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类型
可以朗读
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171千字
字数
2025-01-01
发行日期
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主编推荐语
深入浅出地解析ChatGPT大模型,让你掌握前沿的NLP技术。
内容简介
本书深入探讨生成式AI技术的原理与实现,以及如何利用OpenAI API进行高效开发。本书内容包括ChatGPT的原理解析、OpenAI API请求库的使用、飞书AI机器人的构建、AI编程辅助插件的开发、Hugging Face模型的私有化部署与微调,以及检索增强技术RAG和Prompt Engineering的优化策略。
书中不仅系统地梳理了生成式AI应用开发的关键知识点,还通过丰富的实际代码案例指导读者在不同垂直领域实现AI应用的开发。此外,书中还扩展介绍了AI应用的社区生态,帮助读者将理论知识应用到实践中,培养独立开发和优化生成式AI应用的能力。
目录
- 版权信息
- 作者简介
- 内容简介
- 推荐序
- 前言
- 第1章 绪论
- 1.1 AGI的新时代已经到来
- 1.2 ChatGPT全景介绍:历史、原理与API
- 1.3 生成式AI应用的市场前景
- 1.4 本书的内容安排
- 第2章 OpenAI API请求库
- 2.1 OpenAI API
- 2.2 Chat系列OpenAI API端点
- 2.3 API请求库
- 2.4 本章小结
- 第3章 基础应用:ChatGPT的实现
- 3.1 项目初始化和产品功能拆解
- 3.2 ChatGPT静态交互的实现
- 3.3 ChatGPT可交互功能的补充
- 3.4 创建不同角色类别的聊天
- 3.5 社区功能:跨平台ChatGPT应用————ChatGPT Next Web
- 3.6 本章小结
- 第4章 交互应用:集成AI模型功能到飞书机器人
- 4.1 创建飞书机器人
- 4.2 飞书机器人的API服务
- 4.3 支持一二熊的消息回复
- 4.4 结合AI实现一二熊的办公辅助功能
- 4.5 本章小结
- 第5章 VSCode自定义插件
- 5.1 AI在代码辅助领域的实施
- 5.2 初识VSCode插件开发
- 5.3 VSCode插件开发常用扩展功能
- 5.4 特殊判断值when子句
- 5.5 VSCode插件支持的工作台空间
- 5.6 使用React开发Webview
- 5.7 VSCode插件的联动与发布
- 5.8 本章小结
- 第6章 编程应用:AI编码辅助插件
- 6.1 在VSCode插件中实现ChatGPT
- 6.2 代码语言转换工具
- 6.3 代码审查工具
- 6.4 本章小结
- 第7章 Hugging Face开源模型的私有化部署和微调
- 7.1 模型私有化部署
- 7.2 模型微调
- 7.3 开源AI社区Hugging Face
- 7.4 本章小结
- 第8章 检索增强生成技术:向量化与大模型的结合
- 8.1 检索增强生成技术介绍
- 8.2 文本向量化
- 8.3 向量数据库Chroma
- 8.4 实战:为ChatGPT提供知识库功能
- 8.5 本章小结
- 第9章 提示词工程与LLM社区生态
- 9.1 提示词工程
- 9.2 国内Chat大模型
- 9.3 AI应用搭建平台Coze
- 9.4 本章小结
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出版方
清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。