2016 年 64 岁的诺贝尔化学奖得主钱永健（Riger Tsien）独自骑车出行，中风，独自 “倒卧” 于美国街道边，钱永健的父亲钱学榘和钱学森是堂兄弟，还是上海交大的校友，并一同留学美国，钱永健 1952 年出生于美国，2008 年获得诺奖后，一再强调自己是美国人，并不认同华人身份。钱学森的成就读者肯定耳熟能详，98 岁去世后，国家也给与了崇高的荣誉，永载共和国史册。李光耀和米尔斯海默都强调过，美国最大的优势就是对人才的吸引力，全世界最优秀的人涌入美国，造就了美国科技的创新，中国清北复交成为留美预科，李飞飞等华裔在 AI 的贡献有目共睹，但最近慢慢形势开始逆转，过去只要是华裔都很宣传，如同印度对其美加印度裔取得成绩的欢呼，可现在我们更多的自信，刘美贤花滑金牌，对方自认为是美国人，中国也不会把她当自己人，因为我们有谷爱凌。（玩笑）人才和国家相辅相成，阿拉伯和东欧，南亚不缺人才，国家所处时代不行，人才也只能被埋没，科学、文学和艺术都需要时代的依托。人才和资金是最敏感的， 看他们的流向就是发展的方向。上期和本期刊内对伊朗的分析都一般般，可见新闻类记者信息源需要筛选，AI 时代最需要的是信息处理，与其对欧美大通讯社的消息进行裁剪粘贴，更应该建立本地的亲历信息源。2026 年 #098

郭雷院士团队在仿生智能领域的研究进展主要包括以下几个方面：1. 开辟 "鸟工智能" 和 "鱼工智能" 新赛道郭雷院士团队在国际上较早开展了空天仿生智能研究，开辟了飞行器和潜航器从类脑到具身，再到仿生的新赛道，即 "鸟工智能" 和 "鱼工智能" 技术。这些研究面向航空航天航海的国家重大需求，已初步实现了从基础理论、关键技术到工程应用的全链条创新。2. 仿生智能的核心目标团队研究的仿生智能技术跟生物学家的研究目标有所不同，和以 "类脑智能" 为核心的传统人工智能的研究也不一样。他们不是研究生物学的，而是需要揭示并仿照生物的机理研制仪器，将生物的器官复现出来，用于无人机、无人车等无人系统。3. 破解传统无人系统局限仿生智能的核心在于破解传统无人系统在 "预设任务、理想环境、确定模式" 下的局限，迈向具备高度自主、强适应性和环境交互能力的新一代智能体。4. 实际应用成果在 "九三阅兵" 的航空航天装备中，有多个型号凝聚了北航人这方面的心血。仿生智能将神经算法赋能于无人系统，是一个集 "内功"" 外功 "和" 软功 ""硬功" 为一体的研究方向。5. 多学科交叉融合仿生智能作为深度交叉的前沿研究方向，不仅给人工智能开辟了新赛道，更是打通了航空航天、控制科学、生物医学、人工智能等学科的藩篱，构建了多学科共融的新模式。