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172千字
字数
2025-04-01
发行日期
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主编推荐语
法律数据分析零基础入门书。
内容简介
本书主要介绍了法律数据分析基础知识、法律问题数据化的简单方法、法律数据获取及分析中可能产生的法律问题、数据的清洗、简单要素提取和分析的基本流程等法律数据分析的入门知识。
本书强调内容的实用性、简单性、趣味性，重视自主探究。法律数据分析是新法学学科的基础知识，是数字法治时代的基础能力，是法律规则计算机表达的先修课程，能够让读者了解如何在技术层面运用数据分析解决法律问题，探索如何完善法律从而有效规制技术的发展。
目录
- 版权信息
- 作者简介
- 总序 建设面向未来的世界一流法学学科
- 序言
- 第一讲 法律数据分析导论
- 一、法律数据分析概述
- 二、法律数据分析的新兴法学学科背景
- 三、法律数据分析的独特性及价值
- 第二讲 法律数据分析方法概论
- 一、法律数据分析一般方法概述
- 二、法律数据分析背后的数据科学
- 三、数据分析的一般流程
- 四、法律数据分析的一般方法
- 五、结语
- 第三讲 法律数据分析方法详解
- 一、问题导向的法律数据分析方法详解——以受贿罪定罪量刑的数据分析问题为例
- 二、数据驱动的法律数据分析方法详解——以类案识别为例
- 三、法律数据分析问题基本分类和流程
- 四、法律数据分析的适用场景
- 第四讲 构建法律数据分析问题的方法
- 一、常见的法律问题及转换为数据分析问题的实践
- 二、分类与回归的关系
- 三、常见法律问题的转换概述
- 四、以刑事审判经验问题为例详解法律问题的转换
- 五、转换后法律数据分析问题建模常用的模型
- 第五讲 运用常见模型对法律数据分析问题进行建模
- 一、运用线性回归模型对法律数据分析问题建模概述
- 二、受贿罪法律数据分析问题的建模
- 第六讲 法律数据的获取、预处理和存储
- 一、法律数据获取的基本含义
- 二、法律数据的自动获取
- 三、法律数据的预处理与存储
- 第七讲 Python基础
- 一、Python语言的特点与优势
- 二、Python的安装与使用
- 三、Python编程基础
- 第八讲 正则表达式简介
- 一、什么是正则表达式
- 二、正则表达式的编写
- 第九讲 法律数据的结构与定位
- 一、法律文本的结构
- 二、使用Python对文本进行定位
- 第十讲 法律文本要素提取实战
- 一、法律要素提取的基本框架和方法
- 二、要素提取实例：案号提取
- 第十一讲 用Stata对提取的法律数据进行分析
- 一、Stata的背景知识与安装使用
- 二、Stata的简单数据处理和分析
- 第十二讲 运用Stata分析法律数据的变量、解读法学意义
- 一、变量及理论建模回顾
- 二、单个变量的分析
- 三、变量之间关系的分析
- 四、生成单个变量的分析表
- 五、生成变量之间关系的分析表
- 六、发现法律数据中的法学意义
- 第十三讲 用Stata检验模型假设和回答初始理论问题
- 一、模型假设检验中常见的Stata命令
- 二、多元线性回归模型结果的理解
- 三、回归模型中的数值型变量结果的理解
- 四、模型结果中R-squared值的理解
- 五、多重共线性问题的可能影响
- 六、以受贿罪的罪刑均衡问题为例理解数据分析中的法学意义
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出版方
中国法治出版社
中国法治出版社是中央级法律类图书专业出版社，成立于1989年6月，隶属于国务院法制办公室。中国法治出版社每年出版新书品种1000种左右，出版物主要包括：1、法律法规的国家标准版本；2、法律、法规的权威性中外文对照文本；3、中外法学著作；4、研究生、大学本科、专科法学教科书；5、法律工具书；6、解释、宣传、介绍法律、法规的普及性读物；7、法律、法规中文及中外文对照文本的电子出版物。
