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87千字 字数
2022-03-01 发行日期
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主编推荐语

HBase入门到应用实战教程，系统全面深入浅出，适合初学者及教学参考。

内容简介

本书定位是HBase从入门到应用的简明教程，特色是以实战案例为主，内容系统全面，讲解深入浅出，操作步骤清晰明了。本书配套示例源码、PPT课件、开发环境、教学视频以及其他丰富的教学资源。本书共分为8章，内容包括NoSQL数据库、HBase体系架构、HBase的接口、MapReduce与HBase、HBase表设计、HBase和Hive、HBase深入剖析、论坛日志分析实战。本书适合HBase初学者、大数据分析初学者，也适合作为高等院校和培训机构大数据相关专业的师生教学参考书。

目录

  • 封面页
  • 书名页
  • 版权页
  • 内容简介
  • 前言
  • 关于本书
  • 本书适合的读者
  • 资源下载与答疑服务
  • 目录
  • 第1章　NoSQL数据库
  • 1.1　分布式存储系统
  • 1.1.1　分布式文件系统
  • 1.1.2　GFS
  • 1.1.3　BigTable介绍
  • 1.2　NoSQL数据库
  • 1.2.1　NoSQL概述
  • 1.2.2　NoSQL相关的基本概念
  • 1.2.3　NoSQL分类
  • 1.2.4　为什么选择HBase
  • 1.3　与其他数据库的区别
  • 1.3.1　NoSQL数据库与SQL数据库的区别
  • 1.3.2　NoSQL数据库与NewSQL的区别
  • 1.4　习题
  • 第2章　HBase体系架构
  • 2.1　HBase的基本概念
  • 2.1.1　HBase的基础概述
  • 2.1.2　技术架构
  • 2.1.3　系统架构
  • 2.1.4　HBase读取过程
  • 2.1.5　HBase与关系型数据库的区别
  • 2.1.6　HBase与NewSQL的区别
  • 2.1.7　HBase的应用场景
  • 2.2　HBase的各个组件
  • 2.2.1　HMaster
  • 2.2.2　HBase Client
  • 2.2.3　ZooKeeper
  • 2.2.4　HRegionServer
  • 2.2.5　存储单元Cell与数据写入流程
  • 2.3　案例01：HBase安装部署与存储
  • 2.3.1　案例背景
  • 2.3.2　案例预备知识点
  • 2.3.3　案例环境要求
  • 2.3.4　任务一：安装和配置HBase
  • 2.3.5　任务二：使用HBase操作用户数据
  • 2.3.6　任务三：使用HBase进行数据检索与数据存储
  • 2.4　习题
  • 第3章　HBase的接口
  • 3.1　HBase接口的介绍
  • 3.1.1　支持HBase API操作的相关组件
  • 3.1.2　表Table和区域Region
  • 3.1.3　Client
  • 3.1.4　ZooKeeper
  • 3.1.5　HMaster
  • 3.2　HBase的API概述
  • 3.3　HBase的常用Java API
  • 3.4　案例02：HBase中Java API的使用
  • 3.4.1　案例背景
  • 3.4.2　案例预备知识点
  • 3.4.3　案例环境要求
  • 3.4.4　任务一：配置项目运行环境
  • 3.4.5　任务二：数据添加
  • 3.4.6　任务三：数据获取
  • 3.4.7　任务四：数据删除
  • 3.4.8　任务五：查询数据
  • 3.5　习题
  • 第4章　MapReduce与HBase
  • 4.1　MapReduce介绍
  • 4.1.1　什么是MapReduce
  • 4.1.2　MapReduce的原理
  • 4.1.3　MapReduce的特点
  • 4.1.4　MapReduce应用场景
  • 4.2　MapReduce和HBase的关系
  • 4.2.1　MapReduce在HBase中的作用
  • 4.2.2　HBase和MapReduce的联系和区别
  • 4.3　案例03：MapReduce与HBase实操
  • 4.3.1　案例目标
  • 4.3.2　案例预备知识点
  • 4.3.3　案例环境要求
  • 4.3.4　任务一：HBase架构深入剖析
  • 4.3.5　任务二：HBase集成MapReduce
  • 4.3.6　任务三：编写MapReduce集成HBase对表数据的操作
  • 4.4　习题
  • 第5章　HBase表设计
  • 5.1　HBase表的设计
  • 5.1.1　HBase表概述
  • 5.1.2　HBase表详细设计
  • 5.2　案例04：HBase创建表
  • 5.2.1　案例目标
  • 5.2.2　案例预备知识点
  • 5.2.3　案例环境要求
  • 5.2.4　案例实施步骤
  • 5.3　案例05：HBase存储方式
  • 5.3.1　案例目标
  • 5.3.2　案例预备知识点
  • 5.3.3　案例环境要求
  • 5.3.4　案例实施步骤
  • 5.4　案例06：HBase对表进行数据迁移
  • 5.4.1　案例目标
  • 5.4.2　案例预备知识点
  • 5.4.3　案例环境要求
  • 5.4.4　案例实施步骤
  • 5.5　案例07：话单表分析
  • 5.5.1　案例目标
  • 5.5.2　案例预备知识点
  • 5.5.3　案例环境要求
  • 5.5.4　案例实施步骤
  • 5.6　习题
  • 第6章　HBase和Hive
  • 6.1　企业级数据仓库Hive的介绍和HBase整合
  • 6.1.1　Hive的历史
  • 6.1.2　Hive简介
  • 6.1.3　Hive技术架构
  • 6.1.4　Hive编程
  • 6.1.5　Hive的应用场景
  • 6.1.6　Hive和HBase整合
  • 6.2　案例08：HBase与Hive集成使用
  • 6.2.1　案例目标
  • 6.2.2　案例预备知识点
  • 6.2.3　案例环境要求
  • 6.2.4　任务一：HBase集成Hive的环境配置
  • 6.2.5　任务二：集成环境中使用Hive创建和查询表
  • 6.2.6　任务三：测试外部表集成HBase
  • 6.3　习题
  • 第7章　HBase深入剖析
  • 7.1　HBase性能优化和测试
  • 7.1.1　HBase性能优化
  • 7.1.2　客户端性能优化
  • 7.1.3　HBase性能测试
  • 7.2　案例09：对HBase表的深入剖析
  • 7.2.1　案例目标
  • 7.2.2　案例预备知识点
  • 7.2.3　案例环境要求
  • 7.2.4　任务一：HBase表属性和BlockCache配置
  • 7.2.5　任务二：深入剖析HBase表的Compaction
  • 7.3　案例10：HBase集群及表的管理
  • 7.3.1　案例目标
  • 7.3.2　案例预备知识点
  • 7.3.3　案例环境要求
  • 7.3.4　任务一：HBase Master的Web UI管理
  • 7.3.5　任务二：HBase的Shell管理
  • 7.3.6　任务三：HBase的其他管理操作
  • 7.4　习题
  • 第8章　HBase项目实战——论坛日志分析
  • 8.1　项目背景
  • 8.2　项目设计目的
  • 8.3　项目技术架构和组成
  • 8.4　项目任务分解
  • 8.4.1　任务一：在Linux中上传数据到HDFS
  • 8.4.2　任务二：使用MapReduce进行数据清洗
  • 8.4.3　任务三：在Linux上执行MR数据清洗
  • 8.4.4　任务四：使用Hive访问存放在HDFS的数据
  • 8.4.5　任务五：使用Kettle将数据存储到HBase
  • 8.4.6　任务六：使用Sqoop导入Hive数据到MySQL
  • 8.4.7　任务七：使用ECharts实现可视化
  • 8.5　项目总结
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。