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221千字
字数
2015-04-01
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主编推荐语
本书介绍了七种并发模型,行文通俗易懂,有数量充足且设计精良的样例来帮助读者理解。
内容简介
并发编程近年逐渐热起来,Go等并发语言也对并发编程提供了良好的支持,使得并发这个话题受到越来越多人的关注。本书延续了《七周七语言》的写作风格,通过以下七个精选的模型帮助读者了解并发领域的轮廓:线程与锁,函数式编程,Clojure,actor,通信顺序进程,数据级并行,Lambda架构。书中每一章都设计成三天的阅读量。每天阅读结束都会有相关练习,巩固并扩展当天的知识。每一章均有复习,用于概括本章模型的优点和缺陷。《七周七并发模型》适合所有想了解并发的程序员。
目录
- 版权信息
- 版权声明
- 译者序
- 推荐序
- 前言
- 致谢
- 第1章 概述
- 1.1 并发还是并行?
- 1.2 并行架构
- 1.3 并发:不只是多核
- 1.4 七个模型
- 第2章 线程与锁
- 2.1 简单粗暴
- 2.2 第一天:互斥和内存模型
- 2.3 第二天:超越内置锁
- 2.4 第三天:站在巨人的肩膀上
- 2.5 复习
- 第3章 函数式编程
- 3.1 若不爽,就另辟蹊径
- 3.2 第一天:抛弃可变状态
- 3.3 第二天:函数式并行
- 3.4 第三天:函数式并发
- 3.5 复习
- 第4章 Clojure之道——分离标识与状态
- 4.1 混搭的力量
- 4.2 第一天:原子变量与持久数据结构
- 4.3 第二天:代理和软件事务内存
- 4.4 第三天:深入学习
- 4.5 复习
- 第5章 Actor
- 5.1 更加面向对象
- 5.2 第一天:消息和信箱
- 5.3 第二天:错误处理和容错性
- 5.4 第三天:分布式
- 5.5 复习
- 第6章 通信顺序进程
- 6.1 万物皆通信
- 6.2 第一天:channel和go块
- 6.3 第二天:多个channel与IO
- 6.4 第三天:客户端CSP
- 6.5 复习
- 第7章 数据并行
- 7.1 隐藏在笔记本电脑中的超级计算机
- 7.2 第一天:GPGPU编程
- 7.3 第二天:多维空间与工作组
- 7.4 第三天:OpenCL和OpenGL——全部在GPU上运行
- 7.5 复习
- 第8章 Lambda架构
- 8.1 并行计算搞定大数据
- 8.2 第一天:MapReduce
- 8.3 第二天:批处理层
- 8.4 第三天:加速层
- 8.5 复习
- 第9章 圆满结束
- 9.1 君欲何往
- 9.2 未尽之路
- 9.3 越过山丘
- 参考书目
- 看完了
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出版方
人民邮电出版社·图灵出品
图灵社区成立于2005年6月,由人民邮电出版社投资控股,以策划出版高质量的科技书籍为核心业务,主要出版领域包括计算机、电子电气、数学统计、科普等,通过引进国际高水平的教材、专著,以及发掘国内优秀原创作品等途径,为目标读者提供一流的内容。