人工智能 类型
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50千字 字数
2026-01-01 发行日期
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主编推荐语

融合MATLAB与Python案例，助力智能算法与深度学习掌握，适合教学与科研参考。

内容简介

本书在融合课程教学及实践指导等经验的基础上，以MATLAB及Python等语言为仿真工具，尽量减少具体软件版本的局限，以案例学习和实验训练的形式帮助读者尽快理解并掌握MATLAB编程、Simulink工具、控制系统仿真、文件和数据访问、智能算法、数据挖掘、图像操作、深度学习和界面设计等相关内容，对除综合设计外的每个实验都给出了相对完整的提示，以方便读者自学。

本书在精炼控制系统仿真相关内容的基础上，重点对智能算法、数据挖掘及深度学习以案例形式详细进行介绍，能帮助读者迅速掌握人工智能相关技术，实现从抽象概念到具体编程的跨越。书中精选的案例设计与实现具有广泛的适用性，可以满足绝大多数读者的学习需要。

本书结构清晰，案例丰富且配有源代码，注重编程，不仅可作为自动化、控制科学与工程、计算机科学与技术及电气工程等专业的教材，也可作为相关领域工程技术和研究人员的参考资料，书中的很多案例来源于科研实践，对课程设计、毕业设计及工程项目研发等具有重要的参考价值。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 实验一 MATLAB基础
  • 1.1 实验目的
  • 1.2 实验平台
  • 1.3 程例演练
  • 1.3.1 常规计算
  • 1.3.2 矩阵
  • 1.3.3 多项式运算
  • 1.3.4 MATLAB绘图
  • 1.3.5 图像文件的读写与显示
  • 1.3.6 MATLAB程序设计
  • 1.4 实验内容
  • 第2章 实验二 Simulink仿真基础
  • 2.1 实验目的
  • 2.2 实验平台
  • 2.3 程例演练
  • 2.3.1 Simulink的启动
  • 2.3.2 Simulink简单模型的建立
  • 2.3.3 电路分析应用
  • 2.3.4 S函数的设计及应用
  • 2.4 实验内容
  • 第3章 实验三 控制系统仿真
  • 3.1 实验目的
  • 3.2 实验平台
  • 3.3 程例演练
  • 3.3.1 时域响应分析
  • 3.3.2 频率响应分析
  • 3.3.3 Simulink的非线性系统仿真
  • 3.4 实验内容
  • 第4章 实验四 数据交换及智能算法
  • 4.1 实验目的
  • 4.2 实验平台
  • 4.3 程例演练
  • 4.3.1 MATLAB与Word交互
  • 4.3.2 MATLAB与Excel数据交互
  • 4.3.3 鲸鱼优化算法
  • 4.4 实验内容
  • 第5章实验五 数据挖掘
  • 5.1 实验目的
  • 5.2 实验平台
  • 5.3 程例演练
  • 5.3.1 支持向量机分类算法
  • 5.3.2 k均值聚类算法
  • 5.4 实验内容
  • 第6章 实验六 图像操作
  • 6.1 实验目的
  • 6.2 实验平台
  • 6.3 程例演练
  • 6.3.1 对比度增强方法
  • 6.3.2 使用L*a*b*颜色空间实现基于颜色的分割
  • 6.3.3 使用边缘检测和形态学方法检测苹果
  • 6.4 实验内容
  • 第7章 实验七 深度学习
  • 7.1 实验目的
  • 7.2 实验平台
  • 7.3 程例演练
  • 7.4 实验内容
  • 第8章 实验八 图形界面设计
  • 8.1 实验目的
  • 8.2 实验平台
  • 8.3 程例演练
  • 8.3.1 App Designer设计案例
  • 8.3.2 GUI设计案例
  • 8.4 实验内容
  • 第9章综合设计案例
  • 9.1 实验目的
  • 9.2 实验平台
  • 9.3 程例演练
  • 9.4 实验内容
  • 附录
  • 附录A 实验报告
  • 附录B 各章实验内容提示
  • 参考文献
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。