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68千字 字数
2019-12-01 发行日期
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主编推荐语

如何利用Amazon Kinesis流数据分析，实时洞察和分析数据。

内容简介

本书可以指导读者在AWS云平台上部署Serverless项目，并学习和探索更多的Serverless服务，如Amazon Athena，一种交互式查询服务，使用标准SQL轻松分析Amazon S3中的数据。本书还介绍了AWS Glue，这是一种完全托管的ETL服务，可以使数据分类变得简单，并且经济、高效。图书介绍了如何利用Amazon Kinesis流数据分析，实时洞察和分析数据。在本书的最后，介绍了如何创建和运行第一个无服务器应用程序，该应用程序充分利用了AWS的高可用性、安全性和可伸缩性。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 译者序一
  • 译者序二
  • 前言
  • 1 AWS、AWS Lambda和无服务器应用程序
  • 1.1 无服务器概述
  • 1.2 无服务器模型
  • 1.2.1 无服务器模型的优势
  • 1.3 AWS简介
  • 1.3.1 AWS无服务器生态系统
  • 1.4 AWS Lambda
  • 1.4.1 AWS Lambda语言支持
  • 1.4.2 练习1：运行第一个Lambda函数
  • 1.4.3 思考题1：计算两个数字平均值的平方根
  • 1.4.4 AWS Lambda的限制
  • 1.4.5 AWS Lambda定价
  • 1.4.6 Lambda免费套餐
  • 1.4.7 思考题2：计算Lambda费用
  • 1.4.8 其他成本
  • 1.5 小结
  • 2 AWS无服务器平台
  • 2.1 概述
  • 2.2 Amazon S3
  • 2.2.1 Amazon S3的主要特征
  • 2.2.2 部署静态网站
  • 2.2.3 练习2：在S3存储桶中设置静态网站（使用Route 53管理域名）
  • 2.2.4 启用版本控制
  • 2.3 S3和Lambda集成
  • 2.3.1 练习3：编写Lambda函数，读取S3中的文本文件
  • 2.4 Amazon API Gateway
  • 2.4.1 什么是Amazon API Gateway
  • 2.4.2 Amazon API Gateway概念
  • 2.4.3 练习4：创建REST API，并将其与Lambda集成
  • 2.5 其他AWS服务
  • 2.5.1 Amazon SNS
  • 2.5.2 Amazon SQS
  • 2.5.3 Amazon DynamoDB
  • 2.5.4 DynamoDB流
  • 2.5.5 DynamoDB流与Lambda集成
  • 2.5.6 练习5：创建SNS主题并订阅
  • 2.5.7 练习6：SNS与Lambda集成
  • 2.5.8 思考题3：将对象上传到S3存储桶时获取电子邮件通知
  • 2.6 小结
  • 3 构建和部署媒体应用程序
  • 3.1 概述
  • 3.2 设计媒体Web应用程序——从传统架构到无服务器
  • 3.3 构建无服务器媒体Web应用程序
  • 3.3.1 练习7：构建要与API一起使用的角色
  • 3.3.2 练习8：创建与Amazon S3服务交互的API
  • 3.3.3 练习9：构建图像处理系统
  • 3.4 无服务器架构中的部署选项
  • 3.4.1 思考题4：创建删除S3存储桶的API
  • 3.5 小结
  • 4 Amazon Athena和AWS Glue无服务器数据分析与管理
  • 4.1 概述
  • 4.2 Amazon Athena
  • 4.2.1 数据库和表
  • 4.2.2 练习10：使用Amazon Athena创建数据库和表
  • 4.3 AWS Glue
  • 4.3.1 练习11：使用AWS Glue构建元数据存储库
  • 4.3.2 思考题5：为CSV数据集构建AWS Glue数据目录，并使用Amazon Athena分析数据
  • 4.4 小结
  • 5 Amazon Kinesis实时数据洞察
  • 5.1 概述
  • 5.2 Amazon Kinesis
  • 5.2.1 Amazon Kinesis优势
  • 5.3 Amazon Kinesis Data Streams
  • 5.3.1 Amazon Kinesis Data Streams工作机制
  • 5.3.2 练习12：创建样本Kinesis流
  • 5.4 Amazon Kinesis Data Firehose
  • 5.4.1 练习13：创建Amazon Kinesis Data Firehose传输流
  • 5.4.2 思考题6：对传入数据执行数据转换
  • 5.5 Amazon Kinesis Data Analytics
  • 5.5.1 练习14：设置Amazon Kinesis Data Analytics应用程序
  • 5.5.2 思考题7：添加参考数据，并与实时数据进行连接
  • 5.6 小结
  • 附录
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。