在任何一场博弈当中，比如打扑克、棒球比赛、NBA 篮球比赛…… 只要收集了足够的信息，我们都可以预测胜负，但也不是收集的信息越多就越好，因为有一些只是噪声，会干扰我们的判断。比如在偷袭珍珠港和 911 恐怖袭击发生前，其实有足够的信息可以证明事件即将发生，但因为噪声的数据量远远大于真实的信息，所以导致当时做决策的人们会出现误判。我们还要考虑样本不足的问题，比如一件事情从没有发生过，或者发生的次数很少，那么要预测同类的事情发生就会非常的不容易，即便有人做出了相关的预测，我们也不必深陷其中，因为那些预测很可能是错误的。现在信息获取变得越来越容易，我们更需要分辨哪些是信号，哪些是噪声，这样才能做出更加准确的预测。

小到天气预报，大到政治上的选举、金融危机、恐怖主义，甚至地震、传染病等每一个人切身相关的方面，都离不开预测。而在现实中做出预测的时候往往依靠各种信号，甚至是噪声，亦或者两者结合，但即便如此，我们不得不说预测结果比我们想象的糟糕。这一点所谓的专家和精英们，与普通人没什么差别，甚至表现更差。

除去预测者自身的问题，预测所面对的不确定性和复杂性等因素的影响也是不容忽视的。就拿不确定性来说，很多时候是初始状态的不确定性、发展过程中积累的不确定性以及结构的不确定性共同作用，导致你根本无法进行预测。就像你不知道哪一粒沙子掉下，沙堆会崩塌一样。

虽然我们常常无法做出如此精准正确的预测，但我们也不是完全无能为力。其中一点和《超预测》里的超级预测者一样，保持像狐狸一样的思维方式是每一个人都可以做到的。还有一点，我们不能再自说自话，需要进行交流，达成共识，真诚分享彼此的经验和结果，这样可以让小样本的个案汇聚起来行成一个个更为正确的选择。

提到预测，塔勒布的思想也不容忽视，结合本书来说就是，你要区分统计不确定性和系统不确定性。本书对于后者的内容需要进行修订，也就是说这个模型可能不对。但正如所有的模型都是错的，不过其中一些是有用的。本书的思想精髓是在信号和噪声保持和谐的状态下尽可能做出正确的预测，发现未来。从这一点上来讲依然有一定的学习价值，尤其是对于普通读者来说。

这本书关注的是人类的预测能力。所谓 “信号” 就是真相，而 “噪声” 是掩盖了真相的虚假信息，我们说的预测其实是从噪声之中分辨信号的过程。从天气预报到买卖股票，我们每天都在预测未来，只不过在大多数领域，人们的预测能力并不高。在《信号与噪声》中，从金融危机到天气预报，从贝叶斯方法到超级计算机，作者分析了多个领域，对于如何提升预测能力给出了自己的建议。本书核心内容：这本书讲述了关于精确预测的种种方法和教训。作者通过金融危机、天气预报、地震、气候变化等例子，分析了人类预测的能力和局限，推荐了贝叶斯方法等预测手段。对于预测中遭遇的挫折提出了忠告和建议，可以帮助我们思考如何提升预测能力。一、为什么预测会失败？二、为什么预测动态系统如此困难？三、西尔弗推荐用什么办法进行预测？四、这些预测方法怎么应对当今时代的重大问题。《信号与噪声》这本书出版于 2012 年，在当时，作者刚刚成功预测了奥巴马第二次当选总统，并且准确预测了两位总统候选人在每一州的胜负。但是在 2016 年的大选中，作者的网站一直预测希拉里更有可能当选，却落空。看来，即便是利用经过验证的预测工具，在政治预测中依然有可能遭遇失败。但是正如本书中推崇的方法，一个好的预测者应该客观中立，不受政治偏见影响，不断修正自己的预测工具，用新的数据补充原有数据，大方承认自己的缺陷和不足。作者分析的领域横跨体育比赛、赌博、金融系统、灾难和恐怖袭击等诸多领域，从中我们不仅可以了解现今人类预测能力的发展，他提出的建议对于我们应对这个剧烈变化的世界也非常值得参考。也许我们都应该学习一下他的方法，成为自己领域的狐狸型专家。第一，为什么预测会失败？作者通过金融危机的例子向我们说明，有这样三个原因，那就是权威机构失去了作用、人们在分析数据时过分简化数据、媒体过分追求传播效应，导致我们的预测和实际情况大相径庭。第二，为什么预测动态系统如此困难？拿天气预报举例子，虽然技术发展飞快，但是因为动态系统的特点，一点小小的数据差异就会引起结果的大不相同，人类的观测精确度又是有限的，所以动态系统才很难预测。天气系统还好说，到现在为止，我们还没有精确预测地震的能力。第三，作者推荐用什么办法进行预测？作者认为，贝叶斯方法是预测这个复杂世界的关键方法，在利用它进行预测时，我们还要注意不要迷信偶然因素，摒除偏见。另外，计算机的力量能让人类如虎添翼，但是在这样的时代，我们更要注意预测人员本身的判断能力，否则计算机只会成为放大我们偏见和错误的机器。第四，预测方法怎么应对当今时代的重大问题。预测不只是一个技术问题，更是社会问题。比如全球变暖这个预测，因为触碰到了各个国家的利益，所以一直在争论不休。股票市场也是一样混乱，人们为了避免承担责任，宁可牺牲金钱也要随大流。