4.4 用户推荐指数
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6.4
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102千字
字数
2023-11-01
发行日期
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主编推荐语
全面介绍AI绘画的基础知识以及Midjourney和Stable Diffusion两大流行AI绘画工具的用法。
内容简介
本书共10章，内容细致，逻辑清晰，语言通俗易懂，从AI绘画的基本概念以及发展历史讲起，随后结合Midjourney和Stable Diffusion，详细介绍AI绘画的使用方法以及常用技巧，同时本书还包含大量实例，以帮助读者更好地理解内容。
本书适合对AI绘画有兴趣的各类读者，还可以作为相关院校的教材或辅导用书。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 前言
- 第1章 AI绘画简介
- 1.1 什么是AI绘画
- 1.2 为什么要学习AI绘画
- 1.2.1 高效
- 1.2.2 创新
- 1.2.3 个性化
- 1.2.4 可探索性
- 1.2.5 专业门槛低
- 1.3 AI绘画的应用场景
- 1.3.1 艺术创作
- 1.3.2 个性化设计
- 1.3.3 广告与营销
- 1.3.4 游戏与娱乐
- 1.3.5 教育
- 1.3.6 时尚与服装设计
- 1.3.7 建筑与室内设计
- 1.3.8 影视后期制作
- 1.3.9 文化遗产保护与复原
- 1.4 本章小结
- 第2章 AI绘画的发展历史
- 2.1 什么是人工智能
- 2.2 早期的计算机绘画尝试
- 2.3 新技术的发展（21世纪10年代）
- 2.4 现代AI绘画（21世纪20年代）
- 2.4.1 DALL·E 2
- 2.4.2 Imagen
- 2.4.3 Stable Diffusion
- 2.4.4 Midjourney
- 2.5 本章小结
- 第3章 Midjourney介绍
- 3.1 Midjourney简介
- 3.2 注册Midjourney
- 3.2.1 注册账号
- 3.2.2 Discord使用介绍
- 3.3 Midjourney的基本使用
- 3.3.1 基本概念
- 3.3.2 在私聊中发送命令
- 3.3.3 绘图命令
- 3.3.4 付费和订阅
- 3.3.5 图片权益
- 3.4 绘图命令
- 3.4.1 提示词
- 3.4.2 放大和微调图像
- 3.5 本章小结
- 第4章 Midjourney的常用设置以及参数
- 4.1 设置
- 4.2 模型版本
- 4.2.1 版本v 4
- 4.2.2 版本v 5
- 4.2.3 版本v 5.1
- 4.2.4 版本v 5.1 + RAW Mode
- 4.2.5 Niji Model 5
- 4.2.6 Niji样式参数
- 4.2.7 Midjourney v 5.1与Niji v 5的对比
- 4.3 其他设置和重置
- 4.3.1 Public mode（公开模式）
- 4.3.2 Fast mode（快速模式）
- 4.3.3 Remix mode（混合模式）
- 4.3.4 Reset Settings（重置设置）
- 4.4 常用参数
- 4.4.1 Aspect Ratios（纵横比）
- 4.4.2 Chaos（混乱度）
- 4.4.3 No（排除）
- 4.4.4 Quality（生成图片质量）
- 4.4.5 Seed（种子值）
- 4.4.6 Stop（停止渲染）
- 4.4.7 Stylize（风格化）
- 4.4.8 Tile（平铺）
- 4.5 高级参数及命令
- 4.5.1 提示图片（垫图）
- 4.5.2 融合（Blend）
- 4.5.3 多重提示词（Multi Prompts）
- 4.5.4 排列提示词
- 4.5.5 重复（--repeat）
- 4.6 本章小结
- 第5章 Midjourney创作实例
- 5.1 插画
- 5.1.1 扁平风格插画
- 5.1.2 水彩风格插画
- 5.1.3 国潮风格插画
- 5.1.4 中国山水画
- 5.1.5 油画
- 5.1.6 儿童插画
- 5.1.7 黑白线条图案设计
- 5.2 平面设计
- 5.2.1 Logo设计
- 5.2.2 应用程序图标
- 5.3 游戏
- 5.3.1 小图标
- 5.3.2 游戏人物形象设计
- 5.3.3 游戏中的科幻场景
- 5.3.4 像素艺术的应用
- 5.4 摄影
- 5.4.1 肖像
- 5.4.2 产品摄影
- 5.4.3 风景
- 5.4.4 高速摄影
- 5.4.5 复古照片
- 5.4.6 超现实主义
- 5.4.7 Knolling
- 5.5 建筑设计
- 5.5.1 现代主义有机建筑
- 5.5.2 室内设计
- 5.6 其他
- 5.6.1 贴纸
- 5.6.2 层叠纸艺术
- 5.6.3 潮流T恤印刷图案
- 5.6.4 电影海报设计
- 5.6.5 3D
- 5.6.6 羊毛毡艺术
- 5.7 本章小结
- 第6章 Midjourney进阶用法
- 6.1 Niji模型
- 6.1.1 添加Niji机器人
- 6.1.2 制作表情包
- 6.1.3 商业海报应用
- 6.1.4 Niji版本的风格
- 6.2 图片描述（Describe）
- 6.3 垫图
- 6.3.1 生成头像
- 6.3.2 更多风格
- 6.3.3 在Niji模型中使用
- 6.3.4 图片权重
- 6.3.5 多人照片
- 6.4 创作故事绘本
- 6.4.1 绘本实例：男孩和猫
- 6.4.2 绘本创作要点
- 6.5 本章小结
- 第7章 Stable Diffusion介绍
- 7.1 在本地安装和运行Stable Diffusion Web UI
- 7.1.1 安装准备
- 7.1.2 下载源码
- 7.1.3 下载模型
- 7.1.4 运行
- 7.1.5 界面说明
- 7.1.6 中文界面
- 7.2 基本用法
- 7.2.1 模型与导航
- 7.2.2 提示词
- 7.2.3 图片权益
- 7.3 常用参数
- 7.3.1 采样方法
- 7.3.2 迭代步数
- 7.3.3 面部修复
- 7.3.4 平铺图
- 7.3.5 高分辨率修复
- 7.3.6 宽度和高度
- 7.3.7 批量生成
- 7.3.8 CFG Scale
- 7.3.9 随机数种子
- 7.4 本章小结
- 第8章 Stable Diffusion创作实例
- 8.1 模型
- 8.1.1 基础模型
- 8.1.2 模型分类
- 8.2 提示词
- 8.2.1 提示词的组成
- 8.2.2 权重
- 8.2.3 渐变
- 8.2.4 使用LoRA
- 8.3 创作流程
- 8.3.1 生成图像
- 8.3.2 细节调整
- 8.3.3 其他调整
- 8.4 人物肖像
- 8.4.1 示例1：年轻女子1
- 8.4.2 示例2：年轻女子2
- 8.5 动漫风格
- 8.5.1 示例1：红发少年
- 8.5.2 示例2：紫发少女
- 8.5.3 示例3：迪士尼3D风格
- 8.6 幻想风格
- 8.6.1 示例1：女神
- 8.6.2 示例2：天使
- 8.6.3 示例3：恶魔
- 8.7 本章小结
- 第9章 Stable Diffusion进阶用法
- 9.1 获取图片提示词
- 9.1.1 使用Stable Diffusion生成的图片
- 9.1.2 其他图片
- 9.2 图像扩展
- 9.3 局部重绘
- 9.4 姿势控制
- 9.4.1 什么是ControlNet
- 9.4.2 安装ControlNet
- 9.4.3 OpenPose
- 9.4.4 OpenPose编辑器
- 9.5 基于线稿的绘画
- 9.5.1 线稿上色
- 9.5.2 线稿转3D
- 9.6 本章小结
- 第10章 AI绘画的思考与展望
- 10.1 AI绘画的伦理与法律问题
- 10.2 与AI绘画共处的未来
- 10.3 本章小结
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评分及书评
4.4
11个评分
- 给这本书评了4.0试看了一下，挺详细
试看了一下，和详细的公众号内容差不多。比公众号更详细一些。主要介绍了 2 个平台模型。
给这本书评了5.0AI绘画专用程序提示词，很重要
给这本书评了5.0内容丰富，可以让初学者很快就熟悉怎么用 AI 来画图
出版方
清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
