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156千字 字数
2014-08-01 发行日期
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主编推荐语

《精通Excel数据统计与分析》由简单到复杂，详细介绍了各种统计分析功能在Excel中的实现过程。

内容简介

本书通过对统计理论的回顾和操作实例的讲解，实现以Excel为工具解决统计分析问题，帮助读者在掌握统计学原理的基础上，熟练运用Excel进行统计分析。《精通Excel数据统计与分析》共11章，系统讲解统计分析中的各类问题，包含描述性统计、统计图绘制、假设检验、方差分析、回归分析、相关分析、判别分析、时间序列分析、马尔可夫链分析，聚类分析，以及因子分析与主成分分析等。书中选取有针对性的例子讲解具体操作，个别章节还介绍如何用VBA编程的方法来解决统计分析问题。

全书知识全面，实例丰富、翔实，操作具体详尽，可使读者轻松入门并快速提高。《精通Excel数据统计与分析》可供从事数据统计与分析的人员以及想深入了解Excel统计功能的读者使用，也可作为Excel统计学参考书供高校以及各类相关培训班使用。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 描述性统计
  • 1.1 列联表
  • 1.2 数据频数分析
  • 1.2.1 频数分布函数
  • 1.2.2 直方图分析工具
  • 1.3 数据集中趋势分析
  • 1.3.1 算术平均值
  • 1.3.2 几何平均值
  • 1.3.3 调和平均值
  • 1.3.4 众数
  • 1.3.5 中位数
  • 1.4 数据的离散程度分析
  • 1.4.1 极差
  • 1.4.2 四分位差
  • 1.4.3 方差和标准差
  • 1.4.4 变异系数
  • 1.5 分布形态测定及分析
  • 1.5.1 偏度
  • 1.5.2 峰度
  • 1.6 描述统计工具
  • 1.7 小结
  • 1.8 习题
  • 第2章 统计图绘制
  • 2.1 直条图
  • 2.1.1 单式直条图
  • 2.1.2 复式直条图
  • 2.1.3 分段条图
  • 2.1.4 误差条图
  • 2.2 线图
  • 2.3 散点图
  • 2.4 箱图
  • 2.5 正态概率分布图
  • 2.6 时间序列图
  • 2.7 小结
  • 2.8 习题
  • 第3章 假设检验
  • 3.1 假设检验简介
  • 3.2 t-检验
  • 3.2.1 t-检验原理
  • 3.2.2 t-检验实例
  • 3.3 F-检验
  • 3.3.1 F-检验原理
  • 3.3.2 F-检验实例
  • 3.4 Z-检验
  • 3.4.1 Z-检验原理
  • 3.4.2 Z-检验实例
  • 3.5 小结
  • 3.6 习题
  • 第4章 方差分析
  • 4.1 方差分析简介
  • 4.2 单因素方差分析
  • 4.2.1 单因素方差分析原理
  • 4.2.2 单因素方差分析实例
  • 4.3 双因素方差分析
  • 4.3.1 双因素方差分析原理
  • 4.3.2 无重复双因素方差分析实例
  • 4.3.3 有重复双因素方差分析实例
  • 4.4 小结
  • 4.5 习题
  • 第5章 回归分析
  • 5.1 回归分析简介
  • 5.2 一元线性回归分析
  • 5.2.1 一元回归分析简介
  • 5.2.2 一元回归分析实例
  • 5.3 多元线性回归分析
  • 5.3.1 多元线性回归分析简介
  • 5.3.2 多元线性回归分析实例
  • 5.4 非线性回归分析
  • 5.4.1 非线性回归分析原理
  • 5.4.2 非线性回归分析实例
  • 5.5 小结
  • 5.6 习题
  • 第6章 相关分析
  • 6.1 相关分析简介
  • 6.2 双变量相关分析
  • 6.2.1 散点图图表法
  • 6.2.2 相关系数公式
  • 6.2.3 相关系数分析工具
  • 6.3 Spearman秩相关
  • 6.3.1 Spearman秩相关简介
  • 6.3.2 Spearman秩相关实例分析
  • 6.4 多重相关及偏相关分析
  • 6.4.1 多重相关及偏相关分析简介
  • 6.4.2 多重相关与偏相关分析实例
  • 6.5 小结
  • 6.6 习题
  • 第7章 判别分析
  • 7.1 判别分析简介
  • 7.2 判别分析实例
  • 7.3 Excel操作及VBA编程解决
  • 7.4 小结
  • 7.5 习题
  • 第8章 时间序列预测
  • 8.1 移动平均法预测
  • 8.1.1 移动平均法原理
  • 8.1.2 移动平均法实例
  • 8.2 回归趋势线预测
  • 8.2.1 趋势线预测方法原理
  • 8.2.2 趋势线预测方法实例
  • 8.3 指数平滑法预测
  • 8.3.1 指数平滑法原理
  • 8.3.2 指数平滑法实例
  • 8.4 季节变动预测
  • 8.4.1 季节变动预测原理
  • 8.4.2 季节变动预测实例
  • 8.5 小结
  • 8.6 习题
  • 第9章 马尔可夫链分析
  • 9.1 马尔可夫链简介
  • 9.2 马尔可夫链分析实例
  • 9.3 VBA编程解决马尔可夫链分析
  • 9.4 小结
  • 9.5 习题
  • 第10章 聚类分析
  • 10.1 聚类分析原理简介
  • 10.2 水域污染情况聚类分析及Excel编程解决
  • 10.3 小结
  • 10.4 习题
  • 第11章 主成分分析与因子分析
  • 11.1 主成分分析
  • 11.1.1 主成分分析原理
  • 11.1.2 主成分分析实例
  • 11.2 因子分析
  • 11.2.1 因子分析原理
  • 11.2.2 因子分析实例
  • 11.3 小结
  • 11.4 习题
  • 参考文献
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。