引用爱丽丝漫游梦境记作为每个章节的开头，恰如其分又耐人寻味。本书介绍了排序算法、分类算法、搜索算法、递归算法、数据结构、模型识别、抽象、优化，在此基础上解读算法分解问题的逻辑，展望了 AI 和未来计算的应用场景。在简练的语言中科普底层算法，具有广泛的参考意义。我在单片机课上没弄懂的堆栈，在测控总线课上没弄懂的数据结构，在这本书里摸到了门路。值得看看有点意思ღ

未来是人和机器一起仰望星空的时代。新兴的计算技术给世界带来了波澜壮阔的变革。从载人火箭的发射和回收，到无人驾驶，从高尖的 AI、大数据，到人脸识别，从基因检测、电子医疗，到智慧城市规划，所有这些，唯有我们和强大的计算技术携手才能做到。

作者在《未来算法》一书中，重点阐述了四种既基础又实用的算法：排序、分类、搜索与递归，这也是我最感兴趣的部分。排序算法对我而言，无疑是最为熟知的简单算法。回想起初中时代，老师曾让几位同学上台，将自身视为元素，通过调整位置来直观展示不同的排序技巧，如按年龄、身高或学号排序等。尽管随着岁月的流逝和学习路径的转变，这种生动的演示方式逐渐淡出了记忆，但小伙伴们奔跑调整位置的场景仍历历在目，且无疑在我的决策过程中留下了潜移默化的影响。这正是基础教育与社会通识读物对我们认知的深远塑造。分类算法，如其名所示，是一种用于区分和归类的算法，通常依赖于一般疑问句（如 “是否”）来划分内容。在职场中，分类算法同样展现出其独特价值，以四象限法则为例。面对每日纷繁复杂的任务，我们时常难以抉择先后顺序。四象限法则通过评估任务的紧急性和重要性，将其划分为紧急且重要、重要但不紧急、紧急但不重要、不紧急且不重要四类，从而帮助我们明确任务的优先处理顺序。搜索算法中，顺序搜索虽朴素却费力，尤其在数据量庞大的情况下，排序、索引与分类成为更为高效的选择。鉴于排序与分类在前两章中已有详尽介绍，对于新内容的理解自然更为顺畅。搜索算法广泛应用于日常生活的诸多场景，如选择餐厅、购车、购房等。递归算法则另辟蹊径，它不同于按流程分解问题，而是将问题按层次逐步回溯至初始条件。这种看似 “推卸责任” 的方式，实则能够巧妙地解决问题。至于其背后的奥秘，还需我們亲自翻阅书籍以探寻答案。