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主编推荐语

本书是初学者快速掌握无人机控制的利器,包括12章全面内容和大量图示案例。

内容简介

无人机在国防和国民经济建设、科学技术发展中具有广泛而重要的应用,因此相关的技术研发显得至关重要。本书就是为帮助初学者快速掌握无人机控制而写的,全书包括12章,具体内容为:第一章多无人机协同控制技术概述;第二章多无人机协同控制体系结构;第三章面向协同控制的无人机单机控制;第四章基于PID的无人机编队运动控制策略;第五章基于滑模控制的无人机编队运动控制策略;第六章基于预测控制的无人机编队运动控制策略;第七章基于多模型预测控制的无人机编队运动控制策略;第八章危险状态下无人机编队运动控制策略;第九章单无人机目标跟踪飞行控制策略;第十章多无人机协同目标跟踪飞行控制策略;第十一章多无人机协同航迹规划方法;第十二章基于MUTI-AGENT无人机协同控制仿真平台设计与实现。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 多无人机协同控制技术概述
  • 1.1 多无人机协同控制的背景与意义
  • 1.2 多无人机协同控制的关键技术
  • 1.2.1 多无人机协同控制体系结构
  • 1.2.2 单无人机控制方法
  • 1.2.3 多无人机巡航编队飞行控制方法
  • 1.2.4 多无人机目标跟踪编队协同控制方法
  • 1.2.5 航迹规划
  • 1.2.6 多无人机协同控制仿真测试平台的设计
  • 1.3 国内外现状研究
  • 1.3.1 多无人机协同控制结构发展现状
  • 1.3.2 多无人机固定距离编队飞行控制发展现状
  • 1.3.3 多无人机目标跟踪编队协同控制发展现状
  • 1.3.4 多无人机航迹规划技术发展现状
  • 1.3.5 多无人机协同控制仿真测试技术发展现状
  • 1.3.6 现状分析
  • 1.4 本章小结
  • 第2章 多无人机协同控制体系结构
  • 2.1 多无人机控制结构现状分析
  • 2.2 多无人机协同控制结构设计思路
  • 2.3 面向协同控制的无人机个体控制结构
  • 2.3.1 面向协同控制的无人机个体控制目标
  • 2.3.2 基于Agent的无人机个体控制结构设计
  • 2.4 多机协同控制结构
  • 2.4.1 多机协同控制结构设计目标
  • 2.4.2 参考点的选取方法
  • 2.4.3 两机协同控制结构设计
  • 2.4.4 基于图论的两机协同控制到多机协同控制方法
  • 2.5 本章小结
  • 第3章 面向协同控制的无人机单机控制
  • 3.1 无人机运动建模
  • 3.1.1 参考坐标系
  • 3.1.2 运动参数
  • 3.1.3 无人机运动方程
  • 3.2 无人机飞行控制系统设计
  • 3.2.1 飞行控制系统的基本设计思路
  • 3.2.2 飞行控制系统功能组成
  • 3.3 纵向回路控制律设计
  • 3.3.1 PID控制算法
  • 3.3.2 俯仰角控制律设计
  • 3.3.3 高度保持/控制模态控制律设计
  • 3.3.4 速度保持/控制模态设计
  • 3.4 横侧向回路控制律设计
  • 3.4.1 姿态稳定与控制
  • 3.4.2 航向保持/控制模态控制律设计
  • 3.5 仿真结果
  • 3.6 本章小结
  • 第4章 基于PID的无人机编队运动控制策略
  • 4.1 无人机编队条件假设
  • 4.2 无人机编队运动建模
  • 4.2.1 参考长机的选择
  • 4.2.2 参考坐标系的定义
  • 4.2.3 无人机质心运动方程
  • 4.2.4 相对运动模型
  • 4.3 模型分析
  • 4.4 基于PID的无人机编队控制策略
  • 4.4.1 编队运动分析
  • 4.4.2 自动驾驶仪
  • 4.4.3 编队控制器
  • 4.5 仿真实验
  • 4.6 本章小结
  • 第5章 基于滑模控制的无人机编队运动控制策略
  • 5.1 编队数学模型
  • 5.2 控制策略与设计
  • 5.2.1 路径跟踪
  • 5.2.2 编队控制
  • 5.2.3 编队跟踪
  • 5.2.4 编队策略的扩展与改进
  • 5.3 仿真验证
  • 5.4 本章小结
  • 第6章 基于预测控制的无人机编队运动控制策略
  • 6.1 编队队形调节机制
  • 6.2 模型预测控制
  • 6.2.1 模型预测控制的发展
  • 6.2.2 模型预测控制的基本原理
  • 6.3 无人机编队队形控制
  • 6.3.1 编队相对运动分析
  • 6.3.2 编队队形控制器设计
  • 6.4 仿真结果
  • 6.5 本章小结
  • 第7章 基于多模型预测控制的无人机编队运动控制策略
  • 7.1 多无人机巡航编队控制系统设计思路
  • 7.2 基于多模型预测控制的无人机编队控制方法
  • 7.2.1 参考坐标系的选择
  • 7.2.2 无人机巡航编队飞行控制运动学模型
  • 7.2.3 无人机巡航编队的运动离散模型及预测控制分析
  • 7.2.4 基于多模型控制方法的无人机巡航编队预测控制
  • 7.3 仿真实验
  • 7.3.1 领航无人机直线平飞下的编队仿真
  • 7.3.2 领航无人机转弯飞行下的编队仿真
  • 7.4 本章小结
  • 第8章 危险状态下的无人机编队运动控制策略
  • 8.1 危险状态下的航迹规划问题
  • 8.2 基于层次分解策略的无人机编队避障
  • 8.2.1 编队避障行为控制层设计
  • 8.2.2 编队避障任务管理层设计
  • 8.2.3 编队避障航路控制器设计
  • 8.3 特殊情况下的无人机通行规则
  • 8.4 仿真实验
  • 8.5 本章小结
  • 第9章 单无人机目标跟踪飞行控制策略
  • 9.1 单无人机目标跟踪控制系统设计思路
  • 9.2 无人机飞行姿态控制
  • 9.2.1 无人机运动模型
  • 9.2.2 非线性模型线性化
  • 9.2.3 姿态控制器的设计
  • 9.3 无人机自主导航控制
  • 9.3.1 航线跟踪
  • 9.3.2 航线切换
  • 9.4 基于模糊阶梯式的单无人机目标跟踪预测控制
  • 9.4.1 单无人机目标跟踪的运动模型
  • 9.4.2 单无人机目标跟踪运动的离散模型及预测控制分析
  • 9.4.3 单无人机目标跟踪的指标优化
  • 9.4.4 单无人机目标跟踪的滚动优化求解
  • 9.5 仿真实验
  • 9.5.1 目标为直线运动时的仿真实验
  • 9.5.2 目标为机动运动时的仿真实验
  • 9.6 本章小结
  • 第10章 多无人机协同目标跟踪飞行控制策略
  • 10.1 多无人机协同目标跟踪飞行控制系统设计思路
  • 10.2 协同目标跟踪飞行运动建模
  • 10.3 基于粒子群优化的协同目标跟踪飞行预测控制
  • 10.3.1 多无人机目标跟踪离散模型及预测控制分析
  • 10.3.2 确定预测性能指标
  • 10.3.3 多目标优化的单目标优化转化
  • 10.3.4 基于粒子群算法的非线性滚动优化问题求解
  • 10.4 仿真实验
  • 10.4.1 目标为直线运动时的仿真实验
  • 10.4.2 目标为机动运动时的仿真实验
  • 10.5 本章小结
  • 第11章 多无人机协同航迹规划方法
  • 11.1 航迹规划常用算法
  • 11.2 改进动态规划算法的航迹规划
  • 11.2.1 路径节点生成
  • 11.2.2 最短路径生成
  • 11.2.3 仿真验证
  • 11.3 改进遗传算法的多约束航迹规划
  • 11.3.1 航迹编码方式改进
  • 11.3.2 满足约束的航迹染色体解码实现
  • 11.3.3 建立地形与威胁模型
  • 11.3.4 建立航迹适应度函数
  • 11.3.5 设计遗传操作算子
  • 11.3.6 仿真验证
  • 11.4 本章小结
  • 第12章 基于Muti-Agent的多无人机协同控制仿真平台的设计与实现
  • 12.1 多无人机协同控制视景仿真系统设计
  • 12.1.1 多无人机协同控制视景仿真系统功能描述
  • 12.1.2 多无人机协同控制仿真系统结构
  • 12.1.3 软件运行流程
  • 12.2 实现多无人机协同控制仿真系统的关键技术
  • 12.2.1 无人机运动学仿真实现方法
  • 12.2.2 无限大地形生成方法
  • 12.2.3 细节场景的管理和实现方法
  • 12.3 视景仿真实验
  • 12.4 本章小结
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出版方

北京大学出版社

北京大学出版社是在1979年,经国家出版事业管理局同意,教育部批准成立的,恢复了北京大学出版社建制。北京大学出版社依靠北大雄厚的教学、科研力量,同时积极争取国内外专家学者的合作支持,出版了大量高水平、高质量、适应多层次需要的优秀高等教育教材。 北大出版社注意对教材进行全面追踪,捕捉信息,及时修订,以跟上各学科的最新发展,反映该学科研究的最新成果,保持北大版教材的领先地位。