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93千字 字数
2016-01-01 发行日期
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主编推荐语

现代数字图像处理高级应用及其MATLAB仿真与CUDA实现。

内容简介

本书主要介绍现代数字图像处理的高级应用，分为提高篇和应用篇两大部分，共四章，内容包括：热点图像处理方法原理及其MATLAB仿真、并行计算及其在图像处理中的应用、图像并行处理环境构建、典型图像处理方法的CUDA实现。

目录

  • 封面页
  • 书名页
  • 版权页
  • 内容简介
  • 前言
  • 目录
  • 第1章　热点图像处理方法原理及其MATLAB仿真
  • 1.1　基于模型的图像边缘检测及其代码快速生成
  • 1.1.1　模型驱动开发思想概述
  • 1.1.2　模型驱动开发的优势
  • 1.1.3　模型驱动开发在图像处理领域中的应用
  • 1.1.4　基于Simulink-Blocks的模型驱动开发图像处理
  • 1.1.5　基于Sobel算子的边缘检测的基本原理
  • 1.1.6　基于模型的实现
  • 1.1.7　代码的快速生成
  • 1.2　从向量相关角度实现图像匹配
  • 1.2.1　基于相关运算图像匹配的过程
  • 1.2.2　在向量空间分析图像相关匹配
  • 1.2.3　基于向量相关的图像匹配的MATLAB实现
  • 1.3　雾霭图像清晰化及其实现
  • 1.3.1　Retinex理论
  • 1.3.2　基于Retinex理论的图像增强的基本步骤
  • 1.3.3　多尺度Retinex算法
  • 1.3.4　实例精讲
  • 1.4　基于运动估计的视频倍频插帧
  • 1.4.1　运动估计简介
  • 1.4.2　运动估计的应用领域
  • 1.4.3　运动估计方法分类
  • 1.4.4　基于块匹配方法的运动估计
  • 1.4.5　相关概念
  • 1.4.6　匹配方法：价值函数
  • 1.4.7　搜索算法
  • 1.4.8　实际应用举例
  • 1.5　SIFT特征提取与描述
  • 1.5.1　SIFT算法
  • 1.5.2　SIFT特征描述
  • 1.5.3　实例精讲
  • 1.6　SURF特征提取与匹配
  • 1.6.1　积分图像
  • 1.6.2　DoH近似
  • 1.6.3　尺度空间表示
  • 1.6.4　SURF特征描述算子
  • 1.6.5　程序实现
  • 1.7　基于余弦变换的多聚焦图像融合
  • 1.7.1　什么是图像融合
  • 1.7.2　图像融合的层次
  • 1.7.3　多聚焦图像融合
  • 1.7.4　程序实现
  • 1.8　可变目标实时跟踪技术及其实现
  • 1.8.1　复杂环境下目标跟踪难点分析
  • 1.8.2　可变目标跟踪算法的原理
  • 1.8.3　模板更新方法
  • 1.8.4　程序实现
  • 第2章　并行计算及其在图像处理中的应用
  • 2.1　并行计算的理论知识
  • 2.1.1　如何理解并行计算
  • 2.1.2　并行计算的发展
  • 2.1.3　并行计算的各类实现方式
  • 2.1.4　并行计算机常用编程工具
  • 2.1.5　什么是GPU
  • 2.2　基于并行计算的图像处理
  • 2.2.1　基于并行计算的图像处理的优势
  • 2.2.2　效能评价标准
  • 2.2.3　图像处理并行设计方法
  • 2.2.4　需要考虑的一些问题
  • 第3章　图像并行处理环境构建
  • 3.1　建立一个简单的对话框工程
  • 3.2　用OpenCV显示Hello World
  • 3.3　安装配置CUDA环境
  • 3.4　用CUDA进行并行图像处理
  • 3.5　使用OpenCV读入、处理和显示图像
  • 3.6　CUDA编程简介及其在图像处理中应用
  • 3.6.1　主机端和设备端
  • 3.6.2　内核函数、CUDA软件体系和NVCC编译器
  • 3.6.3　CUDA线程模型的层次结构
  • 3.6.4　GPU组成结构及其与线程模型的关系
  • 3.6.5　SDK和函数库
  • 第4章　典型图像处理方法的GPU实现
  • 4.1　基于kernel函数的并行图像处理的程序实现
  • 4.2　从图像处理算法到GPU代码实现
  • 4.2.1　模板匹配的MATLAB代码
  • 4.2.2　模板匹配的CPU串行实现
  • 4.2.3　模板匹配的GPU并行实现
  • 4.3　使用纹理存储器加速
  • 4.3.1　Sobel算子边缘提取的GPU实现
  • 4.3.2　双线性插值图像缩放的GPU实现
  • 4.4　基于CUFFT函数库的图像频域变换
  • 4.4.1　图像FFT变换和频域低通滤波
  • 4.4.2　频域高通滤波
  • 4.4.3　多尺度Retinex去雾算法
  • 4.5　自适应直方图均衡
  • 4.6　RGB图像的GPU并行处理
  • 4.6.1　彩色图像去雾算法
  • 4.6.2　彩色图像去雾和直方图均衡
  • 4.6.3　K最近邻滤波器
  • 4.6.4　非局部均值滤波器
  • 第5章　数字图像处理思维方法点拨
  • 5.1　学习点拨：谈学习数字图像处理的经验
  • 5.1.1　面向应用：层层分解、抓住要点
  • 5.1.2　面向学习：追根溯源、比较总结
  • 5.2　思维点拨：运用Triz思维，突破图像处理瓶颈
  • 5.2.1　Triz理论概述
  • 5.2.2　实例分析：运用Triz理论改进Hough变换的实时性
  • 5.3　仿生理论助力图像处理技术发展
  • 5.3.1　什么是仿生理论
  • 5.3.2　仿生理论在数字图像处理中的应用
  • 附录A　Triz矛盾矩阵表、39项技术参数以及40条创新原则
  • 参考文献
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。