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主编推荐语

翻开本书,你会发现有那么多样的手段去赋予数据全新的意义!

内容简介

相同的数据给人的感觉可能会千差万别:或冰冷枯燥,让人望而生畏、百思不解其意;或生动有趣,让人一目了然、瞬间豁然开朗。为了达到后一种效果,我们需要采用一种特别的方式来展示数据,来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。Nathan Yau是这一创新领域的先锋。在《鲜活的数据:数据可视化指南》中,他根据数据可视化的工作流程,先后介绍了如何获取数据,将数据格式化,用可视化工具(如R)生成图表,以及在图形编辑软件(如Illustrator)中修改以使图表达到最佳效果。本书介绍了数十种方法(如柱形图、饼图、折线图和散点图等),以创造性的视觉方式生动讲述了有关数据的故事。

目录

  • 版权信息
  • 版权声明
  • O'Reilly Media, Inc.介绍
  • 引言
  • 第1章 用数据讲故事
  • 1.1 不只是数字
  • 1.2 我们要寻求什么
  • 1.3 设计
  • 1.4 小结
  • 第2章 处理数据
  • 2.1 收集数据
  • 2.2 设置数据的格式
  • 2.3 小结
  • 第3章 选择可视化工具
  • 3.1 开箱即用的可视化工具
  • 3.2 编程工具
  • 3.3 绘图软件
  • 3.4 地图绘制工具
  • 3.5 衡量各种可选项
  • 3.6 小结
  • 第4章 有关时间趋势的可视化
  • 4.1 在时间中寻求什么
  • 4.2 时间中的离散点
  • 4.3 延续性数据
  • 4.4 小结
  • 第5章 有关比例的可视化
  • 5.1 在比例中寻求什么
  • 5.2 整体中的各个部分
  • 5.3 带时间属性的比例
  • 5.4 小结
  • 第6章 有关关系的可视化
  • 6.1 在关系中寻求什么
  • 6.2 关联性
  • 6.3 分布
  • 6.4 对照和比较
  • 6.5 小结
  • 第7章 发现差异
  • 7.1 在差异中寻求什么
  • 7.2 在多个变量间比较
  • 7.3 减少维度
  • 7.4 寻找异常值
  • 7.5 小结
  • 第8章 有关空间关系的可视化
  • 8.1 在空间中寻求什么
  • 8.2 具体位置
  • 8.3 地区
  • 8.4 跨越空间和时间
  • 8.5 小结
  • 第9章 有目的地设计
  • 9.1 让自己作好准备
  • 9.2 让读者作好准备
  • 9.3 视觉提示
  • 9.4 好的可视化
  • 9.5 小结
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出版方

人民邮电出版社·图灵出品

图灵社区成立于2005年6月,由人民邮电出版社投资控股,以策划出版高质量的科技书籍为核心业务,主要出版领域包括计算机、电子电气、数学统计、科普等,通过引进国际高水平的教材、专著,以及发掘国内优秀原创作品等途径,为目标读者提供一流的内容。