主编推荐语

人工智能与大数据发展融合，理论实践结合，推动产业变革与伦理治理探索。

内容简介

本书是一部系统阐述人工智能与大数据融合发展的专业著作。本书从人工智能发展的历史进程出发，解读了深度学习革命的成功与挑战，以及大数据技术体系的核心特征。在数据价值与治理方面，本书构建了完整的数据治理方法论体系，涵盖数据资产管理、价值挖掘、安全与隐私保护等关键环节，并通过典型案例展示了数据治理在企业管理中的实际效果。

书中详细介绍了大数据技术在科研项目管理、军事应用、电子政务、金融、工业、生物医药、交通运输等多个领域的深度应用实践。本书系统梳理了人工智能技术方法论的演进历程，从传统的经验范式、结构范式、行为范式到新兴的数据范式、综合或集成范式、类脑范式等。产业智能化转型部分深入探讨了智能制造、智慧城市、智能医疗、智能金融等八大应用场景，分析了人工智能推动商业变革的机遇与挑战。

本书还深度关注人工智能与大数据的伦理治理问题，系统分析了各国政府和国际组织的伦理实践，构建了人工智能伦理治理的技术框架。最后，本书展望了人工智能的未来发展，介绍了人工智能核心技术的五大演进趋势，深入分析了智能机器人、通用人工智能、量子计算、脑机接口等前沿技术，以及它们对产业变革的深远影响。

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