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主编推荐语

分析了自媒体的数据分析、运营、变现,以及如何实现优质内容的广泛传播,是广大自媒体人入门算法与内容推荐分发不可错过的工具书。

内容简介

伴随着国民总时间概念的兴起,互联网巨头纷纷布局内容行业,以争夺用户时间。作为内容生产者主力的各类自媒体也如雨后春笋般涌现,在内容创作、内容变现等方面做得风生水起。与此同时,基于算法的内容推荐分发技术得到了越来越广泛的应用。今天,至少有4亿中国人通过算法获取内容,国内创作者群体半数以上流量来自内容推荐系统。

通过算法实现的推荐技术基于用户历史数据和行为,推测用户意图,推荐合适的商品和内容给终端用户,显著提高了用户的点击率和留存率。随着用户的个性价值越来越被重视,内容推荐分发技术势必会得到更普遍的应用。

内容行业资深从业者、今日头条前资深产品经理闫泽华,在《内容算法》一书中,通过大量生动的案例,图文并茂、深入浅出地分析了当下主流的推荐算法及其利弊,介绍了推荐分发系统相关的知识,同时对自媒体如何实现优质作品最大化传播以及自媒体数据分析、运营与变现等进行了深入解读,有内容、有深度、有态度,无难度。

对于已经开始或希望从业于内容推荐领域的产品经理,或是期待从内容平台获得更多红利的媒体人,本书不容错过。

目录

  • 版权信息
  • 推荐序
  • 自序
  • 引言
  • Part 01 关于内容推荐
  • 走近内容推荐
  • 推荐的起点:断物识人
  • 推荐算法:物以类聚,人以群分
  • 从算法到应用
  • 连接内容与人
  • 常见的推荐问题
  • 带着偏见看推荐
  • 面对推荐系统
  • Part 02 关于自媒体
  • 好内容为什么没人看
  • 自媒体的数据分析
  • 自媒体运营
  • 自媒体变现
  • 内容付费
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评分及书评

4.1
8个评分

出版方

中信出版集团

中信出版社,成立于1988年,隶属于中国中信集团公司,是全国中央级出版社。2008年改制为中信出版股份有限公司。 中信出版集团满怀激情,关注思想、关注理念、关注人物、关注资讯、关注时尚,为读者提供最前沿的思想与最优秀的学习实践,通过有价值的、有享受的阅读,倡导与展示新的文化主流,启动一个“大众阅读时代”。