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主编推荐语

阿里巴巴前副总裁车品觉,十多年数据实战经验,帮你构建智能时代数据思维。

内容简介

在数据无限的时代,我们如何利用大数据实现商业大洗牌?传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息,冲出层层危机,实现行业质和量的飞跃?企业如何才能实现数据化运营,在大数据时代站稳脚跟?

大数据实践的先行者、阿里巴巴集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货,倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案。只有稳抓趋势中的观战重点,才能在海量数据中挖掘商机。

随着智能手机的大范围普及、物联网浪潮以及人工智能技术的爆发式发展,大数据在收集消费者渠道行为、触发商业机遇等方面发挥了越来越重要的作用。而《决战大数据》一书恰恰洞悉了大数据时代商业发展的本质。

同时,车品觉根据其在阿里巴巴的多年经验,通过丰富的案例和通俗易懂的语言,从“养数据”到“用数据”,深入浅出地向我们揭开了阿里巴巴数据化运营和运营数据的神秘面纱。通过《决战大数据》一书,车品觉告诉我们,在数据无限的时代,拥有数据化思维,才能改变商业的未来。

目录

  • 版权信息
  • 重磅赞誉
  • 前 言
  • 我在阿里的6年
  • 引 言
  • 忘掉大数据
  • 第一部分 从数据化运营到运营数据
  • 01 大数据,为什么很多人只会谈、不会做
  • 大数据从来不是免费的午餐
  • 人的断层
  • 模型数据从何而来
  • 更主动的管理,更多的创新
  • 02 大数据的本质就是还原用户的真实需求
  • 识别,让似是而非的行为数据串联起来
  • 价值,企业价值VS.客户价值
  • 场景,你知道当时所有的场景吗
  • 还原是一个瞄准器
  • 03 “活”的数据才是大数据
  • “活”做数据收集,抓住相关性
  • “活”看数据指标,动态地使用数据
  • 04 全域大数据,大数据的颠覆者
  • 数据,决策的瞄准镜
  • 开启“上帝视角”,做到知觉合一
  • 05 数据分类与数据价值,什么才是你的核心数据
  • 数据分类为什么如此重要
  • 数据分类的4大维度
  • 数据的5大价值
  • 06 从用数据到养数据
  • 数据应用因小而美
  • 把数据放进“框”中
  • 如何用框架来做决策
  • 养数据,重要的数据战略
  • 07 数据的盲点,负面数据的力量
  • 数据盲点
  • 小偷思维
  • 数据盲点的价值
  • 第二部分 阿里巴巴的大数据秘密
  • 08 阿里巴巴的大数据实践
  • 假定数据是稳定的
  • 假定数据是可获取的
  • 09 混、通、晒,阿里巴巴数据化运营的内三板斧
  • 混,“混”出数据
  • 通,打“通”“混”的数据
  • 晒,“晒”出“混”和“通”的数据
  • 10 存、管、用,阿里巴巴运营数据的外三板斧
  • 存,数据收集的开始
  • 管,保护好存储数据
  • 用,从收集数据到管理数据
  • 11 大数据,未来商业的利器
  • 假定数据是脏的
  • 学会慢慢淡化数据
  • 数据的标签化管理
  • 重要的是数据和数据之间的关系,而不是数据本身
  • 数据的实时化与实时性分层
  • 未来是人机的结合体
  • 第三部分 没有数据,就没有未来
  • 12 大数据驱动行业大变革
  • 大数据带给零售业大想象
  • 金融创新迎合新世代
  • 医疗业酝酿大数据突破
  • 物联网,构建智慧城市
  • 娱乐大数据,定制你的需求
  • 人心难测,时尚业的机遇
  • 未来,人人都是数据分析师
  • 13 未来的趋势,蕴于数据之中
  • 物联网,让寻找客户靠数据不靠运气
  • 虚拟现实,以精算模型预估人类行为
  • 以大数据应对“不测风云”
  • 情绪计算:相形不如论心
  • 开扩思维,负面信息也是决策关键
  • 14 数据产生的未来洞察力,才是核心竞争力
  • 大数据变革在数据本身
  • 任何一个完整的高效服务都离不开3T
  • 用数据治理数据
  • Datafication,大数据风暴中的指南针与救生衣
  • 15 2016大数据趋势
  • 变是唯一的不变
  • 跳脱惰性的乘法思维
  • 稳抓趋势中的观战重点
  • 结语 开启属于你的个人大数据管理
  • 数据的积累,从收集到还原
  • 做好个人大数据管理
  • 个人大数据管理的挑战
  • 人人都能成为数据分析师
  • 后记 像李小龙的格斗一样去思考
  • 忘掉必杀技
  • 在迂回中寻找落地点
  • 衡量每一个变化
  • 持续的反馈
  • 寻找爆发点
  • 品觉的话 人在修行的路上,不要单打独斗
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评分及书评

4.7
36个评分
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    给这本书评了
    4.0
    数据运营

    “用数据” 更多的是一种方法论,而 “养数据” 则是一种数据战略,是基于深入业务理解的更高层次的商业决策。问题 & 对策:数据的录入 & 补录 & 提取和修改、流转、口径和指标规则等,有些可以短期解决,有些由于系统架构、托管等问题短时间难以解决(暂时通过较低级的曲线方法绕过),人员这块业务部门有数据经验的不多、也没有相关思路,技术这块下沉不够,整体上关于数据的真正作用和价值,很少有人去在意,更多是外部的监管推动自身的治理,思路还是数据运营 / 有数就可以运营而不是运营数据 / 运营好数据。还是要上下目标一致、线路清晰、齐心协力,抓住这波数字化转型机会实现数据治理和运营(人,财,物,制)。

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      给这本书评了
      4.0
      数字化与大数据

      如今,随着银行业的各种转型,大零售也好、数字化也好、金融科技也好,不外乎就是通过科技的手段对传统零售业务的展业模式、服务流程、营销效率、成本控制、产能评估等方面进行精细化管理,或者叫重塑。以前,我们是 “有问题找数据”,在大数据时代,是通过 “数据找机会”,要有预判,就是哪些数据是你必须要提炼出来解决盲点的。而合格的数据从业者,应该是有业务和产品意识的。客户作为零售业务的基础,各银行首先应该把自身基于客户的数据积累进行深入的挖掘,充分发挥业务价值。从广义上理解,数字化就是信息从具体到抽象、从模糊到精确、从主观到客观的转化过程。通过这个转化,信息会变得简单、易扩展、储存、传输和处理。其本质就是抽象化、标准化和结构化。任何一个行业,在需求端和供给端之间都有一个很长的链条,链条上的每一个环节,都有数字化的机会,都可以针对性地设计数字化工具。具体到数据的应用,所谓的数据建模,通俗一点,就是基于很多以往的经验进行总结,或者是对旧数据使用规则的发现,将经验和数据相结合,最后输出一个可以被套用的业务规则。在大数据时代,越能够还原用户真实身份和真实行为的数据,就越能够让企业在大数据竞争中保持战略优势。同时,大数据的应用和所谓的爆发,也是需要一个全链条的培育期和成熟期,需要持续的投入和基建才能夯实基础设施,更好地与业务相结合,呈现出数据价值。

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        给这本书评了
        5.0
        数据时代来临

        大数据像铺天盖地的洪水一样涌来!由于近年来数字媒体、网络和移动技术的迅猛发展,数据的积累速度已对数据的存储、管理、分析和决策应用提出了前所未有的挑战。很多企业、政府机构、学校和研究机构为了能在大数据时代继续生存和发展,都在重新定位和寻找新的方向。让我们高兴的是,作者作为一个先行者,在阿里巴巴已经走出了一条大数据运营的路,并又在运营大数据方面总结了很多成功经验。他的《决战大数据》一书尤其为读者提供了 “数据化思考” 的模式和框架。通过讲故事、作比喻,品觉打破了大数据的神秘,然而又能使读者产生丰富的联想,开动脑筋,真正理解大数据成功运用的要诀。感谢品觉为 “大数据金矿” 的探索开发作出的贡献。

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        出版方

        湛庐文化

        “湛庐”之名取自相传是春秋时铸剑大师欧冶子“十年磨一剑” 所铸造的,享有“天下第一剑”之誉的湛庐剑。 北京湛庐文化传播有限公司是国内领先的专业出版商,专业从事经济管理类、心理学类图书的策划和出版。湛庐倡导“独立”“理性”的阅读,努力帮助读者实现独立思考、理性分辨,让读者运用自己的理智,用理性之光照亮蒙昧的心智。我们倡导“精进”“深入”的阅读,努力帮助读者降低阅读成本,提升阅读价值,让"无价"的内容能转化成出版相关者应获得的价值。