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主编推荐语

零基础快速掌握高效实用的DeepSeek玩法。

内容简介

DeepSeek是一种生成式人工智能(AI)大模型,擅长处理复杂任务,具有训练效率高、成本低、性能强、开源等优势,吸引了全世界的关注。本书是写给DeepSeek初学者的快速上手实践指南。本书通过项目实例进行讲解,手把手地教读者如何使用DeepSeek。

本书共6章,首先对DeepSeek进行概述,包括其成长路线、优势、技术原理、应用场景、应用方式等;其次讲解如何为DeepSeek写提示词,包括结构化提示词、提示词的写作陷阱和优化技巧;接着介绍DeepSeek的高级使用方法,包括用Coze和DeepSeek搭建智能体、调用DeepSeek API进行AI编程、在本地计算机中安装部署DeepSeek、为DeepSeek构建个人知识库。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 推荐序
  • 前言
  • 第1章 这就是DeepSeek
  • 1.1 DeepSeek的成长路线
  • 1.2 DeepSeek的优势
  • 1.3 DeepSeek的技术原理
  • 1.3.1 DeepSeek的技术创新
  • 1.3.2 DeepSeek-R1和GPT-4的技术对比
  • 1.4 DeepSeek能够做什么
  • 1.4.1 DeepSeek的个人应用
  • 1.4.2 DeepSeek的企业和行业应用
  • 1.5 使用DeepSeek的4种方式
  • 1.5.1 访问DeepSeek网页版
  • 1.5.2 下载安装手机App
  • 1.5.3 API开放平台
  • 1.5.4 本地化部署
  • 1.6 DeepSeek的3种工作模式
  • 第2章 提示词工程
  • 2.1 结构化提示词
  • 2.1.1 角色
  • 2.1.2 上下文
  • 2.1.3 任务
  • 2.1.4 三要素组合应用
  • 2.2 10种常见的提示词写作陷阱
  • 2.3 提示词优化技巧
  • 2.3.1 元提示
  • 2.3.2 自检机制
  • 2.3.3 条件触发器
  • 2.3.4 思维链
  • 2.3.5 递归优化
  • 第3章 用Coze和DeepSeek搭建智能体
  • 3.1 认识Coze
  • 3.2 注册Coze并创建应用
  • 3.3 创建工作流
  • 3.3.1 Coze的工作流
  • 3.3.2 设置工作流
  • 3.4 搭建用户界面
  • 3.5 整合与应用
  • 第4章 调用DeepSeek API进行AI编程
  • 4.1 申请DeepSeek的API
  • 4.2 安装VS Code和AI插件Cline
  • 4.2.1 VS Code和Cline简介
  • 4.2.2 安装VS Code
  • 4.2.3 安装Cline并配置DeepSeek API
  • 4.3 应用案例1:自动生成一个类似DeepSeek的网页版程序
  • 4.4 应用案例2:Python代码补全
  • 第5章 DeepSeek本地化安装部署
  • 5.1 认识和安装Ollama
  • 5.2 本地化部署DeepSeek-R1
  • 5.3 使用AI交互界面工具Chatbox AI
  • 第6章 为DeepSeek构建个人知识库
  • 6.1 认识和安装Cherry Studio
  • 6.2 构建个人知识库所需的技术
  • 6.2.1 数据向量化
  • 6.2.2 RAG技术
  • 6.2.3 在Cherry Studio中为RAG做数据准备
  • 6.3 搭建智能客服系统
  • 6.3.1 设置智能客服
  • 6.3.2 智能客服的应用示例
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评分及书评

评分不足
1个评分
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    给这本书评了
    4.0
    简单基础的放前面,这个排版我喜欢

    本书以实践为导向,面向初学者和专业开发者,内容覆盖基础操作、高级功能及行业应用场景。第一章概述 DeepSeek 的发展历程与技术优势,包括混合专家架构、知识蒸馏、强化学习等技术原理,并与 GPT-4 进行性能对比,突出其训练成本低、本土化适配等特点。第二章聚焦提示词工程,提出结构化提示词的三要素 —— 角色、上下文、任务,结合生活技巧、教育辅导等六个案例解析组合应用方法,同时总结 10 种常见提示词陷阱及 19 项优化技巧,如元提示、自检机制、递归优化等。咱一般使用者看到这应该就可以了。第三章至第五章为进阶内容。第三章指导读者使用 Coze 平台搭建智能体,涵盖工作流创建、用户界面设计及系统整合;第四章讲解通过 API 调用实现 AI 编程,包括自动生成网页程序、Python 代码补全等案例;第五章介绍本地化部署流程,涉及 Ollama 工具安装、DeepSeek-R1 模型部署及 Chatbox AI 交互工具的使用。第六章探讨个人知识库构建,详细说明数据矢量化、RAG 技术及智能客服系统搭建方法。这部分可以参考着看,对于高手来说,可能会浅显一些。但以我外行的角度看起来,确实感觉步骤很详细。作为实践指南,本书兼顾基础与深度,既适合普通用户掌握对话与文件处理功能,也为开发者提供 API 集成与本地化部署的技术参考。其结构化知识体系与场景化案例设计,降低了 AI 技术的应用门槛,成为多领域从业者的工具书。

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    出版方

    人民邮电出版社

    人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。