计算机 类型
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363千字 字数
2023-11-01 发行日期
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主编推荐语

全方位系统性介绍边缘计算的原理。

内容简介

本书紧密结合当前边缘计算领域最新的发展趋势与研究成果，本着务实具体、详略得当、启发创新的指导思想，系统、全面地介绍了边缘计算的原理与应用，包括基本概念、架构原理、核心技术、主要研究方向与挑战，以及多个应用的最新研究进展。

本书从计算卸载、服务部署、视频分析、模型推断、联邦学习等应用视角来阐述边缘计算，可为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域相关的科研人员和IT从业者提供创新的应用视角，也可作为相关专业高年级本科生和研究生课程的教材。

目录

  • 版权信息
  • 推荐序
  • 前言
  • 第1章 边缘计算概述
  • 1.1 边缘计算的概念
  • 1.2 边缘计算的主要特点
  • 1.3 边缘计算的架构
  • 1.4 边缘计算的核心技术
  • 1.5 边缘计算的历史与现状
  • 1.6 边缘计算的发展趋势
  • 1.7 本章小结
  • 思考题
  • 参考文献
  • 第2章 边缘计算架构原理
  • 2.1 边缘计算架构概述
  • 2.2 边缘计算架构要素
  • 2.3 边缘计算总体架构
  • 2.4 边缘计算软件架构
  • 2.5 开源框架
  • 2.6 本章小结
  • 思考题
  • 参考文献
  • 第3章 边缘计算核心技术
  • 3.1 异构计算技术
  • 3.2 虚拟化技术
  • 3.3 软件定义网络技术
  • 3.4 无线传输技术
  • 3.5 微服务架构技术
  • 3.6 其他有关技术
  • 3.7 本章小结
  • 思考题
  • 参考文献
  • 第4章 主要研究方向与挑战
  • 4.1 计算卸载
  • 4.2 服务部署
  • 4.3 边缘智能
  • 4.4 面向边缘计算的视频分析
  • 4.5 方法论和关键词
  • 4.6 本章小结
  • 思考题
  • 参考文献
  • 第5章 边缘计算与人工智能
  • 5.1 智能边缘
  • 5.2 边缘智能
  • 5.3 面向边缘计算的机器学习框架
  • 5.4 本章小结
  • 思考题
  • 参考文献
  • 第6章 边缘计算中的安全与隐私保护
  • 6.1 边缘计算安全
  • 6.2 硬件安全技术
  • 6.3 软件安全技术
  • 6.4 本章小结
  • 思考题
  • 参考文献
  • 第7章 边缘计算建模与仿真
  • 7.1 面向边缘计算的仿真建模工具概述
  • 7.2 CloudSim：一个面向云计算环境的建模与仿真工具包
  • 7.3 iFogSim：一个面向边缘计算环境的建模与仿真工具包
  • 7.4 iFogSim2：一个拓展的iFogSim模拟器
  • 7.5 本章小结
  • 思考题
  • 参考文献
  • 第8章 边缘计算卸载技术研究
  • 8.1 计算任务卸载概述
  • 8.2 任务卸载场景
  • 8.3 应用案例分析
  • 8.4 本章小结
  • 思考题
  • 参考文献
  • 第9章 边缘服务部署技术研究
  • 9.1 概述
  • 9.2 基础架构模型
  • 9.3 应用模型与部署模式
  • 9.4 服务部署方案
  • 9.5 优化策略
  • 9.6 应用案例分析
  • 9.7 本章小结
  • 思考题
  • 参考文献
  • 第10章 面向视频分析的边缘资源分配技术研究
  • 10.1 概述
  • 10.2 视频分析应用
  • 10.3 视频分析系统介绍及性能分析
  • 10.4 应用案例分析
  • 10.5 本章小结
  • 思考题
  • 参考文献
  • 第11章 面向超分辨率的边缘调度技术研究
  • 11.1 概述
  • 11.2 超分辨率简介
  • 11.3 已有超分辨率技术
  • 11.4 边缘设备上的超分辨率应用
  • 11.5 边缘服务器上的超分辨率应用
  • 11.6 本章小结
  • 思考题
  • 参考文献
  • 第12章 基于多边缘协同的卷积神经网络推断加速技术研究
  • 12.1 卷积神经网络推断任务
  • 12.2 基于模型切割的多边缘协同
  • 12.3 基于数据切割的多边缘协同
  • 12.4 基于混合切割的多边缘协同
  • 12.5 其他推断加速方法
  • 12.6 本章小结
  • 思考题
  • 参考文献
  • 第13章 基于多臂赌博机的多边缘选择决策技术研究
  • 13.1 概述
  • 13.2 多臂赌博机
  • 13.3 基于多臂赌博机的多边缘选择决策案例分析
  • 13.4 本章小结
  • 思考题
  • 参考文献
  • 第14章 面向联邦学习的边缘调度技术研究
  • 14.1 概述
  • 14.2 联邦学习
  • 14.3 面向边缘的联邦学习框架分析
  • 14.4 应用案例分析
  • 14.5 本章小结
  • 思考题
  • 参考文献
  • 第15章 边缘计算的应用模式
  • 15.1 生命健康
  • 15.2 交通运输
  • 15.3 智慧电网
  • 15.4 智慧城市
  • 15.5 智能家居
  • 15.6 工业生产
  • 15.7 视频流应用
  • 15.8 本章小结
  • 思考题
  • 参考文献
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。