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主编推荐语

AI时代法律人和法律机构的生存指南。

内容简介

本书从业务角度全面总结了法律人如何使用AI提升工作效率,以及律所等机构如何使用AI提升运营效率;本书从技术角度详细讲解了如何构建法律行业的垂直大模型、知识库和智能体。本书由中国领先的法律科技企业新橙科技(iCourt)官方出品,是iCourt的CEO带领团队核心成员总结的iCourt在AI领域的理论研究成果和实战经验。

全书内容分为五个部分:

第一部分(第1章),AI带来的影响与应对措施。从法律人的视角介绍了AI大模型的基础知识,以及AI在法律领域的应用趋势和场景。从宏观角度深入探讨AI对法律行业带来的积极影响和消极影响。最后部分为法律行业从业者和法律机构应对AI带来的变革提供相应策略。

第二部分(第2~6章),AI助力法律人提升工作效率。围绕类案检索、案情分析、法律咨询、法律文书写作、合同审查等法律人的日常工作场景展开。简要分析上述场景中传统工作方式的痛点,介绍解决这些痛点可以使用的AI工具和AI解决方案,并用大量案例进行实操演示,最后探讨AI在这些场景中面临的挑战和存在的局限。

第三部分(第7~8章),AI助力法律机构提升运营效率。围绕律所管理、法学教育、司法裁判等方面展开,详细讲解如何用AI辅助提升法律机构在这3个方面的运营效率,以及未来法律机构面临的挑战和机遇。

第四部分(第9~11章),法律大模型的构建与实践。详细讲解法律领域垂直大模型的构建思路、法律大模型与RAG的技术原理与应用,以及法律领域智能体的技术原理和设计,帮助法律机构实现智能化转型。

第五部分(第12~14章),不可忽视的新兴法律服务领域。分析AI带来的新型法律问题,如著作权、隐私权和伪造信息等,介绍中国、欧盟和美国的应对方案,并探讨如何把握AI技术发展趋势,为未来做好准备。

目录

  • 版权信息
  • 序Ⅰ
  • 序Ⅱ
  • 序Ⅲ
  • 序Ⅳ
  • 前言
  • 作者简介
  • 第一部分 AI带来的影响与应对措施
  • 第1章 AI对法律行业和法律人的影响
  • 1.1 全面认识大模型
  • 1.2 全面认识法律AI
  • 1.3 AI对法律行业的深远影响
  • 1.4 法律人与法律机构如何应对AI
  • 第二部分 AI助力法律人提升工作效率
  • 第2章 AI助力类案检索
  • 2.1 AI解决传统类案检索的痛点
  • 2.2 AI类案检索常用工具
  • 2.3 AI类案检索的智能应用与实战演练
  • 2.4 AI类案检索面临的挑战
  • 第3章 AI助力案情分析
  • 3.1 AI解决传统案情分析的痛点
  • 3.2 AI案情分析常用工具
  • 3.3 案情分析的智能应用与实战演练
  • 3.4 AI在案情分析中的局限性
  • 第4章 AI辅助法律咨询
  • 4.1 AI解决传统法律咨询的痛点
  • 4.2 AI法律咨询的技术原理
  • 4.3 AI法律咨询常用工具
  • 4.4 AI在法律咨询中的应用场景与实用技巧
  • 4.5 AI法律咨询面临的挑战
  • 第5章 AI辅助法律文书写作
  • 5.1 AI解决传统法律文书写作的痛点
  • 5.2 AI辅助法律文书写作的技术原理
  • 5.3 AI法律文书写作常用工具
  • 5.4 AI法律文书写作的智能应用与实战演练
  • 5.5 AI辅助法律文书写作的策略
  • 5.6 AI技术在法律文书写作中的挑战与未来展望
  • 第6章 AI辅助合同审查
  • 6.1 AI解决传统合同审查的痛点
  • 6.2 AI合同审查常用工具
  • 6.3 AI合同审查的应用场景与实践
  • 6.4 AI合同审查面临的挑战及解决方案
  • 第三部分 AI助力法律机构提升运营效率
  • 第7章 AI辅助律所管理
  • 7.1 从律师和律所的视角看AI有何不同
  • 7.2 AI辅助律所案件管理
  • 7.3 AI辅助律所文档管理
  • 7.4 AI辅助律所客户关系管理
  • 7.5 AI辅助律所财务管理
  • 7.6 AI辅助律所案例研究
  • 第8章 AI辅助法学教育及司法裁判
  • 8.1 AI对法律共同体的影响
  • 8.2 AI对高校法学教育的影响
  • 8.3 AI辅助法院司法裁判
  • 8.4 法律共同体的共同应对
  • 第四部分 法律大模型的构建与实践
  • 第9章 从零开始构建法律行业垂直大模型
  • 9.1 通用大模型与垂直大模型的区别
  • 9.2 法律大模型的功能与架构
  • 9.3 法律大模型的构建方法与步骤
  • 9.4 关键挑战及其解决方案
  • 第10章 法律大模型与RAG
  • 10.1 大模型与RAG技术概览
  • 10.2 法律知识的结构化与RAG
  • 10.3 RAG技术的实现过程
  • 10.4 法律文本的自动生成
  • 10.5 案例分析与法律查询
  • 第11章 法律AI Agent的设计
  • 11.1 法律AI Agent的发展历史
  • 11.2 法律AI Agent的设计方法和步骤
  • 11.3 法律AI Agent的设计与应用实例
  • 11.4 传统法律工具与法律AI Agent的使用对比
  • 11.5 如何评估法律AI Agent的效果
  • 第五部分 不可忽视的新兴法律服务领域
  • 第12章 AI引发的新型法律问题
  • 12.1 AI生成物的著作权问题
  • 12.2 AI的数据安全和个人隐私保护问题
  • 12.3 AI的虚假信息和深度伪造问题
  • 第13章 全球AI立法和司法实践
  • 13.1 美国的立法和司法实践
  • 13.2 欧盟的立法与司法实践
  • 13.3 中国的立法与司法实践
  • 第14章 未来展望
  • 14.1 AI生成物的著作权问题的未来展望
  • 14.2 AI的数据安全和个人隐私保护问题的未来展望
  • 14.3 AI的虚假信息和深度伪造问题的未来展望
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。