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112千字 字数
2023-02-01 发行日期
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主编推荐语

“人人都是数据分析师”系列，深入浅出讲解Power BI应用和秘诀，让你的数据“狂飙”。

内容简介

本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲述了Power BI数据挖掘与数据分析知识的精髓。

全书按知识结构分为10章，讲解了初识Power BI、获取数据、数据基础操作、数据分析模型、创建报表、制作可视化图表、数据可视化分析、应收账款分析报表案例、空气质量数据分析案例、考勤与薪酬分析案例等知识。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 彩图
  • 前言
  • 第1章 初识Power BI
  • 1.1 Power BI概述
  • 1.1.1 Power BI功能简介
  • 1.1.2 Power BI产品家族
  • 1.1.3 Power BI主要工具及功能
  • 1.2 Power BI Desktop工作界面
  • 1.2.1 欢迎界面
  • 1.2.2 操作主界面
  • 1.2.3 快速访问工具栏
  • 1.2.4 功能区
  • 1.2.5 “视图”侧边栏
  • 1.2.6 报表画布区
  • 1.2.7 “可视化”窗格
  • 1.2.8 “字段”窗格
  • 1.2.9 “筛选器”窗格
  • 1.3 使用Power BI Desktop文档
  • 1.3.1 查看帮助文档
  • 1.3.2 使用示例
  • 1.4 本章小结
  • 第2章 获取数据
  • 2.1 直接输入数据
  • 2.2 连接数据源
  • 2.2.1 Excel工作簿
  • 2.2.2 文本/CSV文件
  • 2.2.3 XML文件
  • 2.2.4 JSON文件
  • 2.2.5 PDF文件
  • 2.2.6 文件夹
  • 2.2.7 数据库
  • 2.3 采集网页数据
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 数据基础操作
  • 3.1 认识Power Query编辑器
  • 3.2 管理查询
  • 3.2.1 重命名查询
  • 3.2.2 复制查询
  • 3.2.3 插入查询
  • 3.2.4 引用查询
  • 3.2.5 查询分组
  • 3.3 数据规范化
  • 3.3.1 设置标题行
  • 3.3.2 填充相邻单元格的null
  • 3.3.3 修改列类型和大小写
  • 3.3.4 替换数据值
  • 3.3.5 转置行列数据
  • 3.4 编辑行列数据
  • 3.4.1 查看行数据
  • 3.4.2 保留、删除行数据
  • 3.4.3 排序和筛选行数据
  • 3.4.4 合并与拆分列
  • 3.4.5 提取列中的数据
  • 3.4.6 添加列数据
  • 3.4.7 分类汇总
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 数据分析模型
  • 4.1 管理数据
  • 4.1.1 认识数据视图
  • 4.1.2 修改列名称
  • 4.1.3 格式化数据
  • 4.1.4 刷新数据
  • 4.2 管理数据关系
  • 4.2.1 认识关系视图
  • 4.2.2 自动检测创建关系
  • 4.2.3 手动创建关系
  • 4.2.4 编辑关系
  • 4.3 数据分析表达式
  • 4.3.1 DAX语法规则
  • 4.3.2 运算符
  • 4.3.3 类型转换
  • 4.3.4 参数命名约定
  • 4.3.5 DAX函数
  • 4.3.6 创建度量值
  • 4.3.7 创建计算列
  • 4.3.8 创建计算表
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 创建报表
  • 5.1 报表基本操作
  • 5.1.1 创建Power BI报表
  • 5.1.2 添加视觉对象
  • 5.1.3 添加、移动报表页
  • 5.1.4 重命名报表页
  • 5.1.5 删除、隐藏报表页
  • 5.2 视觉对象基本操作
  • 5.2.1 复制、粘贴视觉对象
  • 5.2.2 设置字段和格式
  • 5.2.3 视觉对象分析设置
  • 5.2.4 查看视觉对象数据
  • 5.2.5 导出视觉对象数据
  • 5.3 完善报表
  • 5.3.1 插入形状和图像
  • 5.3.2 插入文本框和链接
  • 5.3.3 插入按钮和书签
  • 5.4 格式化报表
  • 5.4.1 应用报表主题
  • 5.4.2 调整画布大小和布局
  • 5.4.3 设置画布背景
  • 5.5 本章小结
  • 第6章 制作可视化图表
  • 6.1 常用视觉对象
  • 6.1.1 柱形图和条形图——部分省份普职比
  • 6.1.2 折线图和分区图——国考招录统计
  • 6.1.3 丝带图——箱包销量统计
  • 6.1.4 饼图和环形图——各学历招录人数统计
  • 6.1.5 瀑布图——收支明细
  • 6.1.6 散点图和气泡图——质量指标抽样
  • 6.1.7 漏斗图——网购下单转化率
  • 6.1.8 卡片图和多行卡——商品成本与销售收入分析
  • 6.1.9 仪表——预算成本与实际成本
  • 6.1.10 KPI——销售目标完成情况
  • 6.1.11 切片器——分析产品的各项成本费用
  • 6.1.12 表和矩阵——医疗费用统计
  • 6.1.13 组合图——年降水量统计
  • 6.2 本章小结
  • 第7章 数据可视化分析
  • 7.1 使用筛选器
  • 7.1.1 视觉对象筛选器
  • 7.1.2 页面筛选器
  • 7.1.3 报表筛选器
  • 7.1.4 编辑筛选器
  • 7.1.5 设置筛选器格式
  • 7.2 钻取数据
  • 7.2.1 钻取页面
  • 7.2.2 钻取层级结构
  • 7.2.3 编辑交互方式
  • 7.3 数据分组
  • 7.3.1 列表分组
  • 7.3.2 装箱分组
  • 7.4 添加报表工具提示
  • 7.4.1 创建报表工具提示
  • 7.4.2 配置工具提示
  • 7.4.3 手动设置工具提示
  • 7.5 本章小结
  • 第8章 案例：应收账款报表分析
  • 8.1 编辑数据
  • 8.1.1 应收账款统计表
  • 8.1.2 往来单位应收账款明细表
  • 8.2 制作可视化报表
  • 8.2.1 创建模拟参数
  • 8.2.2 计算应收账款排名
  • 8.2.3 动态展示应收账款前N位
  • 8.2.4 使用矩阵分析账龄
  • 8.2.5 使用条件格式突出显示账龄
  • 8.2.6 按日期钻取应收账款的账龄
  • 8.2.7 筛选超期和核销数据
  • 8.3 本章小结
  • 第9章 案例：空气质量数据分析
  • 9.1 抓取网页数据
  • 9.2 整理数据
  • 9.3 合并查询
  • 9.4 制作可视化报表
  • 9.4.1 利用条形图制作空气质量排行榜
  • 9.4.2 制作空气质量状况明细表
  • 9.4.3 创建空气质量气泡图
  • 9.4.4 制作各监测站点数据组合图
  • 9.4.5 制作监测数据卡片图
  • 9.4.6 制作监测站点切片器
  • 9.5 本章小结
  • 第10章 案例：考勤与薪酬分析
  • 10.1 获取数据
  • 10.1.1 导入Excel工作簿数据
  • 10.1.2 清理数据
  • 10.1.3 管理关系
  • 10.2 制作日期表
  • 10.2.1 新建日期表
  • 10.2.2 计算工作日
  • 10.3 制作考勤表
  • 10.3.1 合并加班和出差信息
  • 10.3.2 判断是否全勤
  • 10.3.3 创建考勤度量值
  • 10.4 创建工资表
  • 10.4.1 计算基本工资
  • 10.4.2 计算工龄工资
  • 10.4.3 计算浮动工资
  • 10.4.4 计算保险扣款
  • 10.5 制作考勤分析报表页
  • 10.5.1 展示考勤参数
  • 10.5.2 比较各部门出勤率
  • 10.5.3 统计缺勤人数
  • 10.5.4 筛选考勤信息
  • 10.6 人员结构和薪酬分析报表页
  • 10.6.1 制作人员结构图表
  • 10.6.2 工龄结构分析
  • 10.6.3 比较各部门平均工资
  • 10.6.4 制作工资结构图表
  • 10.6.5 分析报表数据
  • 10.7 本章小结
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。