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237千字 字数
2015-12-01 发行日期
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主编推荐语

公认经典，100余所高校用作教材，同时被广大数据科学工作者奉为经典，是该领域公认的事实标准。

内容简介

本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。

作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的*技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。

全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 基础篇
  • 第1章 数据挖掘基础
  • 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑
  • 1.2 从餐饮服务到数据挖掘
  • 1.3 数据挖掘的基本任务
  • 1.4 数据挖掘建模过程
  • 1.5 常用的数据挖掘建模工具
  • 1.6 小结
  • 第2章 Python数据分析简介
  • 2.1 搭建Python开发平台
  • 2.2 Python使用入门
  • 2.3 Python数据分析工具
  • 2.4 配套资源使用设置
  • 2.5 小结
  • 第3章 数据探索
  • 3.1 数据质量分析
  • 3.2 数据特征分析
  • 3.3 Python主要数据探索函数
  • 3.4 小结
  • 第4章 数据预处理
  • 4.1 数据清洗
  • 4.2 数据集成
  • 4.3 数据变换
  • 4.4 数据规约
  • 4.5 Python主要数据预处理函数
  • 4.6 小结
  • 第5章 挖掘建模
  • 5.1 分类与预测
  • 5.2 聚类分析
  • 5.3 关联规则
  • 5.4 时序模式
  • 5.5 离群点检测
  • 5.6 小结
  • 实战篇
  • 第6章 电力窃漏电用户自动识别
  • 6.1 背景与挖掘目标
  • 6.2 分析方法与过程
  • 6.3 上机实验
  • 6.4 拓展思考
  • 6.5 小结
  • 第7章 航空公司客户价值分析
  • 7.1 背景与挖掘目标
  • 7.2 分析方法与过程
  • 7.3 上机实验
  • 7.4 拓展思考
  • 7.5 小结
  • 第8章 中医证型关联规则挖掘
  • 8.1 背景与挖掘目标
  • 8.2 分析方法与过程
  • 8.3 上机实验
  • 8.4 拓展思考
  • 8.5 小结
  • 第9章 基于水色图像的水质评价
  • 9.1 背景与挖掘目标
  • 9.2 分析方法与过程
  • 9.3 上机实验
  • 9.4 拓展思考
  • 9.5 小结
  • 第10章 家用电器用户行为分析与事件识别
  • 10.1 背景与挖掘目标
  • 10.2 分析方法与过程
  • 10.3 上机实验
  • 10.4 拓展思考
  • 10.5 小结
  • 第11章 应用系统负载分析与磁盘容量预测
  • 11.1 背景与挖掘目标
  • 11.2 分析方法与过程
  • 11.3 上机实验
  • 11.4 拓展思考
  • 11.5 小结
  • 第12章 电子商务网站用户行为分析及服务推荐
  • 12.1 背景与挖掘目标
  • 12.2 分析方法与过程
  • 12.3 上机实验
  • 12.4 拓展思考
  • 12.5 小结
  • 第13章 财政收入影响因素分析及预测模型
  • 13.1 背景与挖掘目标
  • 13.2 分析方法与过程
  • 13.3 上机实验
  • 13.4 拓展思考
  • 13.5 小结
  • 第14章 基于基站定位数据的商圈分析
  • 14.1 背景与挖掘目标
  • 14.2 分析方法与过程
  • 14.3 上机实验
  • 14.4 拓展思考
  • 14.5 小结
  • 第15章 电商产品评论数据情感分析
  • 15.1 背景与挖掘目标
  • 15.2 分析方法与过程
  • 15.3 上机实验
  • 15.4 拓展思考
  • 15.5 小结
  • 参考文献
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评分及书评

评分不足
2个评分
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    给这本书评了
    5.0

    数据挖掘是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘有助于企业发现业务的趋势，揭示已知的事实，预测未知的结果，因此 “数据挖掘” 已成为企业保持竞争力的必要方法。

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    出版方

    机械工业出版社有限公司

    机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。