计算机
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327千字
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2020-05-01
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图像处理系统设计及新技术
内容简介
本书详细讨论了图像处理系统的系统结构、系统设计方法及其基本技术和新技术。具体包括：图像处理系统的现状及其发展；图像处理系统的设计方法；面向图像幀存、面向计算机内存和以网络为中心的系统结构；图像数字化的二维采样理论、三维采样理论；图像存储与显示；图像并行处理技术；计算机图像接口；图像软件系统的基础结构；二维流计算；人像组合系统；人脸超分辨系统；人脸识别系统。
目录
- 封面页
- 书名页
- 版权页
- 内容简介
- 前言 FOREWORD
- 目录
- 第1章 绪论
- 1.1 图像处理科学的体系结构
- 1.2 图像处理的特点
- 1.3 图像处理算法及其数据结构
- 1.3.1 数据处理层算法及其数据结构
- 1.3.2 信息提取层算法及其数据结构
- 1.3.3 知识应用层算法及其数据结构
- 1.4 图像处理系统的系统结构
- 1.4.1 图像处理系统的发展历程
- 1.4.2 以图像帧存为中心的系统结构
- 1.4.3 以计算机内存为中心的系统结构
- 1.4.4 以网络为中心的系统结构
- 1.5 图像处理系统的性能指标
- 1.6 图像处理技术的应用
- 1.6.1 图像处理技术在医学中的应用
- 1.6.2 图像处理技术在军事上的应用
- 1.6.3 图像处理技术在工业中的应用
- 1.6.4 图像处理技术在公共安全中的应用
- 1.6.5 图像处理技术在办公自动化中的应用
- 1.6.6 图像处理技术在体育方面的应用
- 1.6.7 图像处理技术在娱乐中的应用
- 习题1
- 第2章 图像处理硬件系统的设计方法
- 2.1 图像处理系统的设计流程
- 2.2 图像处理系统的设计准则
- 2.2.1 设计适应于机器
- 2.2.2 设计适应于算法
- 2.2.3 设计适应于系统
- 2.3 可编程逻辑器件
- 习题2
- 第3章 视频图像数字化
- 3.1 图像的基本描述
- 3.2 扫描时序的产生
- 3.2.1 扫描时序规范
- 3.2.2 数值波形法
- 3.2.3 扫描时序的设计
- 3.3 视频图像的数字化
- 3.3.1 视频图像的采样
- 3.3.2 数字图像的有效比特位
- 3.3.3 模拟视频图像的预处理
- 习题3
- 第4章 图像帧存储体
- 4.1 图像帧存储体的结构
- 4.2 图像帧存储体的管理
- 4.2.1 存储体分时访问方式
- 4.2.2 存储体多周期嵌套的优先级访问方式
- 4.3 图像帧存储体的时序
- 习题4
- 第5章 图像显示
- 5.1 图像显示的基本形式
- 5.2 图像滚动显示、漫游显示和放大显示
- 5.3 图像灰度窗口显示
- 5.4 动态图像显示
- 习题5
- 第6章 微机接口
- 6.1 微机接口技术基础
- 6.2 微机总线
- 6.3 ISA总线下的微机图像接口
- 6.4 PCI总线下的微机图像接口
- 习题6
- 第7章 图像并行处理技术基础
- 7.1 图像并行处理技术的基本概念
- 7.2 处理器的并行结构
- 7.3 并行算法
- 7.4 图像并行处理的性能指标
- 习题7
- 第8章 流水线型图像并行处理
- 8.1 流水线型图像处理的基本技术
- 8.2 IMAGEBOX-150图像处理系统
- 8.3 VICOM-VME图像处理工作站、VICOM-VMV机器视觉计算机
- 8.4 TJ-82图像计算机
- 习题8
- 第9章 基于DSP的图像并行处理
- 9.1 基于DSP的图像处理基本技术
- 9.2 多DSP的图像并行处理
- 9.3 基于TMS320C80的图像并行处理
- 9.4 基于IMS A1 10的图像并行处理
- 习题9
- 第10章 基于邻域存储体的二维计算
- 10.1 基于邻域存储体的二维计算的基本原理与系统结构
- 10.2 邻域存储体
- 10.2.1 邻域存储体的邻域数据类别
- 10.2.2 邻域存储体并行存取二维邻域数据
- 10.2.3 邻域存储体并行存取一维邻域数据
- 10.2.4 邻域存储体的实现
- 10.3 基于邻域存储体的二维流数据形成方法
- 10.4 基于邻域存储体的二维流并行处理的方法
- 10.5 基于邻域存储体的二维计算的实践
- 10.5.1 NIPC-1邻域图像并行处理机
- 10.5.2 NIPC-2邻域图像并行处理机
- 10.5.3 NIPC-3邻域图像并行处理机
- 10.5.4 NIPC-4邻域图像并行处理机
- 习题10
- 第11章 图像系统软件
- 11.1 计算机的软件环境
- 11.2 图像处理系统的软件结构
- 11.2.1 图像软件系统的分层结构
- 11.2.2 图像软件系统的基础架构
- 11.3 图像软件系统的设备驱动程序
- 11.4 基于MMX/SSE技术的图像并行处理
- 11.4.1 MMX技术
- 11.4.2 SSE技术核心
- 11.4.3 基于MMX/SSE技术的图像并行处理
- 11.5 图像不规则区域的描述
- 11.5.1 图像不规则区域的边界形成方法
- 11.5.2 图像不规则区域的内部判别方法
- 11.5.3 不规则区域的图像存储
- 11.5.4 图像不规则区域描述的应用
- 习题11
- 第12章 计算机人像组合技术
- 12.1 人像组合技术的发展历程
- 12.2 人像部件库建库软件
- 12.2.1 人像部件数据库
- 12.2.2 人脸图像几何归一化
- 12.2.3 人脸部件的提取
- 12.2.4 人脸部件的分类
- 12.3 人像组合软件
- 12.3.1 组合状态下的操作
- 12.3.2 修改状态下的操作
- 12.4 结合脑电记忆人脸的图像重建
- 习题12
- 第13章 超低分辨率人脸图像的重建
- 13.1 低分辨率人脸图像重建的基本方法
- 13.2 低分辨率人脸图像重建的性能指标
- 13.3 超低分辨率人脸图像的尺寸归一化方法
- 13.4 基于低频分量的超分辨率人脸图像的重建方法
- 13.5 超分辨率人脸图像重建的多级多类训练集的生成方法
- 13.6 超分辨率人脸图像重建的多级多类训练集的应用方法
- 13.7 超低分辨率人脸图像重建的意象人脸图像的形成方法
- 13.8 超低分辨率人脸图像的重建系统
- 13.9 超低分辨率人脸图像重建的应用
- 13.10 人脸超分辨技术的发展
- 习题13
- 第14章 人脸识别技术
- 14.1 生物特征识别概述
- 14.2 人脸识别概述
- 14.3 人脸识别算法
- 14.3.1 部件PCA人脸识别
- 14.3.2 深度学习人脸识别
- 14.4 人脸识别系统
- 14.4.1 人脸识别系统的基本结构
- 14.4.2 辨识型人脸识别系统
- 14.4.3 确认型人脸识别系统
- 14.4.4 关注名单型人脸识别系统
- 14.4.5 综合型人脸识别系统
- 14.4.6 人脸识别的程序接口
- 14.5 人脸识别技术的展望
- 习题14
- 结束语
- 参考文献
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出版方
清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
