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123千字 字数
2019-04-01 发行日期
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11章商务数据知识: 数据基础、编辑处理、实际分析方法。

内容简介

全书共分为11章，其中第1章主要介绍商务数据的基础知识；第2~5章主要介绍数据编辑与处理的方法，如数据的可视化、数据的排序以及数据的分类和筛选等，第6~11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法，并对其中的实用函数、公式和数据分析工具等知识的使用方法进行讲解。

目录

  • 封面
  • 扉页
  • 版权信息
  • 目录
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 商务数据分析基础
  • 1.1 商务数据概述
  • 1.1.1 商务数据的定义
  • 1.1.2 商务数据的作用
  • 1.1.3 商务数据的采集
  • 1.1.4 将商务数据导入Excel
  • 1.2 商务数据的清洗
  • 1.2.1 清洗缺失的数据
  • 1.2.2 清洗重复的数据
  • 1.2.3 清洗错误的数据
  • 1.3 商务数据的分析
  • 1.3.1 数据分析的基本步骤
  • 1.3.2 数据分析方法
  • 1.3.3 常用数据分析工具
  • 1.3.4 数据分析报告
  • 1.4 提高与技巧
  • 1.4.1 数据挖掘
  • 1.4.2 自助式商业智能工具
  • 第2章 数据的输入与编辑
  • 2.1 输入数据
  • 2.1.1 输入数据的一般方法
  • 2.1.2 输入特殊字符
  • 2.1.3 快速填充数据
  • 2.2 计算表格中的数据
  • 2.2.1 输入公式
  • 2.2.2 复制公式
  • 2.2.3 插入函数
  • 2.2.4 应用嵌套函数
  • 2.2.5 常用函数介绍
  • 2.3 美化工作表
  • 2.3.1 套用预设样式
  • 2.3.2 应用单元格内置样式
  • 2.3.3 创建自定义样式
  • 2.4 提高与技巧
  • 2.4.1 表格内容全部显示
  • 2.4.2 清除格式保留数据
  • 2.4.3 删除文本中的空格
  • 2.4.4 输入身份证号码
  • 2.4.5 定义单元格名称
  • 2.4.6 单元格选择技巧
  • 第3章 数据的突出显示与可视化
  • 3.1 添加条件格式
  • 3.1.1 突出显示数据条
  • 3.1.2 按规定显示数据
  • 3.1.3 修改条件格式
  • 3.2 商务数据可视化
  • 3.2.1 商务数据可视化的种类
  • 3.2.2 创建图表
  • 3.2.3 编辑图表
  • 3.2.4 美化图表
  • 3.3 分析图表数据
  • 3.3.1 添加趋势线
  • 3.3.2 添加误差线
  • 3.4 提高与技巧
  • 3.4.1 单元格可视化
  • 3.4.2 突出正负值
  • 3.4.3 创建复合饼图
  • 第4章 数据的排序、筛选与分类汇总
  • 4.1 数据的排序
  • 4.1.1 简单排序
  • 4.1.2 单一字段排序
  • 4.1.3 多重字段排序
  • 4.1.4 自定义排序
  • 4.2 数据的筛选
  • 4.2.1 自动筛选
  • 4.2.2 自定义筛选
  • 4.2.3 高级筛选
  • 4.3 数据的分类汇总
  • 4.3.1 创建分类汇总
  • 4.3.2 创建嵌套分类汇总
  • 4.3.3 分级查看汇总数据
  • 4.4 提高与技巧
  • 4.4.1 按笔画排序
  • 4.4.2 用函数进行排序
  • 4.4.3 让序号列不参与排序
  • 4.4.4 按字符数量排序
  • 4.4.5 控制单元格填充颜色的排列顺序
  • 4.4.6 按字体颜色或单元格填充颜色筛选
  • 4.4.7 合并计算
  • 第5章 使用数据透视图表分析数据
  • 5.1 数据透视表的应用
  • 5.1.1 创建数据透视表
  • 5.1.2 设置数据透视表
  • 5.1.3 使用数据透视表
  • 5.1.4 美化数据透视表
  • 5.2 切片器的应用
  • 5.2.1 插入切片器
  • 5.2.2 更改切片器样式
  • 5.2.3 设置切片器
  • 5.2.4 删除切片器
  • 5.3 数据透视图的应用
  • 5.3.1 创建数据透视图
  • 5.3.2 使用数据透视图
  • 5.3.3 设置并美化数据透视图
  • 5.4 提高与技巧
  • 5.4.1 处理数据透视表的空白项
  • 5.4.2 对数据透视表使用条件格式
  • 5.4.3 改变数据透视表的报表布局
  • 第6章 产品营销数据分析
  • 6.1 单款产品销售生命周期分析
  • 6.1.1 统计对应日期的销售额
  • 6.1.2 判断单款产品的销售生命周期
  • 6.2 产品畅/滞销款分析
  • 6.2.1 使用公式计算库销比
  • 6.2.2 突出显示滞销产品
  • 6.2.3 创建饼图查看库存金额
  • 6.3 多店铺销售数据分析
  • 6.3.1 计算各店铺的成交率和客单价
  • 6.3.2 使用迷你图显示各店铺的销量
  • 6.3.3 创建圆柱图对比各店铺的销售额
  • 6.4 历年销售数据分析
  • 6.4.1 分析历年上半年整体销售数据
  • 6.4.2 分析历年上半年各月销售数据
  • 6.5 提高与技巧
  • 6.5.1 销售额/销售量分析
  • 6.5.2 季节性产品销量分析
  • 6.5.3 产品价格体系分析
  • 6.5.4 产品区域销售情况分析
  • 第7章 销售费用分析
  • 7.1 销售收入与成本分析
  • 7.1.1 计算销售收入、成本、费用和税金
  • 7.1.2 回归分析销售收入与成本
  • 7.1.3 利用图表显示销售收入与成本的变化
  • 7.2 各项费用明细支出对比
  • 7.2.1 创建数据透视表统计各项费用
  • 7.2.2 使用数据透视图分析人工成本
  • 7.3 提高与技巧
  • 7.3.1 调整数据透视表视图效果
  • 7.3.2 在数据透视表中计算数据
  • 7.3.3 将数据透视表拆分成多个分表
  • 第8章 营销决策分析
  • 8.1 市场需求量分析
  • 8.1.1 添加分析工具库
  • 8.1.2 利用“指数平滑”工具分析市场需求量
  • 8.2 定价策略分析
  • 8.2.1 创建客户可接受价格比例图表
  • 8.2.2 建立求解变量模型
  • 8.2.3 计算并分析最优定价
  • 8.3 销售成本预测分析
  • 8.3.1 创建散点图
  • 8.3.2 添加线性预测趋势线
  • 8.3.3 INT和FORECAST函数的使用
  • 8.4 客户消费能力分析
  • 8.4.1 不同年龄段客户的消费能力分析
  • 8.4.2 不同性别客户的消费能力分析
  • 8.5 提高与技巧
  • 8.5.1 创建带对比效果的柱形图
  • 8.5.2 采用自选形状作为折线图的数据点
  • 第9章 竞争对手分析
  • 9.1 竞争产品市场份额分析
  • 9.1.1 使用公式计算市场占有率
  • 9.1.2 使用函数实现多条件求和
  • 9.1.3 创建市场占有率对比图
  • 9.2 竞争对手价格差异分析
  • 9.2.1 定义名称
  • 9.2.2 创建动态图表
  • 9.3 提高与技巧
  • 9.3.1 通过INDEX函数和控件创建动态图表
  • 9.3.2 通过数据有效性创建动态图表
  • 第10章 订单与库存分析
  • 10.1 客户订单记录统计
  • 10.1.1 按产品名称汇总订单
  • 10.1.2 使用函数统计销售总额
  • 10.1.3 创建销售额动态图表
  • 10.2 产品出入库情况分析
  • 10.2.1 计算产品的出入库金额
  • 10.2.2 按多条件方式对数据进行排序
  • 10.2.3 计算安全库存、最大库存和最小库存量
  • 10.2.4 设置条件格式进行预警提示
  • 10.3 产品库龄分析
  • 10.3.1 计算产品的库龄
  • 10.3.2 突出显示库龄长的产品
  • 10.4 提高与技巧
  • 10.4.1 突出显示某个数据记录
  • 10.4.2 自定义数据的图标集
  • 第11章 财务数据分析
  • 11.1 利润预测与分析
  • 11.1.1 利润预测
  • 11.1.2 动态分析产品利润
  • 11.2 利润比率分析
  • 11.2.1 利润表比率的计算
  • 11.2.2 利润表比率变化趋势分析
  • 11.3 提高与技巧
  • 11.3.1 将图表保存为模板
  • 11.3.2 单变量求解
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。