商业
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124千字
字数
2023-05-01
发行日期
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主编推荐语
顾彼思商学院超人气讲座集结成书。接地气、易上手的数据分析技巧，使初学者也能快速学习。
内容简介
在商务活动中，每天都要做出大量或大或小的决策。要做出好的决策，基于数字的高质量分析是必不可少的。数字力就是决策力。
本书详细地介绍了进行数字分析的全过程————建构假说、收集数据、不同的分析角度、图表展示、描述统计分析、回归分析和建模等，帮助读者发现潜在的商机、做出有效决策。
目录
- 版权信息
- 前言
- 第一部 分析的观念
- 第一章 分析的本质
- 1 如何与数字打交道
- 2 何谓分析
- 3 要拿什么跟什么比较？
- 章末问题
- 第二章 分析与假说思考
- 1 何谓假说
- 2 假说思考的工作方式
- 3 建构假说的能力：假说该怎么产生
- 4 数据搜集的观念
- 5 实际搜集数据
- 章末问题
- 第三章 分析的五个观点
- 1 影响度（大小）
- 2 差距（差异）
- 3 趋势（时间的变化）
- 4 异质性（分布）
- 5 模式（原理）
- 章末问题
- 第二部 比较的技术
- 第四章 试着用肉眼观察“比较”
- 1 肉眼是最佳的分析工具
- 2 图表会说话
- 3 借由分析发挥力量的图表
- 章末问题
- 第五章 以数字概括进行“比较”：掌握分析的原则与方法
- 1 数据的中心在哪里？（代表值）
- 2 数据如何分布？（离散）
- 章末问题
- 第六章 尝试囊括成算式来“比较”（回归分析和建模）
- 1 散布图与相关系数（correlation coefficient）
- 2 简单回归分析（一元回归分析）
- 3 复回归分析（多元回归分析）
- 4 建模：以演绎法将关系化为算式
- 章末问题
- 总结
- 章末问题解答范例
- 第一章 解答范例
- 第二章 解答范例
- 第三章 解答范例
- 第四章 解答范例
- 第五章 解答范例
- 第六章 解答范例
- 给想要知道更多的人
- 书籍
- 网站（网址省略。各位在网上搜索应该就能马上找到。）
- 软件工具
- 附录 关于回归分析的补遗
- 1 回归分析与多重共线性
- 2 回归系数的因果性解释
- 译名对照
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评分及书评
评分不足
2个评分
- 给这本书评了5.0
回归和建模，新的收获
给这本书评了5.0前已述及，所谓分析就是 “比较”，但是数字的数据没办法随便照搬过来比较。想要比较，就需要将数据巧妙概括为图表、数字或算式，这样就会容易进行 “比较”。数据概括的技巧（分析方法）大致可分为三种：①尝试用肉眼观看来 “比较”（图表）。②尝试概括成数字来 “比较”（数字）。③尝试概括成算式来 “比较”（算式）。在第二部，将会依序考察这三种方法。
出版方
领读文化
北京领读文化传媒有限责任公司，成立于2017年1月份，一家年轻有活力，并拥有资深出版团队和丰厚内容资源的内容策划、营销推广与发行公司，致力于用理性态度、市场眼光、匠人手艺，为城市中产者提供高品质图书及文化产品。
