计算机 类型
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103千字 字数
2021-11-01 发行日期
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主编推荐语

本书以Python、Sklearn、NLTK为基础，教授自然语言处理、文本分类等，实现快速入门。

内容简介

本书的所有程序都在 anaconda进行调试和运行。本教材包括自然语言处理概述、Python语言简介、Python数据类型、Python流程控制、函数、python数据分析、Sklearn和NLTK、语料清洗、特征工程、中文分词、文本分类、文本聚类、指标评价、信息提取和情感分析。本教材区别于众多自然语言处理的教材“重理论轻代码”，往往只是给出伪代码，而本书采用基于Python语言的sklearn平台和NLTK实现，便于学生更快地掌握自然语言处理的基本思想，较为快速的入门学习。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 自然语言处理概述
  • 1.1 人工智能发展历程
  • 1.2 自然语言处理
  • 1.3 机器学习算法
  • 1.4 自然语言处理相关库
  • 1.5 语料库
  • 第2章 Python语言简述
  • 2.1 Python简介
  • 2.2 Python解释器
  • 2.3 Python编辑器
  • 2.4 代码书写规则
  • 2.5 自学网站
  • 第3章 Python数据类型
  • 3.1 变量
  • 3.2 运算符
  • 3.3 表达式
  • 3.4 数据类型
  • 3.5 数字
  • 3.6 字符串
  • 3.7 列表
  • 3.8 元组
  • 3.9 字典
  • 3.10 集合
  • 3.11 组合数据类型
  • 第4章 Python流程控制
  • 4.1 流程结构
  • 4.2 顺序结构
  • 4.3 选择结构
  • 4.4 循环概述
  • 4.5 while语句
  • 4.6 for语句
  • 4.7 循环嵌套
  • 4.8 辅助语句
  • 第5章 Python函数
  • 5.1 函数声明与调用
  • 5.2 参数传递
  • 5.3 参数分类
  • 5.4 两类特殊函数
  • 第6章 Python数据科学
  • 6.1 科学计算
  • 6.2 NumPy
  • 6.3 Matplotlib
  • 6.4 Pandas
  • 6.5 SciPy
  • 6.6 Seaborn
  • 第7章 Sklearn和NLTK
  • 7.1 Sklearn简介
  • 7.2 安装Sklearn
  • 7.3 数据集
  • 7.4 机器学习流程
  • 7.5 NLTK简介
  • 7.6 NLTK语料库
  • 7.7 NLTK文本分类
  • 第8章 语料清洗
  • 8.1 认识语料清洗
  • 8.2 清洗策略
  • 8.3 缺失值清洗
  • 8.4 异常值清洗
  • 8.5 重复值清洗
  • 8.6 数据转换
  • 8.7 Missingno库
  • 8.8 词云
  • 第9章 特征工程
  • 9.1 特征预处理
  • 9.2 独热编码
  • 9.3 CountVectorizer
  • 9.4 TF-IDF
  • 第10章 中文分词
  • 10.1 概述
  • 10.2 常见中文分词方法
  • 10.3 中文分词困惑
  • 10.4 jieba分词库
  • 10.5 HanLP分词
  • 第11章 文本分类
  • 11.1 历史回顾
  • 11.2 文本分类方法
  • 11.3 贝叶斯定理
  • 11.4 朴素贝叶斯
  • 11.5 朴素贝叶斯进行新闻分类
  • 11.6 支持向量机
  • 11.7 支持向量机对鸢尾花分类
  • 11.8 垃圾邮件分类
  • 第12章 文本聚类
  • 12.1 概述
  • 12.2 K-Means算法
  • 12.3 主成分分析
  • 12.4 K-Means评估指标
  • 12.5 K-Means英文文本聚类
  • 12.6 K-Means中文文本聚类
  • 第13章 评价指标
  • 13.1 Sklearn中的评价指标
  • 13.2 混淆矩阵
  • 13.3 准确率
  • 13.4 精确率
  • 13.5 召回率
  • 13.6 F1 Score
  • 13.7 综合实例
  • 13.8 ROC曲线
  • 13.9 AUC面积
  • 13.10 分类评估报告
  • 13.11 NLP评价指标
  • 第14章 信息提取
  • 14.1 概述
  • 14.2 相关概念
  • 14.3 正则表达式
  • 14.4 命名实体识别
  • 14.5 马尔可夫模型
  • 第15章 情感分析
  • 15.1 概述
  • 15.2 情感倾向分析
  • 15.3 textblob
  • 15.4 SnowNLP
  • 15.5 Gensim
  • 15.6 小说人物情感分析
  • 15.7 电影影评情感分析
  • 附录A 教学大纲
  • 参考文献
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。