4.3 用户推荐指数
互联网
类型
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156千字
字数
2017-04-01
发行日期
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主编推荐语
运营领域和运营经理领域的集大成之作，阐述产品运营的思想、方法和技巧。
内容简介
很多有志于做互联网产品的朋友，尤其是应届毕业生，面对产品策划和产品运营两个方向，大多数人会选择产品策划方向，认为这样可以更专注地做思考，成就感更强。其实不然，例如在腾讯公司，产品策划和产品运营都属于产品经理岗位，只是方向不同，并且越往后发展，越能理解产品策划和产品运营不分家的道理，不懂运营的产品策划，眼光过于短浅，只会着眼当前用户问题的解决，对于长期的运营缺乏规划，在产品功能上，也有可能会忽视一些运营功能的开发。因此，产品策划和产品运营是产品经理的必备技能。记得腾讯的微信产品部门有一则招聘产品经理的岗位要求，就简洁明了地写着：会产品策划、会产品运营。
目录
- 版权信息
- 前言
- 第一部分 内容运营
- 01 在腾讯两年，我学会了这15条内容运营干货
- 运营前需要做好5个准备
- 用好运营的3个工具
- 内容运营的4个环节
- 必须具备的3种能力
- 总结
- 02 内容运营，取标题的这6招你得会
- 第1招：不要故弄玄虚，坚决突出重点
- 第2招：熟悉又陌生，这才具有吸引力
- 第3招：数字能加分，善用符号和标点
- 第4招：有起有伏有转折，多点节奏感
- 第5招：少用名词、形容词，动词才是王道
- 第6招：扔点小bug，引起讨论的欲望
- 总结
- 03 3步策略做好内容管理
- 第1步：内容生产：源头活水
- 第2步：入库管理：管理海量内容的基建工程
- 第3步：内容推荐：用户喜欢与否，成败在此一举
- 实践案例：从QQ音乐看内容管理
- 总结
- 04 内容型产品运营的3个正确姿势
- 姿势1：增强内容竞争能力
- 姿势2：优化内容消费体验
- 姿势3：优质内容输出，丰富内容传播渠道，形成品牌优势
- 总结
- 05 运营如何高效地做竞品分析
- 明确运营竞品分析的目的
- 缩小运营竞品分析的方向
- 构建运营竞品分析的框架
- 梳理运营竞品分析的顺序
- 制作运营竞品分析表单
- 收集运营竞品分析的信息
- 撰写运营竞品分析的报告
- 总结
- 第二部分 产品营收
- 06 如何让用户掏钱？迅雷说服500万人付费的系统性思路
- 从免费到付费，用户转变身份会经历的7个阶段
- 说服会员付费的系统性思路和方法
- 总结
- 07 迅雷的会员“瓶颈”是如何破局的
- 第1招：向同行学习长处
- 第2招：从自己身上挑毛病
- 第3招：与用户交谈获得灵感
- 总结
- 08 小米卖流量包，9个月千万元流水是如何做到的
- 立项：基于使用场景做营收，而不只是打广告
- 选产品：误入歧途，试错试出了方向
- 产品接入：为了速度，打破流程和规则
- 反互联网思维的运营模式
- 中期运营：挖掘流量入口，提高订单转化率
- “不可能完成的任务”：连续7个月保持20%+增长
- 几个小插曲
- 个人运营感受
- 总结
- 09 QQ会员让用户持续付费的秘密
- 忘记不要紧，我来提醒你——主动催费
- 专注于产品优势，并不断强化
- 以种子用户为基础，不断拓展服务
- 为长时间付费的用户提供更多服务
- 打击不按规则付费的用户
- 总结
- 10 优惠券类产品的设计和运营
- 优惠券产品的使用场景和设计方法
- 优惠券产品的运营策略
- 优惠产品的营收之道——用红包赚钱
- 总结
- 第三部分 渠道运营
- 11 渠道运营101
- 渠道之惑
- 推广之路
- 我眼中的渠道
- 3类主要的渠道
- 渠道运营的5个主要环节
- 渠道运营的4个关键点
- 给运营新人的3点建议
- 总结
- 12 如何通过数据评估渠道的用户质量
- 渠道的主流合作模式
- 评估渠道用户质量的4个指标
- 综合评估
- 总结
- 13 解App Store审核被拒的10大原因及应对策略
- App Store的审核流程
- 被拒的常见10大原因及应对策略
- 联系苹果的3种有效途径
- 请遵循开发者审核指南
- 总结
- 第四部分 数据运营
- 14 11步构建产品数据运营体系——来自腾讯、YY语音和迅雷的实践
- 第1步：制订产品目标
- 第2步：定义产品数据指标
- 第3步：构建产品数据指标体系
- 第4步：提出产品数据需求
- 第5步：上报数据
- 第6～8步：数据采集与接入，存储，调度与运算
- 第9步：获取数据
- 第10步：观测和分析数据
- 第11步：产品评估与数据应用
- 总结
- 15 数据化运营的方法论体系
- 谁来做数据化运营（Who）
- 数据化运营的驱动力（Why）
- 数据化运营的目标和收益（What）
- 数据化运营的切入点（Where）
- 如何做数据化运营（How）
- 总结
- 16 让数据说话，别让经验带你掉“坑”里
- 当数据和经验相违背时，你会选择哪一个
- 案例分析：数据是如何改变过往经验的
- 总结
- 17 如何输出高质量的周期性数据报告
- 明确输出报告的目的
- 精准定位数据报告面向的目标人群和需求
- 数据报告的内容组织要点和方法
- 数据报告分析和撰写中的注意点
- 总结
- 18 数据运营的4个常见误区
- 我对数据运营的5点看法
- DAU和MAU真的足够描述用户活跃度
- 提升用户操作频率等于提升产品健康度？
- 留存率对于每一个产品和产品阶段都是最重要的？
- 怎样制定KPI数值，才能对业务有正向影响
- 总结
- 19 电商的数据化运营体系构建
- 正确理解电商的商业模式
- 电商数据化运营体系的4个关键要素
- 电商数据化运营体系的核心“量”和“率”
- 电商数据化运营的4项核心逻辑
- 总结
- 20 电商的数据化管理与运营
- 电商数据的3类指标
- 市场数据分析
- 库存分析
- 总结
- 第五部分 运营思维
- 21 运营必备的3种核心思维
- 逻辑思维
- 水平思维
- 全局思维
- 总结
- 22 运营中的4个重要思维及其训练方法
- 什么是运营思维
- 运营工作中的4个重要思维
- 总结
- 23 做运营前必读的3个故事
- NO.1：找对人
- NO.2：运营规划
- NO.3：团队管理
- 总结
- 24 初创企业做好运营应遵循的4个原则
- 人员配置原则：精简、效率、权责匹配
- 产品的研发、生产原则：只做20%的核心工作
- 市场营销原则：信任、放权、共享
- 鼓励创新原则：全员创新
- 总结
- 25 做好微信运营的“三板斧”
- 第一板斧：定位
- 第二板斧：运营
- 第三板斧：数据分析
- 总结
- 后记
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评分及书评
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出版方
机械工业出版社有限公司
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