检验
  • 7.4.1 χ2统计量
  • 7.4.2 分布函数的拟合优度检验
  • 习题7
  • 第8章 单因素试验的方差分析及一元正态线性回归
  • 8.1 单因素试验的方差分析
  • 8.1.1 问题的提出
  • 8.1.2 数学模型
  • 8.1.3 平方和分解
  • 8.2 一元正态线性回归
  • 8.2.1 一元正态线性回归的数学模型
  • 8.2.2 未知参数的估计
  • 8.2.3 估计量的性质
  • 8.2.4 回归方程的显著性检验
  • 8.2.5 利用回归方程进行预测和控制
  • 8.2.6 一元非线性回归
  • 习题8
  • 参考答案
  • 附表1 泊松分布累计概率值表
  • 附表2 标准正态分布函数值表
  • 附表3 χ分布表
  • 附表4 t分布表
  • 附表5 F分布表
  • 附表6 相关系数检验表
  • 参考文献
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。