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129千字 字数
No.37 商业
2025-11-01 发行日期
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主编推荐语

全面系统地介绍收集、处理和分析电商数据的各种方法，以及如何利用数据分析更好地运营网店。

内容简介

全书共10章，主要内容包括电商数据分析概述、电商数据收集与预处理、市场行业与竞争对手分析、商品分析与定价、店铺流量分析、运营与营销分析、销售与利润分析、库存管理与数据化分析、消费者行为与价值分析、数据分析报告与数据看板制作等。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 电商数据分析概述
  • 1.1 电商数据简介
  • 1.1.1 电商数据的类型
  • 1.1.2 电商数据的特性
  • 提示
  • 1.2 电商数据分析的指标、流程与方法
  • 1.2.1 电商数据分析的指标
  • 课堂讨论
  • 1.2.2 电商数据分析的流程
  • 1.2.3 电商数据分析的方法
  • 1.3 Excel在电商数据分析中的应用
  • 1.3.1 电商数据的获取与清洗
  • 1.3.2 电商数据的计算、分析与预测
  • 提示
  • 1.3.3 电商数据的可视化
  • 提示
  • 提示
  • 1.4 大数据与人工智能在电商数据分析中的应用
  • 1.4.1 大数据在电商数据分析中的应用
  • 1.4.2 人工智能在电商数据分析中的应用
  • 1.5 电商数据分析师的职业发展与能力提升
  • 1.5.1 电商数据分析师的职业发展路径
  • 1.5.2 电商数据分析师的能力提升要素
  • 课堂讨论
  • 综合实训——初次分析女装店铺数据
  • 本章习题
  • 实战演练——使用DeepSeek分析宠物用品店铺数据
  • 第2章 电商数据收集与预处理
  • 2.1 电商数据的收集
  • 2.1.1 电商数据的收集原则
  • 2.1.2 电商数据的收集渠道
  • 2.1.3 电商数据的收集方法
  • 课堂案例——使用八爪鱼采集器采集智能数码用品数据
  • 2.2 使用Excel预处理数据
  • 2.2.1 数据预处理的价值
  • 2.2.2 数据预处理的原则
  • 2.2.3 数据预处理的方法
  • 课堂案例——补全智能数码用品店铺的流量类型数据
  • 课堂案例——修复错误的商品库存数据
  • 课堂案例——修复错误的活动数据
  • 提示
  • 课堂案例——统一订单数据格式
  • 课堂讨论
  • 课堂案例——清洗商品测试重复数据
  • 课堂案例——转换销售数据的行列
  • 课堂案例——提取商品系列数据
  • 课堂案例——分列商品搜索值属性
  • 2.3 使用讯飞星火预处理数据
  • 课堂案例——使用讯飞星火预处理数据
  • 提示
  • 综合实训——清洗收集的女装商品数据
  • 本章习题
  • 实战演练——使用讯飞星火处理宠物商品数据
  • 第3章 市场行业与竞争对手分析
  • 3.1 市场行业分析
  • 3.1.1 市场容量与市场趋势分析
  • 课堂案例——分析智能数码用品市场容量
  • 提示
  • 课堂案例——分析智能数码用品市场趋势
  • 课堂讨论
  • 3.1.2 市场潜力分析
  • 提示
  • 课堂案例——分析智能数码用品市场潜力
  • 3.1.3 行业集中度分析
  • 课堂案例——分析数码配件行业集中度
  • 3.1.4 使用ChatExcel Pro辅助分析市场行业数据
  • 课堂案例——分析智能数码商品近两月的数据
  • 课堂讨论
  • 3.2 竞争对手分析
  • 3.2.1 竞争对手的界定
  • 提示
  • 3.2.2 竞争对手常用分析模型
  • 3.2.3 竞争品牌分析
  • 课堂案例——分析竞争品牌销售数据
  • 3.2.4 竞争商品分析
  • 课堂案例——分析智能数码用品店铺的竞品数据
  • 综合实训——分析女装市场行情
  • 本章习题
  • 实战演练——分析某款宠物竞品销售数据
  • 第4章 商品分析与定价
  • 4.1 商品分析
  • 4.1.1 商品规划分析
  • 课堂案例——分析智能数码用品市场的热门类目
  • 4.1.2 商品测试分析
  • 课堂案例——分析智能数码用品店铺的商品测试数据
  • 4.1.3 商品定位分析
  • 提示
  • 课堂案例——分析智能数码用品店铺不同定位商品的占比
  • 4.2 商品定价
  • 4.2.1 商品定价的常用策略
  • 课堂案例——利用黄金价格点为智能手环定价
  • 课堂讨论
  • 4.2.2 商品定价的技巧
  • 提示
  • 提示
  • 4.2.3 使用人工智能实现商品的智能定价
  • 课堂案例——体验并理解智能定价的过程
  • 综合实训——分析女装店铺商品数据
  • 提示
  • 本章习题
  • 实战演练——为宠物用品店铺的猫砂盆定价
  • 第5章 店铺流量分析
  • 5.1 流量的不同类型
  • 5.1.1 免费流量
  • 5.1.2 付费流量
  • 5.1.3 站内流量
  • 5.1.4 站外流量
  • 5.2 分析店铺流量
  • 5.2.1 流量结构分析
  • 课堂案例——分析智能数码用品店铺流量结构
  • 提示
  • 5.2.2 页面引流分析
  • 课堂案例——分析智能数码用品店铺页面流量
  • 课堂案例——分析智能数码用品店铺商品详情页流量
  • 课堂讨论
  • 5.2.3 关键词引流分析
  • 课堂案例——分析智能数码用品关键词竞争度
  • 提示
  • 5.2.4 使用Kimi分析并优化关键词
  • 课堂案例——使用Kimi分析并优化关键词
  • 综合实训——分析女装店铺页面流量数据
  • 本章习题
  • 实战演练——使用Kimi分析并优化宠物用品关键词
  • 第6章 运营与营销分析
  • 6.1 转化率分析
  • 6.1.1 转化率及相关指标解读
  • 6.1.2 借助转化漏斗模型分析转化率
  • 课堂案例——分析智能数码用品店铺各环节转化率
  • 6.1.3 提高转化率的有效方法
  • 课堂讨论
  • 6.1.4 打造热销商品的技巧
  • 6.2 客单价分析
  • 6.2.1 客单价的影响因素
  • 6.2.2 客单价的分析
  • 课堂案例——分析智能数码用品店铺某商品的客单价
  • 6.2.3 提升客单价的方法
  • 6.2.4 关联销售的应用
  • 提示
  • 6.2.5 使用文心一言分析单品与套餐的客单价
  • 课堂案例——分析单品与套餐的客单价对比情况
  • 综合实训——分析女装店铺商品的转化表现
  • 本章习题
  • 实战演练——分析宠物用品店铺商品的客单价
  • 第7章 销售与利润分析
  • 7.1 销售数据分析
  • 7.1.1 销售相关性分析
  • 课堂案例——分析智能数码用品店铺中访客数与销量的相关关系
  • 7.1.2 SKU销售数据分析
  • 课堂案例——分析某智能数码商品各SKU的销售差异
  • 7.1.3 商品成功退款金额与退款率分析
  • 课堂案例——分析智能数码用品店铺各商品的退款数据
  • 课堂讨论
  • 7.2 利润数据分析
  • 7.2.1 投入产出比分析
  • 课堂案例——分析智能数码用品店铺各商品的ROI
  • 7.2.2 利润与利润率分析
  • 提示
  • 课堂案例——分析智能数码用品店铺各类目的利润数据
  • 7.2.3 利润的线性预测
  • 课堂案例——预测智能数码用品店铺下半年利润数据
  • 7.2.4 使用Excel AI智能预测利润
  • 课堂案例——预测智能数码用品店铺下一年利润
  • 综合实训——分析某女装商品销量与转化率的相关性
  • 本章习题
  • 实战演练——使用Excel AI对比分析宠物商品利润
  • 第8章 库存管理与数据化分析
  • 8.1 库存管理
  • 8.1.1 库存管理的关键指标
  • 8.1.2 库存数据查询
  • 课堂案例——查询智能数码用品店铺的商品库存数据
  • 8.1.3 使用DeepSeek核对库存数据
  • 课堂案例——使用DeepSeek核对商品库存数据
  • 8.2 库存数据化分析
  • 8.2.1 库存结构分析
  • 8.2.2 库存量化分析与预警
  • 课堂案例——为智能数码用品店铺的商品设置库存预警
  • 提示
  • 提示
  • 课堂案例——分析智能数码用品店铺商品的库存周转率
  • 综合实训——预警并查询女装店铺商品库存
  • 本章习题
  • 实战演练——分析宠物用品商品的库存周转率
  • 第9章 消费者行为与价值分析
  • 9.1 消费者行为分析
  • 9.1.1 消费者基本数据分布分析
  • 课堂案例——分析智能数码用品店铺消费者的年龄构成与地域分布
  • 提示
  • 课堂讨论
  • 9.1.2 消费者数量变动分析
  • 课堂案例——分析智能数码用品店铺消费者数量变动
  • 9.1.3 消费者生命周期分析
  • 9.1.4 借助文心一言对消费者数据进行描述性统计分析
  • 课堂案例——使用文心一言分析智能数码用品店铺的消费者数据
  • 9.2 消费者价值分析
  • 9.2.1 消费者潜在价值分析
  • 9.2.2 消费者价值类型分析
  • 课堂案例——分析智能数码用品店铺消费者价值类型
  • 提示
  • 综合实训——分析女装店铺消费者数据分布
  • 提示
  • 本章习题
  • 实战演练——分析宠物用品店铺消费者类型
  • 第10章 数据分析报告与数据看板制作
  • 10.1 了解与制作电商数据分析报告
  • 10.1.1 了解数据分析报告
  • 10.1.2 使用Kimi辅助制作数据分析报告
  • 课堂案例——使用Kimi制作月度数据分析报告
  • 课堂讨论
  • 10.2 了解与制作数据看板
  • 10.2.1 了解数据看板
  • 10.2.2 使用Power BI制作数据看板
  • 提示
  • 课堂案例——制作智能数码用品店铺商品类目销售数据看板
  • 综合实训——使用Power BI制作女装店铺消费者数据看板
  • 本章习题
  • 实战演练——使用Kimi制作宠物用品店铺周数据分析报告
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。