主编推荐语
YARN深度教学，首部关于YARN的专著。
内容简介
本书从应用角度系统讲解了YARN的基本库和组件用法、应用程序设计方法、YARN上流行的各种计算框架（MapReduce、Tez、Storm、Spark），以及多个类YARN的开源资源管理系统（Corona和Mesos）；从源代码角度深入分析YARN的设计理念与基本架构、各个组件的实现原理，以及各种计算框架的实现细节。
全书共四部分13章：第一部分（第1~2章）主要介绍了如何获取、阅读和调试Hadoop的源代码，以及YARN的设计思想、基本架构和工作流程；第二部分（第3~7章）结合源代码详细剖析和讲解了YARN的第三方开源库、底层通信库、服务库、事件库的基本使用和实现细节，详细讲解了YARN的应用程序设计方法，深入讲解和分析了ResourceManager、资源调度器、NodeManager等组件的实现细节；第三篇（第8~10章）则对离线计算框架MapReduce、DAG计算框架Tez、实时计算框架Storm和内存计算框架Spark进行了详细的讲解；第四部分（第11~13章）首先对Facebook Corona和Apache Mesos进行了深入讲解，然后对YARN的发展趋势进行了展望。附录部分收录了YARN安装指南、YARN配置参数以及Hadoop Shell命令等非常有用的资料。
目录
- 版权信息
- 前言
- 第一部分 准备篇
- 第1章 环境准备
- 1.1 准备学习环境
- 1.2 获取Hadoop源代码
- 1.3 搭建Hadoop源代码阅读环境
- 1.4 Hadoop源代码组织结构
- 1.5 Hadoop初体验
- 1.6 编译及调试Hadoop源代码
- 1.7 小结
- 第2章 YARN设计理念与基本架构
- 2.1 YARN 产生背景
- 2.2 Hadoop 基础知识
- 2.3 YARN 基本设计思想
- 2.4 YARN 基本架构
- 2.5 YARN 工作流程
- 2.6 多角度理解YARN
- 2.7 本书涉及内容
- 2.8 小结
- 第二部分 YARN 核心设计篇
- 第3章 YARN基础库
- 3.1 概述
- 3.2 第三方开源库
- 3.3 底层通信库
- 3.4 服务库与事件库
- 3.5 状态机库
- 3.6 源代码阅读引导
- 3.7 小结
- 3.8 问题讨论
- 第4章 YARN应用程序设计方法
- 4.1 概述
- 4.2 客户端设计
- 4.3 ApplicationMaster设计
- 4.4 YARN 应用程序实例
- 4.5 源代码阅读引导
- 4.6 小结
- 4.7 问题讨论
- 第5章 ResourceManager 剖析
- 5.1 概述
- 5.2 用户交互模块
- 5.3 ApplicationMaster管理
- 5.4 NodeManager管理
- 5.5 Application管理
- 5.6 状态机管理
- 5.7 几个常见行为分析
- 5.8 安全管理
- 5.9 容错机制
- 5.10 源代码阅读引导
- 5.11 小结
- 5.12 问题讨论
- 第6章 资源调度器
- 6.1 资源调度器背景
- 6.2 HOD调度器
- 6.3 YARN资源调度器的基本架构
- 6.4 YARN层级队列管理机制
- 6.5 Capacity Scheduler
- 6.6 Fair Scheduler
- 6.7 其他资源调度器介绍
- 6.8 源代码阅读引导
- 6.9 小结
- 6.10 问题讨论
- 第7章 NodeManager剖析
- 7.1 概述
- 7.2 节点健康状况检测
- 7.3 分布式缓存机制
- 7.4 目录结构管理
- 7.5 状态机管理
- 7.6 Container生命周期剖析
- 7.7 资源隔离
- 7.8 源代码阅读引导
- 7.9 小结
- 7.10 问题讨论
- 第三部分 计算框架篇
- 第8章 离线计算框架MapReduce
- 8.1 概述
- 8.2 MapReduce客户端
- 8.3 MRAppMaster工作流程
- 8.4 MR作业生命周期及相关状态机
- 8.5 资源申请与再分配
- 8.6 Container启动与释放
- 8.7 推测执行机制
- 8.8 作业恢复
- 8.9 数据处理引擎
- 8.10 历史作业管理器
- 8.11 MRv1与MRv2对比
- 8.12 源代码阅读引导
- 8.13 小结
- 8.14 问题讨论
- 第9章 DAG计算框架Tez
- 9.1 背景
- 9.2 Tez数据处理引擎
- 9.3 DAG Master实现
- 9.4 优化机制
- 9.5 Tez应用场景
- 9.6 与其他系统比较
- 9.7 小结
- 第10章 实时/内存计算框架Storm/Spark
- 10.1 Hadoop MapReduce的短板
- 10.2 实时计算框架Storm
- 10.3 内存计算框架Spark
- 10.4 小结
- 第四部分 高级篇
- 第11章 Facebook Corona剖析
- 11.1 概述
- 11.2 Corona设计特点
- 11.3 工作流程介绍
- 11.4 主要模块介绍
- 11.5 小结
- 第12章 Apache Mesos剖析
- 12.1 概述
- 12.2 底层网络通信库
- 12.3 Mesos服务
- 12.4 Mesos工作流程
- 12.5 Mesos资源分配策略
- 12.6 Mesos容错机制
- 12.7 Mesos应用实例
- 12.8 Mesos与YARN对比
- 12.9 小结
- 第13章 YARN总结与发展趋势
- 13.1 资源管理系统设计动机
- 13.2 资源管理系统架构演化
- 13.3 YARN发展趋势
- 13.4 小结
- 附录A YARN安装指南
- 附录B YARN配置参数介绍
- 附录C Hadoop Shell命令介绍
- 附录D 参考资料
评分及书评
出版方
机械工业出版社有限公司
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
