主编推荐语
Tableau Prep Builder和Tableau Desktop的原理与实践应用。
内容简介
本书系统地讲解了Tableau Prep Builder和Tableau Desktop产品的原理与实践应用。
全书以可视化分析、Tableau计算为重点，详细介绍了如何理解数据的层次、如何使用Tableau Prep Builder整理和准备数据、如何使用Tableau Desktop开展敏捷数据分析、Tableau高级互动，特别是深入介绍了Tableau的各种计算，从而以有限的数据实现无限的业务场景分析。
全书贯穿数据与问题的层次分析方法，并用实例加以说明，不仅适合希望系统学习Tableau的初学者，而且适合Tableau的中高级分析师。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 推荐序一
- 推荐序二
- 推荐序三
- 推荐序四
- 自序 鸟会飞是因为有羽毛吗——Tableau与笔者的分析之旅
- 第1篇 从数据到图形：Tableau可视化
- 第1章 可视化分析：进入大数据时代的理性与直觉之门
- 1.1 数据金字塔：从数据到决策有多远？
- 1.2 直觉先于理性：可视化的心理学
- 1.3 Tableau：大数据时代的“梵高”
- 1.4 Tableau快速学习路线图
- 第2章 数据可视化：理念与基础
- 2.1 从Excel到Tableau：不同的视角与层次思维
- 2.2 数据基础概念：字段、图形与拖曳逻辑
- 2.3 Tableau Desktop初级可视化：过程与方法
- 第3章 数据准备：用Prep Builder进行数据整理与结构调整
- 3.1 Prep Builder基础操作
- 3.2 初级字段整理：数据清理和筛选
- 3.3 中级结构整理：数据转置
- 3.4 高级结构整理：数据聚合
- 3.5 高级计算：在Prep Builder中计算排名
- 第4章 数据准备：数据合并与数据建模
- 4.1 行级别合并：并集、连接与Desktop方法
- 4.2 视图级别合并：数据混合与Desktop方法
- 4.3 使用Prep Builder做数据合并
- 4.4 如何选择数据合并方式
- 4.5 数据模型：数据关系
- 4.6 数据准备综合应用
- 4.7 为什么Prep Builder是数据整理的首选
- 4.8 如何优雅地使用Prep Builder
- 第5章 可视化分析与探索
- 5.1 Tableau报表可视化的三步骤
- 5.2 Tableau复杂业务问题中的关联分析
- 5.3 如何选择可视化图表框架
- 5.4 高级可视化功能
- 5.5 可视化增强分析技术
- 5.6 格式设置
- 第6章 地理位置可视化
- 6.1 Tableau地理分析简介
- 6.2 符号地图和填充地图
- 6.3 点图和热力图
- 6.4 路径地图
- 6.5 空间函数
- 6.6 地图与形状的结合：自定义图形与HEX函数
- 第7章 与数据对话：信息呈现与高级交互
- 7.1 比“数据”更多：从工作簿到仪表板
- 7.2 故事：构建你的DataPoint
- 7.3 可视化交互：与数据对话
- 7.4 高级互动：动态参数和参数动作
- 7.5 高级互动的巅峰：集动作
- 7.6 让集动作更强大：增量更新与集控制
- 7.7 高级互动的使用建议
- 第2篇 从有限到无限：Tableau计算
- 第8章 Tableau基本计算：原理与入门
- 8.1 数据的层次与两类基本的计算类型
- 8.2 行级别函数及其作用
- 8.3 聚合函数
- 8.4 逻辑函数及行级别与聚合计算的差异
- 第9章 Tableau高级计算：表计算
- 9.1 多层次分析与高级计算原理简介
- 9.2 表计算的独特性与原理
- 9.3 表计算函数及实例
- 9.4 高级表计算设置
- 9.5 综合实例：帕累托分布图制作方法
- 9.6 综合实例：作为筛选器的表计算
- 9.7 Tableau 2020新功能：Prep Builder计算特定层次的排名
- 第10章 高级计算：狭义LOD表达式
- 10.1 LOD表达式的独特性和原理
- 10.2 LOD表达式的语法
- 10.3 FIXED LOD表达式的3种类型
- 10.4 INCLUDE/EXCLUDE LOD表达式
- 10.5 如何选择高级计算类型——层次分析
- 10.6 高级应用：嵌套LOD表达式（NESTED LOD）
- 10.7 高级分析模型：会员RFM分析模型
- 10.8 商品的交叉购买和购物篮分析
- 10.9 高级计算的最佳实践
- 第3篇 从可视化到大数据分析平台
- 第11章 Tableau Server数据平台
- 11.1 敏捷BI加速从数据资产到价值决策的流动
- 11.2 从Desktop发布到服务器：分析模型自动化
- 11.3 从Prep Builder发布到服务器：数据流程自动化
- 11.4 Data Management：从复杂数据准备到深度业务分析
- 第12章 保证数据安全：Tableau Server的安全体系
- 12.1 推荐的Tableau Server权限机制
- 12.2 行级别数据安全管理：用户筛选器与用户函数
- 12.3 Tableau Server权限评估规则
- 写在最后
评分及书评
- 给这本书评了5.0提升数据层次思维的好书
随着数据处理工作的深入，上一阶段已经大致完成了数据录入的统一化、标准化。有了比较可靠的数据源，接下来就是好好地研究，如何高效地进行数据建模和可视化。久闻 Tableau 的大名，但一直都没敢动手实操，在得到搜了一下，发现竟然有好几本与之相关的工具书，从里面挑了评分较高的一本，就是本书，就此开始对 BI 世界的探索。本书以 “DIKW” 模型开始，直击数据分析的关键，就是从零散的数据中获取有效信息，再对信息进行建模提取知识，由富有经验的人对此形成洞见。带着这个模型思考，进入到 Tableau 的实操，先把维度和度量的概念分清楚了，再用 4W1H 的框架梳理好各类数据的所属，分析的逻辑一下子就清晰了起来。光是把 “每月各地区的销售额” 这一句话分成 2 个维度、1 个度量来理解，就已经是让我的数据思维上升了一个台阶。以后接到需求就不只是懵懂地照做，同时还能对问题进一步拆解，提出更多有用的分析纬度。书的后半段对各类公式作了详细解读，搞懂狭义 LOD 公式对理解数据层次有很大的帮助。理解聚合计算的运算顺序也是个十足的关键。以后在工作中遇到问题，还是会回来找答案。有的地方没遇到过真的挺难理解，也没必要现在就理解透。在工作中学习，继续努力！
给这本书评了5.0本书系统地讲解了 Tableau Prep Builder 和 Tableau Desktop 的原理与实践应用。全书以可视化分析、Tableau 计算为重点，详细介绍了如何理解数据的层次、如何使用 Tableau Prep Builder 整理和准备数据、如何使用 Tableau Desktop 开展敏捷数据分析、Tableau 高级互动，特别是深入介绍了 Tableau 的各种计算，从而以有限的数据实现无限的业务场景分析。
给这本书评了5.0系统学习Tableau的书籍我是 Tableau 使用一段时间后，才知道这本书。虽然不是小白各个知识点都了解一些，看到这本书才觉得遗憾如果新手从这本书开始，会少走一些弯路上手会更快。这本书不是教工具的操作，而是讲解数据分析的思维方法。
出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
