人工智能 类型
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289千字 字数
2025-12-01 发行日期
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主编推荐语

人工智能与区块链融合创新，理论实践并重，适合科研和教学参考。

内容简介

在数字技术飞速发展的当下，人工智能与区块链作为驱动社会变革的核心力量备受瞩目。本书聚焦这两大前沿技术的融合，为读者呈现其理论、应用与发展趋势。

本书以“融合创新”为主线，搭建全面的知识体系。本书共分5部分11章，其中理论基础部分从历史演进出发，借助数学工具，深入讲解相关核心概念等，奠定学习根基；核心技术部分从共识与验证算法出发，阐述关键技术，剖析技术融合路径；高级主题部分关注前沿领域，探讨安全与隐私及性能优化技术；研究前沿部分前瞻新兴技术影响，指明研究方向；应用设计部分结合真实项目案例，促进理论到实践的转化。

本书各章均设有丰富的问题与练习，帮助读者巩固所学知识、提升动手实践能力。同时，本书兼顾学术性与易读性，以通俗的比喻来解读复杂、深奥的理论知识，适合高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息安全等相关专业的师生，以及从事人工智能、区块链领域研究的科研人员和技术人员使用。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1部分 理论基础
  • 第1章 人工智能与区块链融合导论
  • 1.1 历史演进与核心概念
  • 1.2 数学预备知识
  • 1.3 分布式计算模型与AI-区块链融合系统架构
  • 1.4 AI-区块链融合系统设计原则与工程约束
  • 问题与练习
  • 第2章 算法基础
  • 2.1 计算复杂性理论
  • 2.2 分布式系统：基础模型、算法与一致性模型
  • 2.3 密码学原语
  • 2.4 博弈论与机制设计
  • 问题与练习
  • 第2部分 核心技术
  • 第4章 共识与验证算法
  • 4.1 拜占庭容错机制
  • 4.2 证明机制
  • 4.3 AI增强的共识协议
  • 4.4 网络安全与攻击模型
  • 问题与练习
  • 第3章 机器学习基础
  • 3.1 统计学习理论
  • 3.2 优化方法
  • 3.3 神经网络架构
  • 3.4 概率模型与推理
  • 问题与练习
  • 第5章 智能合约系统
  • 5.1 合约理论与设计模式
  • 5.2 形式化验证方法
  • 5.3 基于AI的合约分析
  • 5.4 安全性与隐私性考量
  • 问题与练习
  • 第3部分 高级主题
  • 第7章 AI驱动的区块链系统
  • 7.1 区块链上的联邦学习
  • 7.2 链上AI模型训练
  • 7.3 去中心化AI市场
  • 7.4 隐私保护的AI计算
  • 问题与练习
  • 第6章 系统架构与实现
  • 6.1 分布式系统设计
  • 6.2 网络层协议
  • 6.3 存储与计算模型
  • 6.4 跨链集成
  • 问题与练习
  • 第8章 安全与隐私
  • 8.1 密码协议分析
  • 8.2 隐私增强技术
  • 8.3 攻击向量与防御
  • 8.4 零知识证明
  • 问题与练习
  • 第9章 性能优化
  • 9.1 可扩展性解决方案
  • 9.2 分片技术
  • 9.3 二层协议
  • 9.4 基于AI的性能调优
  • 问题与练习
  • 第4部分 研究前沿
  • 第10章 新兴技术
  • 10.1 量子计算的影响
  • 10.2 后量子密码学
  • 10.3 先进AI架构
  • 10.4 未来研究方向
  • 问题与练习
  • 第5部分 应用设计
  • 第11章 实现项目
  • 11.1 供应链平台
  • 11.2 AI治理框架
  • 11.3 去中心化数据市场
  • 问题与练习
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。