这是一本一言难尽的书啊。为了尽量不带偏见，我快速地翻了两遍。可以说，这本《金融大模型》将我个人认为的所有坑都淌了一遍，该踩的雷一个不漏。首先，作者用了近 20% 的篇幅来写大模型的基本概念及其发展历程，并在其中见缝插针地将所谓的金融领域大模型的应用潜力硬塞到文章之中。我虽然不聪明，但是能让我完全看不出两者之间有何关联的写法，确实也属一绝。接下来，在大模型技术阐述部分，内容大多聚焦于通用大模型的训练、微调方法，以及人工智能领域中机器学习与深度学习算法。至于应用部分的描述，则重复强调了大模型能做什么、其带来的好处与价值。且整体上信息重复度相当高，相似的论述不断地在不同段落间反复出现。这不禁让人质疑部分作者的专业程度，因为整趟看下来，我感觉作者对于金融这个大类的理解几近于零。只是不断地将 “金融” 这一词不断挂在嘴边，说着一堆高大上的金融词汇，加上一堆 “广泛性和革命性”“新质生产力” 等不断重复出现的词语。最搞笑的是，连 “三纵三横” 都出来了：三纵：数据智能，多模态智能，实时人机协作；三横：持续学习，模型安全 / 合规 / 可信，组合式 AI 系统技术。恕我驽钝，实在看不出这三纵三横的相关性。你要提出这理论，无论是三纵还是三横，至少这三样要有相同属性吧？好比这个词的老前辈，至少都是高铁线路。俗话说 “挂羊头卖狗肉”，至少卖的还是肉类相关的啊！