4.5 用户推荐指数
科技
类型
8.4
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76千字
字数
2017-06-01
发行日期
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主编推荐语
像小说一样有趣的算法入门书。
内容简介
本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；Kzui近邻算法。
目录
- 版权信息
- 版权声明
- 前言
- 致谢
- 关于本书
- 路线图
- 如何阅读本书
- 读者对象
- 代码约定和下载
- 作者在线
- 第1章 算法简介
- 1.1 引言
- 1.1.1 性能方面
- 1.1.2 问题解决技巧
- 1.2 二分查找
- 1.2.1 更佳的查找方式
- 1.2.2 运行时间
- 1.3 大O表示法
- 1.3.1 算法的运行时间以不同的速度增加
- 1.3.2 理解不同的大O运行时间
- 1.3.3 大O表示法指出了最糟情况下的运行时间
- 1.3.4 一些常见的大O运行时间
- 1.3.5 旅行商
- 1.4 小结
- 第2章 选择排序
- 2.1 内存的工作原理
- 2.2 数组和链表
- 2.2.1 链表
- 2.2.2 数组
- 2.2.3 术语
- 2.2.4 在中间插入
- 2.2.5 删除
- 2.3 选择排序
- 示例代码
- 2.4 小结
- 第3章 递归
- 3.1 递归
- 3.2 基线条件和递归条件
- 3.3 栈
- 3.3.1 调用栈
- 3.3.2 递归调用栈
- 3.4 小结
- 第4章 快速排序
- 4.1 分而治之
- 4.2 快速排序
- 4.3 再谈大O表示法
- 4.3.1 比较合并排序和快速排序
- 4.3.2 平均情况和最糟情况
- 4.4 小结
- 第5章 散列表
- 5.1 散列函数
- 5.2 应用案例
- 5.2.1 将散列表用于查找
- 5.2.2 防止重复
- 5.2.3 将散列表用作缓存
- 5.2.4 小结
- 5.3 冲突
- 5.4 性能
- 5.4.1 填装因子
- 5.4.2 良好的散列函数
- 5.5 小结
- 第6章 广度优先搜索
- 6.1 图简介
- 6.2 图是什么
- 6.3 广度优先搜索
- 6.3.1 查找最短路径
- 6.3.2 队列
- 6.4 实现图
- 6.5 实现算法
- 运行时间
- 6.6 小结
- 第7章 狄克斯特拉算法
- 7.1 使用狄克斯特拉算法
- 7.2 术语
- 7.3 换钢琴
- 7.4 负权边
- 7.5 实现
- 7.6 小结
- 第8章 贪婪算法
- 8.1 教室调度问题
- 8.2 背包问题
- 8.3 集合覆盖问题
- 近似算法
- 8.4 NP完全问题
- 8.4.1 旅行商问题详解
- 8.4.2 如何识别NP完全问题
- 8.5 小结
- 第9章 动态规划
- 9.1 背包问题
- 9.1.1 简单算法
- 9.1.2 动态规划
- 9.2 背包问题FAQ
- 9.2.1 再增加一件商品将如何呢
- 9.2.2 行的排列顺序发生变化时结果将如何
- 9.2.3 可以逐列而不是逐行填充网格吗
- 9.2.4 增加一件更小的商品将如何呢
- 9.2.5 可以偷商品的一部分吗
- 9.2.6 旅游行程最优化
- 9.2.7 处理相互依赖的情况
- 9.2.8 计算最终的解时会涉及两个以上的子背包吗
- 9.2.9 最优解可能导致背包没装满吗
- 9.3 最长公共子串
- 9.3.1 绘制网格
- 9.3.2 填充网格
- 9.3.3 揭晓答案
- 9.3.4 最长公共子序列
- 9.3.5 最长公共子序列之解决方案
- 9.4 小结
- 第10章 K最近邻算法
- 10.1 橙子还是柚子
- 10.2 创建推荐系统
- 10.2.1 特征抽取
- 10.2.2 回归
- 10.2.3 挑选合适的特征
- 10.3 机器学习简介
- 10.3.1 OCR
- 10.3.2 创建垃圾邮件过滤器
- 10.3.3 预测股票市场
- 10.4 小结
- 第11章 接下来如何做
- 11.1 树
- 11.2 反向索引
- 11.3 傅里叶变换
- 11.4 并行算法
- 11.5 MapReduce
- 11.5.1 分布式算法为何很有用
- 11.5.2 映射函数
- 11.5.3 归并函数
- 11.6 布隆过滤器和HyperLogLog
- 11.6.1 布隆过滤器
- 11.6.2 HyperLogLog
- 11.7 SHA算法
- 11.7.1 比较文件
- 11.7.2 检查密码
- 11.8 局部敏感的散列算法
- 11.9 Diffie-Hellman密钥交换
- 11.10 线性规划
- 11.11 结语
- 练习答案
- 看完了
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评分及书评
4.5
55个评分
给这本书评了5.0《算法图解》本书易于理解，没有大跨度的思维跳跃，每次引入新概念时，都立即进行诠释，或者指出将在什么地方进行诠释。核心概念都通过练习和反复诠释进行强化，以便你检验假设，跟上步伐。
给这本书评了4.0计算机科学入门读物，非常通俗易懂，缺点是一些地方浅尝辄止之前在知识城邦提过了这本书，如果要我给我的高中学校（一所北京还可以的高中）上一门计算机科学的课程，我会选择的计算机语言是 Python，配套读物就是这本。
原因很简单，这本书行文很轻松，一下子把排序算法链表数组等概念用一种 “水到渠成” 的方式组织出来，再加上很多插图比较卡通，大大降低了自己的心里接受门槛。
说句题外话，我家孩子最近也开始 scratch 编程教育。这也是我为什么读这本书的原因 — 我渴望提升自己给小白（外行人 程序员里的麻瓜）讲解计算机如何运行，代码是什么，数据算法是怎么回事…… 这些不好回答的问题。
我觉得还不错， 推荐给你吧。给这本书评了5.0我也是没想到竟然看完了一本算法书。而且很短就看完了，对算法一直望而生畏，这本书却能浅入浅出的讲明白。说浅入是因为讲的确实不深入，浅尝辄止，但并非没有意义。如果说算法是个大森林，这本书就是帮你推开大门，告诉你这里面有些什么，如果只是做到这一步，那百度百科也可以。难能可贵的是，他还给你了铲子、水壶，甚至种子，告诉你它们的简单使用方法，以至于让你相信，你真的能穿过森林，甚至还能创造点什么。
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出版方
人民邮电出版社·图灵出品
图灵社区成立于2005年6月，由人民邮电出版社投资控股，以策划出版高质量的科技书籍为核心业务，主要出版领域包括计算机、电子电气、数学统计、科普等，通过引进国际高水平的教材、专著，以及发掘国内优秀原创作品等途径，为目标读者提供一流的内容。
