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215千字 字数
2016-03-01 发行日期
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主编推荐语

本书为计算语言学相关的研究人员、学生和软件工程师等提供了一个对自然语言交流进行理论分析的功能框架，该框架适用于任何自然语言的自动处理。

内容简介

如果我们能够直接和计算机对话，而不是必须编写程序，那么我们的日常生活就会简单很多。但是，在能制造出这样会说话的机器人之前，首先要有一个关于自然语言交流如何进行的理论。

本书第一部分是对人工智能主体的高层次描述，人们可以用自己熟悉的语言和这个人工智能主体自由交谈。第二部分分析了自然语言的主要结构，也就是说者和听者模式下的命题内和命题间函词论元结构、并列结构及共指关系。第三部分定义了用Java实现的英语片段的陈述性规范说明。

学者、研究生及软件工程师们可以在这个理论柜架下开展有关自然语言交流的理论分析，进行有关自然语言处理的各种实践。

目录

  • 版权信息
  • 《应用语言学译丛》编辑出版委员会
  • 审校者的话
  • 前言
  • 致谢
  • 书中常引文献的缩写形式
  • 引言
  • 第一部分 认知交流机制
  • 1. 方法问题
  • 1.1 以符号还是以主体为导向来进行语言分析？
  • 1.2 验证原则
  • 1.3 等同原则
  • 1.4 客观化原则
  • 1.5 界面和输入/输出的等价原则
  • 1.6 语表组合性和时间线性
  • 2. 界面和组成成分
  • 2.1 有和没有语言功能的认知主体
  • 2.2 模块和媒介
  • 2.3 语言指代的不同本体
  • 2.4 语言理论和语法理论
  • 2.5 直接指代和媒介指代
  • 2.6 SLIM语言理论
  • 3. 数据结构和算法
  • 3.1 编码命题内容的命题因子
  • 3.2 语言和语境命题因子之间的内部匹配
  • 3.3 在词库内存储命题因子
  • 3.4 LA语法的时间线性算法
  • 3.5 自然语言交流循环
  • 3.6 数据库语义学示例：DBS字母
  • 4. 概念类型和概念个例
  • 4.1 命题因子类型
  • 4.2 用来确立指代关系的类型个例关系
  • 4.3 语境识别
  • 4.4 语境行动
  • 4.5 符号识别与生成
  • 4.6 普遍命题因子和语言相关命题因子
  • 5. 思考模式
  • 5.1 根据问题提取答案
  • 5.2 情景命题和绝对命题
  • 5.3 推理：重新建构假言推理
  • 5.4 语言的间接使用
  • 5.5 作为角度选择的二级编码
  • 5.6 意义变化
  • 第二部分 自然语言的主要结构
  • 6. 命题内部函词论元结构
  • 6.1 概述
  • 6.2 冠词
  • 6.3 形 容 词
  • 6.4 助词
  • 6.5 被动语态
  • 6.6 介词
  • 7. 命题间函词论元结构
  • 7.1 概述
  • 7.2 句论元作主语
  • 7.3 句论元作宾语
  • 7.4 主语空缺的定语从句
  • 7.5 宾语空缺的定语从句
  • 7.6 状语从句
  • 8. 命题内并列关系
  • 8.1 概述
  • 8.2 简单名词并列结构作主语和宾语
  • 8.3 动词和形容词的简单并列结构
  • 8.4 动词和形容词的复杂并列关系：主语空缺
  • 8.5 主语和宾语的复杂并列结构：动词空缺
  • 8.6 主语和动词的复杂并列结构：宾语空缺
  • 9. 命题间并列关系
  • 9.1 概述
  • 9.2 理解和生成命题间并列关系
  • 9.3 简单并列结构作句子论元和修饰语
  • 9.4 复杂并列结构作句子论元和修饰语
  • 9.5 提问和回答过程中的角色转换
  • 9.6 作为思考结构的复杂命题
  • 10. 命题内和命题间共指
  • 10.1 概述
  • 10.2 命题内共指
  • 10.3 句子论元的兰盖克-罗斯限制定理
  • 10.4 兰盖克-罗斯限制定理用于修饰 名词的句子
  • 10.5 兰盖克-罗斯限制定理用于状语修饰句
  • 10.6 通过推理处理代名词共指关系
  • 第三部分 形式片段的陈述性规范说明
  • 11. DBS.1:听者模式
  • 11.1 自动词形识别
  • 11.2 LA-hear.1词典
  • 11.3 LA-hear.1前导
  • 11.4 LA-hear.1定义
  • 11.5 解析句群
  • 11.6 在词库中存储LA-hear.1的分析结果
  • 12. DBS.1:说者模式
  • 12.1 LA-think.1的定义
  • 12.2 LA-think.1导航
  • 12.3 自动词形生成
  • 12.4 LA-speak.1的定义
  • 12.5 生成句群
  • 12.6 DBS.1系统总结
  • 13. DBS.2：听者模式
  • 13.1 LA-hear.2的词典
  • 13.2 LA-hear.2前导和定义
  • 13.3 分析带复杂名词短语的句子
  • 13.4 分析带一个复杂动词短语的句子
  • 13.5 分析带三价动词的句子
  • 13.6 在词库中存储LA-hear.2的输出结果
  • 14. DBS.2：说者模式
  • 14.1 LA-think.2定义
  • 14.2 LA-speak.2定义
  • 14.3 自动词形生成
  • 14.4 生成带复杂名词短语的句子
  • 14.5 生成带复杂动词短语的句子
  • 14.6 生成带有三价动词的句子
  • 15. DBS.3定语和状语修饰语
  • 15.1 基本修饰语和复杂修饰语
  • 15.2 介词短语的ADN和ADA理解
  • 15.3 介词短语的ADV理解
  • 15.4 名词短语和介词短语中的强化词
  • 15.5 带强化词的基本副词
  • 15.6 LA-hear.3定义
  • 附录
  • A. 语序变化的普遍基础
  • A.1 基本铁路系统概述
  • A.2 基于导航的渐进式语言生成
  • A.3 从一价命题生成不同语序
  • A.4 由二价命题生成基本的SO语序
  • A.5 从不同导航实现OS语序
  • A.6 从三价命题实现基本语序
  • B. 发动机程序说明
  • B.1 起始状态应用
  • B.2 命题因子格式和语言命题因子之间的匹配
  • B.3 广度优先的时间线性推导顺序
  • B.4 规则应用和LA-hear发动机的基本结构
  • B.5 操作
  • B.6 LA-think和LA-think-speak发动机的基本结构
  • C. 术语
  • C.1 命题因子属性
  • C.2 命题因子值
  • C.3 变量，限制条件和一致条件
  • C.4 抽象语表
  • C.5 规则名称
  • C.6 例句列表
  • 结束语
  • 参考文献
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出版方

商务印书馆

商务印书馆是中国出版业中历史最悠久的出版机构。1897年创办于上海，1954年迁北京。与北京大学同时被誉为“中国近代文化的双子星”。