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244千字 字数
2020-06-01 发行日期
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主编推荐语

城市交通大数据云平台助力公交优化规划和组织管控，提高服务水平。

内容简介

在城市级交通大数据云计算平台的支撑下，城市大型活动与大型事件的公交系统需求预测、线网优化规划、运营组织协调、运力资源调配等都需要在深入分析研究当前公交运行状态与组织管控分析技术的前提下展开；这其中引入交通大数据云计算平台信息源池，实现全云化架构设计，运用端、边、云计算，完成微服务为中心的软件架构，有效选择大数据云平台城市活动公交运行状态与组织管控分析技术，开展公交运行状态与组织管控实时监测、动态建模、在线仿真、管控评价，提高公共交通服务决策、服务模式、服务能力和服务水平的根本保证，都是一个需要认真研究的重要热点问题。本书借鉴了美国麻省理工大学、工学院土木与环境工程系、城市研究与规划系、MIT ITS Lab、MIT Age Lab，美国加州大学伯克利分校工学院、土木与环境工程系、交通研究中心与全球都市研究中心等研究成果。

目录

  • 封面
  • 书名页
  • 内容简介
  • 版权页
  • 《大数据云平台城市大型活动公交运行状态与组织管控分析技术》编辑委员会名单
  • 作者：关金平　简介
  • 作者：关志超　简介
  • 作者：陈乙周　简介
  • 序
  • 前言
  • 目录
  • 第1章　绪论
  • 1.1　研究背景与意义
  • 1.2　国内外研究现状
  • 1.3　国内外研究存在的问题
  • 1.4　研究范围与内容
  • 1.4.1　研究范围
  • 1.4.2　研究内容
  • 1.5　研究技术路线
  • 第2章　交通大数据云平台理论方法与体系结构
  • 2.1　交通大数据云平台理论方法
  • 2.1.1　基础设施即服务
  • 2.1.2　平台即服务
  • 2.1.3　软件即服务
  • 2.1.4　容器即服务
  • 2.2　交通大数据云平台体系结构设计与建设
  • 2.2.1　交通大数据云平台总体架构
  • 2.2.2　云资源管理与大数据引擎设计
  • 2.2.3　IaaS的设计与建设
  • 2.2.4　NaaS的设计与建设
  • 2.2.5　MaaS的设计与建设
  • 2.2.6　FaaS的设计与建设
  • 第3章　交通大数据信息源池统一接入与访问门户
  • 3.1　城市交通大数据云计算模式统一汇聚接入
  • 3.1.1　城市交通大数据云平台实现功能
  • 3.1.2　城市交通大数据汇聚接入门户
  • 3.2　大数据云平台统一访问转换
  • 3.2.1　交通大数据决策支持需求分析
  • 3.2.2　交通大数据云计算平台统一访问转换
  • 第4章　公交运行状态与组织管控的关联数据提取与分析
  • 4.1　公交线路定点检测器数据特征
  • 4.1.1　公交车辆定点检测器
  • 4.1.2　道路车辆定点检测器数据反映的交通流信息
  • 4.2　公交GPS FCD特征与车速计算
  • 4.2.1　FCD的采集与汇聚接入
  • 4.2.2　FCD的筛选与特征提取
  • 4.2.3　公交路段平均行程车速的计算
  • 4.2.4　FCD分析挖掘流程
  • 4.3　公交IC卡数据特征与交通行为信息提取
  • 4.3.1　公交IC卡数据结构
  • 4.3.2　公交IC卡表观使用特征
  • 4.3.3　公交IC卡数据分析挖掘流程
  • 4.3.4　公交IC卡交通行为信息提取
  • 4.4　公交车辆车牌识别数据特征
  • 4.4.1　公交车辆车牌识别数据概述
  • 4.4.2　公交车辆车牌识别数据时空分布
  • 4.5　公交乘客手机数据特征
  • 4.5.1　公交乘客手机数据结构与处理流程
  • 4.5.2　构建公交乘客手机数据空间参照系
  • 4.6　公交系统运行管理数据特征
  • 4.6.1　公交GPS数据覆盖率与线网匹配
  • 4.6.2　公交系统调度运行管理数据结构
  • 4.7　公交运行状态与组织管控关联数据融合分析
  • 4.7.1　交通大数据数据层面融合
  • 4.7.2　交通大数据特征层面融合
  • 4.8　公交运行状态分析技术指标与发展趋势
  • 4.8.1　建立公交运行状态分析技术指标
  • 4.8.2　掌控公交运行状态与组织管控分析技术发展趋势
  • 第5章　交通管理与控制服务评价指数体系设计
  • 5.1　公交服务指数评价
  • 5.1.1　公交服务指数概述
  • 5.1.2　公交服务指数背景
  • 5.1.3　公交服务指数目标
  • 5.1.4　公交服务指数内容
  • 5.1.5　公交服务指数设计
  • 5.1.6　公交服务指数评价系统
  • 5.2　实时发布公交专用道服务指数评价
  • 5.2.1　公交专用道服务指数概述
  • 5.2.2　公交专用道服务指数背景
  • 5.2.3　公交专用道服务指数实现的目标
  • 5.2.4　公交专用道服务指数内容
  • 5.2.5　公交专用道服务指数分析建模
  • 5.2.6　公交专用道服务指数实践
  • 5.3　大数据云平台交通管理与控制服务指数评价
  • 5.3.1　交通管理与控制服务指数概述
  • 5.3.2　交通管理与控制服务指数技术背景
  • 5.3.3　交通管理与控制服务指数目标
  • 5.3.4　交通管理与控制服务指数内容
  • 5.3.5　交通管理与控制服务指数设计
  • 5.3.6　交通管理与控制服务指数实践
  • 第6章　城市大型活动公交运行状态与组织管控试点示范
  • 6.1　元旦、春节、国庆节、春运公交运行状态分析
  • 6.1.1　2017年元旦节假日公交运行状态分析
  • 6.1.2　2017年春节假日公交运行状态分析
  • 6.1.3　2017年国庆节假日公交运行状态分析
  • 6.1.4　2018年春运公交运行状态分析
  • 6.1.5　2020年抗疫复工公交运行状态分析
  • 6.2　智能车路协同与智能网联公交组织管控测试设计
  • 6.2.1　智能网联公交组织管控测试设计
  • 6.2.2　智能网联汽车国内外测试场景设计
  • 6.2.3　智能网联汽车国外测试安全保障
  • 6.2.4　中国智能网联汽车测试实践
  • 第7章　大数据云平台城市大型活动公交未来发展
  • 7.1　科学技术的研究成果
  • 7.2　项目科学技术研究创新点
  • 7.3　研究不足与技术局限
  • 7.4　进一步研究的方向
  • 附录A　作者主持的科学技术计划项目及获得的省部级科学技术奖项
  • 参考文献
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。